Instagram-маркетолог

59619 руб 99365 руб
Скидка 39746 руб   -40%
Рассрочка: 5962 руб на 12 месяцев
9 мес
    https://skillbox.ru/course/profession-instagram-ma...

Кому подойдет этот курс

Новичкам
Вы научитесь оформлять и продвигать аккаунты в Instagram, работать с блогерами и запускать таргетированную рекламу. Освоите новую профессию и станете востребованным специалистом.
Маркетологам
Вы научитесь составлять стратегии продвижения брендов, узнаете, как привлекать релевантный трафик и работать с блогерами. Расширите квалификацию и сможете зарабатывать больше.
Владельцам бизнеса
Вы узнаете, как продвигать аккаунт в Instagram своими силами, оценивать эффективность рекламы и ставить ТЗ подрядчикам.Привлечёте новую аудиторию и увеличите продажи из соцсетей.

Чему вы научитесь

Работать с бизнес-аккаунтами
Научитесь настраивать и оформлять профили в Instagram для бизнеса. Узнаете, как работают алгоритмы этой соцсети, и сможете грамотно их использовать.
Разрабатывать стратегию продвижения
Узнаете, как эффективно анализировать нишу бизнеса, составлять план продвижения бренда в Instagram и подбирать инструменты.
Создавать контент под разные задачи
Разберётесь, как составлять контент-план, писать посты и создавать для них изображения и видео.
Собирать комьюнити вокруг бренда
Поймёте, как поддерживать активность в аккаунте и общаться с подписчиками в комментариях и в Директе. Научитесь вовлекать аудиторию с помощью игр и конкурсов.
Продвигать аккаунты через блогеров
Выясните, как продуктивно сотрудничать с блогерами: размещать рекламу, проводить конкурсы и оценивать эффективность таких интеграций.
Настраивать таргетированную рекламу
Научитесь работать в рекламном кабинете Facebook Ads Manager и запускать рекламу через приложение Instagram, чтобы привлекать больше покупателей.
Азияя
12.08.2022
   10

Мне очень понравился подход к обучению Долго решалась взять курс обучения в Skillbox. Я сомневалась, что у меня что-то получится. А когда получила доступ к программе, была приятно удивлена. Очень доступные видеоуроки. Посмотреть их можно в любой момент. Доступная обратная связь с педагогом Александром. На все вопросы мне отвечали. Ответ мог прийти не сразу. Но большинство ответов приходило в виде видеофайла, где подробно разбирался мой вопрос. При этом всегда можно было обратиться с вопросом в чат, где более знающие ребята всегда подскажут. Сами уроки периодически обновлялись, о чем извещали по почте. При такой поддержке, даже если ты осваиваешь программу с "0", можно справиться.

Плюсы: Ответственный подход к обучению, со стороны организаторов.

Минусы: Минусов пока не нашла

Источник: otzovik.com
NickGott
07.06.2022
   10

Мое обучение профессии Data Scientist на Skillbox В 2021 году решил поменять сферу деятельности и освоить какую-нибудь ИТ-профессию. Выбор пал на Data Scientist. Проанализировав множество онлайн-платформ, которые ей обучают, остановился на Skillbox. Оплачивать можно весь курс сразу через кредит СбераБанка или ТинькоффБанка. Никуда ходить не надо - весь процесс проходит онлайн и занимает максимум полдня. Про саму платформу и обучение:Обучение начинается с базовых основ программирования на Питоне. Очень подробно разжёвывают все основные моменты. Если что-то вдруг не понятно, то всегда можно написать своему преподавателю и уточнить. При проверке домашек никто не валит, нет задачи поставить вам плохие оценки - преподаватель всегда стремиться помочь, объяснить, подсказать. Иногда даже может дать кусочки кода, который был бы более оптимальным. Дедлайна по домашкам нет. Рекомендуют делать по одной в неделю, но первое время, пока было все просто, я сдавал по 2-3 за неделю. Потом материала стала больше и он стал сложнее: но и при таком раскладе можно спокойно, не напрягаясь, обучаться и сдавать по 1 работе в неделю.После Питона был курс Введения в Анализ данных. Начальный уровень. Numpy, panda, mathplotlib и немного SQL. Тут уже было сложнее. И потом первая курсовая, состоящая из двух. Одна именно по Анализу данных, вторая - по SQL. Собственно, SQL давался лишь на паре занятий ознакомительно и для курсовой пришлось самостоятельно перелопатить кучу материала в интернете. Далее небольшие курсу по Мат. статистике и теории вероятности - они прошлись быстро и без проблем. И потом очень важный и интересный курс по Введению в машинное обучение. Тут опять было много программирования и технических моментов. Но курс поставлен очень грамотно. И снова курсовая работа в конце. Далее курс по по Аналитике. Средний уровень. Немного языка R, AB-тестирование и plolty. После него большая курсовая, которую надо будет защищать перед комиссией (я так понимаю, это тренировка перед защитой диплома).Это то, что я успел пройти за год обучения. Прогресс показывает - 75% по сданным работам. Впереди еще два больших курса по Машинному обучению: нейронные сети и рекомендательные системы. И потом всё - диплом.Плюсы платформы (основные):- Всё онлайн, что очень хорошо.- Нет дедлайнов. Загрузка на работе, дома или еще что-то - спокойно можно сдать домашку чуть позже. - Общение с преподавателем: всегда старается помочь и подсказать.- Есть телеграмм-канал, где общаются другие студенты такого же уровня подготовки: всегда можно что-то спросить и уточнить.- Есть много дополнительных курсов (не в зачет): английский для IT, как составлять резюме, как составлять презентации, система контроля версий GIT и др. Все очень полезно - стоит их проходить по мере основного обучения в свободное время.- Помощь при установке дополнительных программ. На курсах, где чистое программирование (Питон, Машинное обучение, Git, SQL) - всегда выкладывают подробнейшие инструкции, как что куда жать, какие галочки где ставить. Многие программы очень специализированные и интуитивно догадаться самому - невозможно. А тут у тебя все по полочкам расписано.Минусы. Их не так много, могу выделить только парочку:- Занятия по SQL. Их было всего два, достаточно поверхностно. И потом вдруг курсовая по SQL. Вот тут пришлось попотеть - там сам черт ногу сломит с этими запросами. Считаю, что можно как-то курс чуть расширить и поподробнее разжевать там все, слишком уж сложная тема. - В плюcах написал что в программировании рассказывают подробно как ставить программы. А вот в Аналитике это нет. Как только началась Аналитика - почти никаких инструкций не было. Пришлось мучатся (иногда довольно долго) и ставить все самому. Например, на первом же занятии по Аналитике лектор в записи сказала "У вас уже установлена Анаконда, давайте запустим ее и Юпитер-ноутбук". Что это? О чем это она? Я эти слова слышал первый раз. Пришлось гуглить эти названия на слух, смотреть что это и как с этим работать. То же самое потом про дополнительные библиотеки для этой Анаконды. Лектор: "Если у вас уже установлена библиотека такая-то, то запустите ее. Если нет, то установите". А как их устанавливать не сказал. И опять гугл, два-три часа времени (как всегда все с первого раза не получается) и вау-ля! Заработало! Собственно, думаю этот минус можно легко и быстро исправить, написав пару инструкций.Но это все мелочи, на самом деле, и минусы есть везде. Все эти трудности не критичны и решаются своими силами. Так что, по моему мнению, сама платформа отличная! Рекомендую всем, кто хочет обучаться онлайн!

Плюсы: Все занятия онлайн. Можно задавать вопросы куратору. Хорошая теоретическая база. Дополнительные материалы и мини-курсы по тематике.

Минусы: Не значительные, перечислены в тексте отзыва.

Источник: otzovik.com