онлайн обучение домашние задания наставничество практики стажировка студенческий чат трудоустройство видеолекции
NPS(?): 42

Разработчик игр на Unity

107240 руб 194981 руб
Скидка 87741 руб   -44%
Рассрочка: 4468 руб на 12 месяцев
4 мес
    https://skillbox.ru/course/profession-unity/

Кому подойдет этот курс

Всем, кто хочет попасть в разработку игр
Сделаете первые шаги в изучении С#, разберётесь в особенностях разработки игр, освоите создание 3D-моделей персонажей и окружения — и сможете работать в интересующей вас сфере.
Начинающим программистам
Систематизируете свои знания в языке С# и движке, научитесь создавать 3D-модели в Blender. К концу обучения у вас будет глубокое понимание всех этапов разработки и готовое портфолио — сможете брать за свою работу больше.
Опытным разработчикам, которые хотят перейти в геймдев
Освоите движок Unity, научитесь создавать игровую логику, графику и анимацию, поймёте, как работает геймдев-команда. Сможете сменить специализацию и перейти на работу в игровую студию.

Чему вы научитесь

Программировать на C#
Изучите основы языка программирования C#. Сможете прописывать игровую логику для проектов разных жанров.
Вести дизайн-документ
Узнаете, как вести понятный для всех участников разработки дизайн-документ, в котором прописаны правила игры и её элементы.
Разрабатывать игры на Unity
Разберётесь в шагах и инструментах каждого этапа разработки. Узнаете, как адаптировать игру под разные платформы. Сможете делать игры для ПК и под iOS и Android.
Делать 3D-модели и анимацию
Освоите моделирование персонажей и окружения, научитесь добавлять анимацию и импортировать объекты в Unity. Сможете самостоятельно разработать игру с нуля без помощи моделлера.
Использовать ассеты в своём проекте
Узнаете, как интегрировать сторонние ресурсы (модели, текстуры) в свой проект — существенно ускорите работу над игрой и сможете тестировать идеи на готовых моделях до того, как будут сделаны свои.
Создавать противников с AI и делать окружение
Научитесь создавать противников с искусственным интеллектом, делать окружение, настраивать освещение, добавлять визуальные эффекты и звуки — ваша игра станет глубже и интереснее для игроков.
adilmedeubekov
25.03.2022
   10

Качество деления знаниями Очень понравилась образовательная платформа, много впечатлений после которых ты начинаешь использовать навыки в 100% эффективнееОтдельное спасибо хочу сказать Ирине Николаевой - ст преподавателю, сразу видно что человек с большой буквы! Мастер своего дела и истинный наставник, спасибо ей за помощь и за крутые советы!

Плюсы: Преподаватели

Минусы: проблемы выходят с качеством видео, постоянно ухудшается

Источник: otzovik.com
NickGott
07.06.2022
   10

Мое обучение профессии Data Scientist на Skillbox В 2021 году решил поменять сферу деятельности и освоить какую-нибудь ИТ-профессию. Выбор пал на Data Scientist. Проанализировав множество онлайн-платформ, которые ей обучают, остановился на Skillbox. Оплачивать можно весь курс сразу через кредит СбераБанка или ТинькоффБанка. Никуда ходить не надо - весь процесс проходит онлайн и занимает максимум полдня. Про саму платформу и обучение:Обучение начинается с базовых основ программирования на Питоне. Очень подробно разжёвывают все основные моменты. Если что-то вдруг не понятно, то всегда можно написать своему преподавателю и уточнить. При проверке домашек никто не валит, нет задачи поставить вам плохие оценки - преподаватель всегда стремиться помочь, объяснить, подсказать. Иногда даже может дать кусочки кода, который был бы более оптимальным. Дедлайна по домашкам нет. Рекомендуют делать по одной в неделю, но первое время, пока было все просто, я сдавал по 2-3 за неделю. Потом материала стала больше и он стал сложнее: но и при таком раскладе можно спокойно, не напрягаясь, обучаться и сдавать по 1 работе в неделю.После Питона был курс Введения в Анализ данных. Начальный уровень. Numpy, panda, mathplotlib и немного SQL. Тут уже было сложнее. И потом первая курсовая, состоящая из двух. Одна именно по Анализу данных, вторая - по SQL. Собственно, SQL давался лишь на паре занятий ознакомительно и для курсовой пришлось самостоятельно перелопатить кучу материала в интернете. Далее небольшие курсу по Мат. статистике и теории вероятности - они прошлись быстро и без проблем. И потом очень важный и интересный курс по Введению в машинное обучение. Тут опять было много программирования и технических моментов. Но курс поставлен очень грамотно. И снова курсовая работа в конце. Далее курс по по Аналитике. Средний уровень. Немного языка R, AB-тестирование и plolty. После него большая курсовая, которую надо будет защищать перед комиссией (я так понимаю, это тренировка перед защитой диплома).Это то, что я успел пройти за год обучения. Прогресс показывает - 75% по сданным работам. Впереди еще два больших курса по Машинному обучению: нейронные сети и рекомендательные системы. И потом всё - диплом.Плюсы платформы (основные):- Всё онлайн, что очень хорошо.- Нет дедлайнов. Загрузка на работе, дома или еще что-то - спокойно можно сдать домашку чуть позже. - Общение с преподавателем: всегда старается помочь и подсказать.- Есть телеграмм-канал, где общаются другие студенты такого же уровня подготовки: всегда можно что-то спросить и уточнить.- Есть много дополнительных курсов (не в зачет): английский для IT, как составлять резюме, как составлять презентации, система контроля версий GIT и др. Все очень полезно - стоит их проходить по мере основного обучения в свободное время.- Помощь при установке дополнительных программ. На курсах, где чистое программирование (Питон, Машинное обучение, Git, SQL) - всегда выкладывают подробнейшие инструкции, как что куда жать, какие галочки где ставить. Многие программы очень специализированные и интуитивно догадаться самому - невозможно. А тут у тебя все по полочкам расписано.Минусы. Их не так много, могу выделить только парочку:- Занятия по SQL. Их было всего два, достаточно поверхностно. И потом вдруг курсовая по SQL. Вот тут пришлось попотеть - там сам черт ногу сломит с этими запросами. Считаю, что можно как-то курс чуть расширить и поподробнее разжевать там все, слишком уж сложная тема. - В плюcах написал что в программировании рассказывают подробно как ставить программы. А вот в Аналитике это нет. Как только началась Аналитика - почти никаких инструкций не было. Пришлось мучатся (иногда довольно долго) и ставить все самому. Например, на первом же занятии по Аналитике лектор в записи сказала "У вас уже установлена Анаконда, давайте запустим ее и Юпитер-ноутбук". Что это? О чем это она? Я эти слова слышал первый раз. Пришлось гуглить эти названия на слух, смотреть что это и как с этим работать. То же самое потом про дополнительные библиотеки для этой Анаконды. Лектор: "Если у вас уже установлена библиотека такая-то, то запустите ее. Если нет, то установите". А как их устанавливать не сказал. И опять гугл, два-три часа времени (как всегда все с первого раза не получается) и вау-ля! Заработало! Собственно, думаю этот минус можно легко и быстро исправить, написав пару инструкций.Но это все мелочи, на самом деле, и минусы есть везде. Все эти трудности не критичны и решаются своими силами. Так что, по моему мнению, сама платформа отличная! Рекомендую всем, кто хочет обучаться онлайн!

Плюсы: Все занятия онлайн. Можно задавать вопросы куратору. Хорошая теоретическая база. Дополнительные материалы и мини-курсы по тематике.

Минусы: Не значительные, перечислены в тексте отзыва.

Источник: otzovik.com