Ви вже знаєте, наскільки прості та стильні звіти робить Power BI. Але це лише початок. Відкрийте нові можливості для аналізу даних та навчіться розв’язувати бізнес-завдання без програмістів. Застосовувати в роботі просунуті функції Power BI вас навчить Віктор Рижов, бізнес-аналітик із 13-річним досвідом.
понад 13 років практичного досвіду в бізнес-аналітиці
заступник фінансового директора в «УкрАгроХолдинг», де впровадив бізнес-аналітику Power BI
автоматизував бюджетний процес в агропромисловій компанії «Оптимус Агро»
структурував облік і впроваджував аналітичні системи в агрохолдингах, торгових і сервісних компаніях, ресторанному та готельному бізнесу
Наш підхід — дати не лише теорію, а й практичні навички, які ви зможете використати під час роботи в софті.
Ми рекомендуємо курс, якщо ви:
Аналітик із базовим рівнем Power BI
Навчитеся працювати з DAX, Power Query та візуалізаціями, щоб швидше розв’язувати складні бізнес-завдання.
Фінансист
Зможете створювати комплексні робочі рішення під свої завдання без залучення програмістів.
У програмі курсу:
10
онлайн-занять
практичні домашні завдання
особистий зворотний зв'язок від викладача
додаткові матеріали, які залишаються з вами назавжди
Теми, які ми розберемо:
Аналіз даних
Зрозуміла візуалізація — запорука точного аналізу. Дізнайтеся, як аналізувати відхилення та визначати ключові фактори впливу за допомогою графіків. Навчіться робити каскадну, точкову та стрічкову діаграми.
Таблиці у DAX
Робота з таблицями може бути простішою. Навчіться працювати з Х-формулами, створювати мультивалютний звіт та використовувати змінні в обчисленнях. Отримайте найбільшу користь із даних, створюючи формули DAX.
Оптимізація моделі даних
Табличні моделі — швидкий спосіб зберігання й аналізу інформації. Вивчіть VertiPaq і DAX Studio, проаналізуйте внутрішню структуру моделі, побудуйте колонкову базу даних.
Ми хочемо, щоб ви отримали найкращий досвід навчання онлайн. І для цього:
Даємо практичні знання
Щоб ви закріпили матеріал лекцій, ми розробили спеціальні практичні завдання. З їхньою допомогою ви опануєте просунуті інструменти для створення дашбордів, навчитеся будувати комплексні моделі даних і застосовувати формули DAX.
Підтримуємо кожного
Викладач надасть фідбек щодо домашніх завдань і відповість на всі запитання, які виникнуть протягом курсу. А наша команда завжди допоможе у процесі навчання.
Будуємо нетворкінг
Ви отримаєте доступ до закритого телеграм-чату курсу, де зможете обмінюватися досвідом з іншими студентами, розбирати кейси та обговорювати домашні завдання.
Про курс
Програма
курсу:
Занятие 1
Заняття 1. Advanced Power Query & M
- створення та використання M-функцій у Power Query
- підготовка сполучних таблиць-довідників у Power Query та DAX
- відображення дати останнього оновлення звіту й актуальності даних
- використання параметрів
- використання SQL-баз як джерела даних Power BI
- особливості роботи з 1С як джерелом даних
Zajęcia nr 2.
Заняття 2. Просунута візуалізація в Power BI. Частина 1
- застосування користувацьких тем для оформлення
- використання Q&A
- аналіз відхилень за допомогою вбудованих функцій візуалізацій
- АІ-візуалізація: ключові фактори впливу
- R-візуалізації
Zajęcia nr 4.
Заняття 4. Робота з таблицями у DAX
- створення автоматичної таблиці-календаря
- використання змінних в обчисленнях
- неактивні зв’язки та USERELATIONSHIP
- контексти обчислень і зміна відборів за допомогою CALCULATE
- накопичувальна сума
- робота з Х-формулами (SUMX, AVERAGEX тощо)
Zajęcia nr 6.
Заняття 6. Advanced DAX. Частина 2
- налаштовувана кількість ТОП-об’єктів
- фільтрація даних із використанням what-if параметрів
- створення кредитного калькулятора на базі what-if параметрів
- DCF Power BI: PRODUCT, XIRR, XNPV
Zajęcia nr 8.
Заняття 8. Розбір практичних кейсів
- використання аналізу Power BI
- огляд DAX Studio
- що таке VertiPaq
- поняття колонкової бази даних
- використання пам’яті та компресія
- аналіз внутрішньої структури моделі
- первинна оптимізація моделі та розбір типових помилок
Zajęcia nr 10.
Заняття 10. Робота з Dataflows та різні корисності
Cookies-файли на нашому вебсайті ми використовуємо не тільки для аналітики, але й для того, щоби запропонувати вам більш релевантний та персоналізований контент. Тут ви можете дізнатися, які дані ми досліджуємо.