онлайн обучение домашние задания наставничество практики стажировка студенческий чат трудоустройство видеолекции
NPS(?): 33

Тайм-менеджмент

19228 руб 25637 руб
Скидка 6409 руб   -24%
Рассрочка: 3205 руб на 12 месяцев
1 мес
    https://skillbox.ru/course/time-management/

Кому подойдет этот курс

Менеджерам и маркетологам
Вы освоите конкретные технологии и стратегии  управления временем. Научитесь делать все дела за рабочий день, грамотно распределять задачи в соответствии с таймингом. Сможете больше успевать и зарабатывать.
Фрилансерам
Вы научитесь планировать свой рабочий день с перерывами на обед и свободным временем, а не работать 24/7. Найдёте баланс между заработком, отдыхом и личной жизнью.
У кого свободный график работы (дизайнеры, SMM-специалисты, блогеры)
Вы узнаете, как оценить затраты времени даже для творческих задач. Научитесь контролировать прокрастинацию и «поиск вдохновения». Сможете планировать своё время, чтобы работать продуктивно и без паники сдавать всё в срок.

Чему вы научитесь

Оценивать необходимое для решения задачи время
Научитесь оценивать время для понимания и выполнения задачи, чтобы точно спланировать рабочий день.
Разрабатывать собственный план/ дашборд
Научитесь применять инструменты и структуры тайм-менеджмента, чтобы создавать дашборд, недельный или годовой план специально под свои цели.
Понимать психологию прокрастинации
Узнаете, как работает прокрастинация, какие физические и психологические причины есть у этого состояния. Научитесь обходить её ловушки и побеждать лень.
Использовать тактический тайм-менеджмент
Поймёте, как оценивать задачи по критериям пользы и затрат. Сможете использовать матрицу Эйзенхауэра, чтобы определять приоритетные задачи и грамотно управлять их потоком.
Применять стратегическое планирование
Узнаете, как выбрать главную цель плана и декомпозировать её, построить траекторию и просчитать реалистичные шаги.
robiyakhon
25.03.2022
   8

Купила курс Профессия Дизайн Интерьеров , Устроилась на стажировку :) Своим динамичным ростом я во многом, обязана Компании Skillbox.Спасибо за столь организованный онлайн платформу :)Благодаря этому курсу и преподавателям, что постоянно онлайн, я смогла научиться многому и превзойти себя. Очень грамотные специалисты. Прекрасно объясняют, помогают каждому персонально, отвечают на все интересующие вопросы. После курса, остались только самые положительные впечатления. Несмотря на небольшой опыт работы узнала много нового, что буду непременно использовать в дальнейшей работе. Большой объем информации усваивался легко благодаря толковому изложению материала. Уверена, что полученные на курсах знания принесут мне немалую пользу в дальнейшем.

Плюсы: Коммуникация, Организованность , Онлайн

Минусы: не обнаружено

Источник: otzovik.com
NickGott
07.06.2022
   10

Мое обучение профессии Data Scientist на Skillbox В 2021 году решил поменять сферу деятельности и освоить какую-нибудь ИТ-профессию. Выбор пал на Data Scientist. Проанализировав множество онлайн-платформ, которые ей обучают, остановился на Skillbox. Оплачивать можно весь курс сразу через кредит СбераБанка или ТинькоффБанка. Никуда ходить не надо - весь процесс проходит онлайн и занимает максимум полдня. Про саму платформу и обучение:Обучение начинается с базовых основ программирования на Питоне. Очень подробно разжёвывают все основные моменты. Если что-то вдруг не понятно, то всегда можно написать своему преподавателю и уточнить. При проверке домашек никто не валит, нет задачи поставить вам плохие оценки - преподаватель всегда стремиться помочь, объяснить, подсказать. Иногда даже может дать кусочки кода, который был бы более оптимальным. Дедлайна по домашкам нет. Рекомендуют делать по одной в неделю, но первое время, пока было все просто, я сдавал по 2-3 за неделю. Потом материала стала больше и он стал сложнее: но и при таком раскладе можно спокойно, не напрягаясь, обучаться и сдавать по 1 работе в неделю.После Питона был курс Введения в Анализ данных. Начальный уровень. Numpy, panda, mathplotlib и немного SQL. Тут уже было сложнее. И потом первая курсовая, состоящая из двух. Одна именно по Анализу данных, вторая - по SQL. Собственно, SQL давался лишь на паре занятий ознакомительно и для курсовой пришлось самостоятельно перелопатить кучу материала в интернете. Далее небольшие курсу по Мат. статистике и теории вероятности - они прошлись быстро и без проблем. И потом очень важный и интересный курс по Введению в машинное обучение. Тут опять было много программирования и технических моментов. Но курс поставлен очень грамотно. И снова курсовая работа в конце. Далее курс по по Аналитике. Средний уровень. Немного языка R, AB-тестирование и plolty. После него большая курсовая, которую надо будет защищать перед комиссией (я так понимаю, это тренировка перед защитой диплома).Это то, что я успел пройти за год обучения. Прогресс показывает - 75% по сданным работам. Впереди еще два больших курса по Машинному обучению: нейронные сети и рекомендательные системы. И потом всё - диплом.Плюсы платформы (основные):- Всё онлайн, что очень хорошо.- Нет дедлайнов. Загрузка на работе, дома или еще что-то - спокойно можно сдать домашку чуть позже. - Общение с преподавателем: всегда старается помочь и подсказать.- Есть телеграмм-канал, где общаются другие студенты такого же уровня подготовки: всегда можно что-то спросить и уточнить.- Есть много дополнительных курсов (не в зачет): английский для IT, как составлять резюме, как составлять презентации, система контроля версий GIT и др. Все очень полезно - стоит их проходить по мере основного обучения в свободное время.- Помощь при установке дополнительных программ. На курсах, где чистое программирование (Питон, Машинное обучение, Git, SQL) - всегда выкладывают подробнейшие инструкции, как что куда жать, какие галочки где ставить. Многие программы очень специализированные и интуитивно догадаться самому - невозможно. А тут у тебя все по полочкам расписано.Минусы. Их не так много, могу выделить только парочку:- Занятия по SQL. Их было всего два, достаточно поверхностно. И потом вдруг курсовая по SQL. Вот тут пришлось попотеть - там сам черт ногу сломит с этими запросами. Считаю, что можно как-то курс чуть расширить и поподробнее разжевать там все, слишком уж сложная тема. - В плюcах написал что в программировании рассказывают подробно как ставить программы. А вот в Аналитике это нет. Как только началась Аналитика - почти никаких инструкций не было. Пришлось мучатся (иногда довольно долго) и ставить все самому. Например, на первом же занятии по Аналитике лектор в записи сказала "У вас уже установлена Анаконда, давайте запустим ее и Юпитер-ноутбук". Что это? О чем это она? Я эти слова слышал первый раз. Пришлось гуглить эти названия на слух, смотреть что это и как с этим работать. То же самое потом про дополнительные библиотеки для этой Анаконды. Лектор: "Если у вас уже установлена библиотека такая-то, то запустите ее. Если нет, то установите". А как их устанавливать не сказал. И опять гугл, два-три часа времени (как всегда все с первого раза не получается) и вау-ля! Заработало! Собственно, думаю этот минус можно легко и быстро исправить, написав пару инструкций.Но это все мелочи, на самом деле, и минусы есть везде. Все эти трудности не критичны и решаются своими силами. Так что, по моему мнению, сама платформа отличная! Рекомендую всем, кто хочет обучаться онлайн!

Плюсы: Все занятия онлайн. Можно задавать вопросы куратору. Хорошая теоретическая база. Дополнительные материалы и мини-курсы по тематике.

Минусы: Не значительные, перечислены в тексте отзыва.

Источник: otzovik.com