NPS: 100

Иван Мордовец

Закончил физический факультет МГУ им. Ломоносова (степень магистра по ядерной физике)В data science решал и решаю задачи в самых разных сферах: от классического машинного обучения до computer vision и nlp. Люблю участвовать в разнообразных хакатонах, соревнованиях на Kaggle.

Татьяна Воронич учился и оставил отзыв

10

Компьютерное зрение

Дата начала: 27.02.2023

Хотелось найти курс и обширный, и узконаправленный Computer Vision. И в общем это получилось. Цель была обновить (вспомнить) и углубить знания в этой области, узнать, что нового и важного, с точки зрения практикующих специалистов появилось на данный момент. На курсе приятная обстановка. Сам курс насыщен практикой, настоящее глубокое погружение в мир компьютерного зрения. А команда преподавателей, состоящая из специалистов и профессионалов, каждый в св https://otus.ru/lessons/cv

Otus |

Анна Закутняя, Никита Мартынов, Антон Витвицкий, Эмиль Богомолов, Дмитрий Хизбуллин, Фаррух Кушназаров, Артур Кадурин, Сергей Цыкин, Андрей Канашов, Иван Мордовец …

онлайн обучение стажировка студенческий чат практики трудоустройство наставничество домашние задания

NPS^(?): 91

Deep Learning

Повторим с вами необходимые области математики: теорию информации, теорию вероятности, линейную алгебру и основы анализа.
Изучим основные библиотеки и фреймворки для машинного обучения работы с нейронными сетями: от NumPy до TensorFlow.
Решим классические задачи глубокого обучения по всем основным направлениям: "Компьютерное зрение", "Обработка естественных языков", "Обучение с подкреплением", "Генеративные сети".

После прохождения курса вы:

Сможете пройти собеседование на должность Junior Deep Learning Engineer;
Научитесь решать задачи машинного обучения с помощью нейронных сетей, такие как: генерация рукописных цифр, самообучающийся бот для игры в крестики-нолики, классификация изображений и т. д.;
Будете знать теорию, необходимую для прохождения продвинутых курсов.

Карта курсов направления Data Science в OTUS

Научитесь работать с нейронными сетями с использованием фреймворков PyTorch, Tensorflow, Keras

Изучите теорию и практику по таким важным направлениям Deep Learning, как Computer Vision, NLP, обучение с подкреплением

Самый современный материал про глубокое обучение

Программа подготовлена признанным экспертом по глубокому обучению

4 ак. часа в нед.

https://otus.ru/lessons/dl-basic