В свете последних событий, одним из востребованных навыков на сегодняшний день является способность решать задачи, связанные с высокими нагрузками.
Сможете строить отказоустойчивые кластера виртуализации для запуска современных сервисов, рассчитанных под высокую нагрузку
Возможность отточить полученные навыки на виртуальных стендах
Будете разбираться в современных технологиях кластеризации, оркестрации и виртуализации;
Научитесь выбирать технологии для построения отказоустойчивых систем под высокую нагрузку
Вы научитесь решать три глобальные задачи:
Виртуализация с помощью таких инструментов как proxmox, KVM, oVirt, Xe
Кластеризация сервисов на базе pacemaker,k8s, nomad и построение дисковых кластеров на базе ceph, glaster, linstore
Построение высоконагруженных систем на базе ngi
Yandex Cloud - бесплатно. Партнер курса Yandex Cloud бесплатно предоставит необходимое количество ресурсов, чтобы вы могли выполнять практические задания на протяжении всего периода обучения.
Курс оказался очень интересным, появилось много практических знаний в кластеризации, контейнерах, Ansible, Terraform, виртуализации и т.д. Преподаватели рассказывают увлекательно, делают упор на практическую часть. Если у студента возникают вопросы, то можно обсудить их в Slack. Из тяжелого, думаю можно указать домашние работы, они у меня занимали много времени. Думаю, что буду дальше учиться вместе с Otus.
21.02.2021
Первое, что важно отметить - это то, что курс не про сам Linux, а про highload. Понимание устройства Linux - это как умение таскать рояль, а этот курс для тех, кому пора научиться на нём играть
Буквально с первого занятия студент получает доступ к вычислительным мощностям в облаке и начинает создавать скрипты для разворачивания инфраструктуры в стиле Infrastructure as Code. В ходе выполнения домашних заданий он последовательно насыщает инфраструктуру всё новыми компонентами. В результате к окончанию курса вырисовывается соответствующая реальным требованиям бизнеса инфраструктура, позволяющая эксплуатировать выбранное приложение в условиях высоких нагрузок. Получившийся результат потом можно защитить в качестве итогового проекта и включить в портфолио
Программа курса насыщена различными технологиями, что неизбежно приводит к некоторой поверхностности изложения. Тем не менее курс дает представление об этих технологиях и их совместном использовании, экономя время на их освоение
Полноценное обучение на курсе предполагает владение некоторыми базовыми технологиями, в первую очередь Ansible. Если студент оказывается не готов к обучению на данном курсе, напоминаю, что по правилам "Отус" он может бесплатно перевестись на другой поток в любой момент без объяснения причин
К недостаткам курса можно отнести частые переносы занятий. Это связано с дефицитом на рынке специалистов, профессионально владеющих некоторыми технологиями, и их занятостью. Приходится дожидаться преподавателя, но оно того стоит
В заключение я бы хотел отметить энтузиазм создателей этого курса; остальные преподаватели также демонстрируют высокий уровень знаний
18.07.2021
Очень качественный курс
Как раз то что я искал. Не для начинающих, подойдёт тем, кто решил продвинуться дальше. Курс для меня оказался довольно сложным, но очень полезным. Довольно качественная коммуникация с преподавателями. Им можно написать в личку и они всегда помогут. Лекции полезные, но по мне лучше было бы их немного разбить. Тяжеловато иногда сидеть по 2-3, редко когда но все же 4 часа, особенно после работы. Я бы предпочел заниматься чаще но меньше по времени.
Плюсы: Качественная обратная связь от преподавателей.
Минусы: Очень длинные лекции. Очень много информации в сжатые сроки. Курс рассчитан на пол года. Но если времени мало (например работа или учеба), можете не потянуть
Источник: otzovik.com
Greengy
28.09.2022
10
Математика для Data Science - отличный курс!
Занимался на курсе Математика для Data ScienceОтличный шанс подтянуть знания по математике. А если в математике знания на минмуме - тем более рекомендую. Без базы в математике - будет очень сложно развиваться в области DS!
Плюсы: Курс разбит на несколько тем. Каждая тема раскрывается в достаточном объеме. Профессиональные преподователи!