Алгоритмы и структуры данных. Базовый курс

Отличный образовательный продукт! Прохожу обучение на факультете искусственного интеллекта около года. К этому времени уже прокачал такие области знаний, как Linux, Git, основы баз данных, Python, матан, теорвер, статистика, парсинг данных, различные библиотеки Python для Data Science. Впереди еще линейная алгебра, решение задач машинного обучения в бизнесе и нейронные сети во всем их многообразии. На данный момент вполне доволен как форматом обучения, так и объемом, и качеством информации. Практические задания по большей части интересные и, как положено, в меру сложные (хотя бывали моменты, что было прям тяжко... "привет матан))"). Дальше - только дополнительная практика и закрепление полученных знаний и навыков!

Плюсы: Хорошая программа. Обучение в формате вебинаров. Возможность онлайн обсуждать вопросы по обучению. Отличная ТП.

Минусы: Пару преподавателей могли быть по энергичней (из 10), но это уже скорее придирки)

Хорошие программы. Есть куда расти, но мне понравилось обучение Купил факультет python разработки в 19 году.Вначале шло хорошо и легко, было обучение для новичков, но по мере усложнения курсов начал забивать.С Django было сложно подружиться + на работе была запара, потому забросил обучение на пару месяцев. На больше не получилась, так как Алексей Петренко, преподаватель по питону, убедил не забрасывать и совместно с тех поддержкой вернули меня в строй)Обучение не для слабаков, но оно того стоит.Часть курсов в виде предзаписанных видео, часть в вебинарах.Очень понравилось, что все по делу, а не как в институте. Есть свои нюансы, но в общем мне понравилось.Если вы дисциплинированный, чтобы ходить на все занятия и делать все дз, то стоит брать.ЗЫ Работу пока не нашел, хожу по собесам)

Плюсы: хороше преподы методички видеокурсы актуальный материал

Минусы: сложновато нужно тратить много времени нужно заниматься самообразованием постоянно (хотя это бич всех разработчиков)