онлайн обучение домашние задания практики стажировка студенческий чат трудоустройство курсы наставничество
NPS(?): 70

Алгоритмы и структуры данных. Базовый курс

15000 руб
1 мес
    https://gb.ru/courses/149

Чему вы научитесь

Владеть основами программирования на языке C.
Знать структуры данных и алгоритмы, которые лежат в основе их работы.
Владеть общими подходами и полезными методиками для решения сложных задач.
использовать инструменты оценки сложности решаемых задач.
Создавать консольные программы на языке C в среде разработки QT.
Создавать программы, используя собственные алгоритмы.
Создавать собственные структуры данных: стеки, списки, деревья и др..
Оценивать производительность программ.
Использовать «незащищенный» режим работы с памятью, основанный на указателях.
Динамически выделять и освобождать память.
Использовать рекурсию.
maxkris
19.10.2022
   10

Обучение на GB нравится, интересная и доступная подача материала Обучение начал в мае 2022г. Пока все нравится. Помимо GB необходимо самостоятельно искать информацию что бы вникнуть в суть. В профессии давно, но на GB узнал много нового и полезного.

Плюсы: удобное время обучения, интересная подача материала с разбором на семинарах, профессиональные преподаватели

Минусы: минусов пока не обнаружил

Источник: otzovik.com
Александр Леснов
09.01.2023
   10

Учусь в онлайн на Факультете DataScience в Медицине. Пока что разбираюсь в новой профессии. Лекции довольно содержательны и без воды. Лекторы всегда в конце занятий разбирают вопросы и это классно! Так же есть и бесплатные курсы, там можно все таки почерпнуть что то дельное. В сообществе тебе всегда готовы помочь. Поддержке конечно уважение! Записи уроков можно скачивать что удобно при нестабильном интернете. Хорошо составленная программа обучения. Позволяет поверхностно пробежаться по основным аспектам языка программирования Python, эффект "края" заставляет и укрепляет интерес к возможностям языка. При выполнении завершающих заданий ощущается острая необходимость систематизировать полученные знания. Хотелось бы выразить отдельную благодарность Марии Андреевой за чуткость к студентам и самообладание на вебинарах. Не понимаю почему минусуют отзыв? Никто за Вас учиться не будет ребята)))) Все сами!!! Никто за ручку на работу не отведет и не покажет что делать. Грызите, узнавайте, задавайте вопросы, ищите. Платформа дает необходимую базу. Дополню отзыв по курсу Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn Пришлось потрудиться, было предельно мало времени для написания проекта. Понравилась преподаватель Татьяна Булгакова, на проверке д/з, по желанию дает хорошие комментарии по сделанным ошибкам, отдельная благодарность за терпение к студентам)

Источник: Яндекс.Отзывы