gular один из самых популярных фреймворков для Frontend разработки. Он используется в огромном количестве крупных enterprise компаний, которые занимаются разработкой web приложений.Начиная от банковской сферы, заканчивая маркетплейсами.Frontend - это лишь часть web-приложения, но как отмечают многие Frontend-разработчики самая интересная, так как вы в реальном времени видите визуальный и интерактивный результат своей работы на вашем экране. В тоже время это одна из самых высокооплачиваемых областей на существующем рынке разработки программного обеспечения.А Angular - это фреймворк в котором, при знании лучших практик написания кода, можно писать хорошо структурированное, легко поддерживаемое и расширяемое приложение. Этот фреймворк обладает более строгими правилами, чем его конкуренты и это важный плюс, так как благодаря этому код веб-приложения в будущем можно будет проще поддерживать и масштабировать.Курс ориентирован на практику, поэтому в большей части уроков мы будем узнавать лучшие варианты подходов написания кода и сразу их практиковать.В фреймоворк Angular встроена библиотека реактивной разработки RxJS, соответственно мы освоим ее на этом курсе и будем активно использовать в коде наших компонентов. Благодаря этому вы будете знать как писать потокобразный реактивный код, который является сейчас одним из самых популярных способов описания логики. Такой код легко читаем и дополняем, содержит значительно меньше ошибок.После курса вы сможете:
Создавать SPA приложения на фреймворке Angular согласно лучшим практикам;
Писать качественный типизированный код на языке TypeScript;
Обладать глубокими, а не поверхностными знаниями фреймворка Angular для Frontend разработки;
Освоить технологии RxJs observables и Redux store;
Оптимизировать производительность Angular приложений;
Правильно закладывать структуру приложения с распределением всей логики на отдельные модули;
Курс Machine Learning. Advanced - хороший продвинутый курс
Курс охватывает множество областей продвинутого машинного обучения (классического, не глубокого/глубинного): A/B тестирование, графовые методы, обучение с подкреплением, анализ временных рядов и другие. За каждый модуль отвечает отдельный преподаватель. Курс проходит в формате вебинаров, что подходит не всем - кому-то не хватает лекционного ритма и монтажа, и "живые" вебинары по несколько часов проходят скучновато. Тем много, курс достаточно объемный, есть финальный проект, но домашних заданий хотелось бы побольше, чтобы все это не осталось теорией, и не забылось.
Плюсы: Большой охват тем классического машинного обучения Финальный проект
Минусы: Если вам не нравится формат вебинаров - это не для вас Мало домашних заданий