Angular Developer

Полезный насыщенный курс для повышения квалификации по Spring Сразу скажу что курсом в принципе доволен. Очень сложно найти какие-то стоящие материалы в интернете для разработчиов с опытом. За это очень благодарен создателям курса. Теперь подробнее.Посещал в Otus курс "Разработчик на Spring Framework". Курс довольно сложный, интенсивный и непростой. Этим мне и нравится, это не те курсы где достаточно делать легкое поверхностное дз пару часов в неделю, а занятия идут по много часов в субботу и воскресенье подряд, и курс длится 1 месяц. Курс построен размеренно: у ребят в неделю проводится по две лекции и еще нужно затрачивать прилично времени на домашнее задание. Продолжительность курса 5 месцев. Но на самом деле если вы хотите результат, то оно только так и работает. Именно из-за графика обучения я изначально и выбрал данный курс. Понял что подход к обучению серьезный. Теперь о структуре курса. Курс построен с нуля, начинается с базовых принципов dependency injection, что может показаться довольно просто. Но главное не вводить себя в заблуждение, потом нагрузка сильно возрастает и даже тем, кто давно работает с данным фреймворком будет интересно. Курс дает довольно глубокие и обширные знания по Spring, самому это все изучать будет однозначно непросто. В целом курс соответственно подходит как для новичков так и для опытных разработчиков, пишущих на Spring. В зависмости от опыта соответственно кому-то будет проще, кому-то сложнее.Я считаю, что преподаватели проделали очень большую работу, систематизировав знания по Spring. Также на курсе предлагаются действительно отличные best practices, до которых самому будет очень непросто дойти. А те кто работал с данным фреймворком знают, как непросто найти исчерпывающую несправочную информацию по данному фреймворку. В интернете полно разных таториалов, но все они как правило довольно простые. Чтобы самому прийти к правильным подходам, нужно будет потратить не один год или попасть на проект с действительно сильным тим лидом, что бывает довольно не часто. И не факт что у него будет время вас столько обучать.Понравилось, что курс постоянно обновляется и лекции поддерживаются в up to date состоянии, так что проходя курс получаешь современную информацию, что очень важно с учетом того, как быстро все меняется в мире IT. Также понравилось, что на курсе можно писать не только используя Java, но и Kotlin, так как на своем проекте я пишу в основном на втором и мне было бы сложновато переключаться с одного языка на другой.Еще хочется выделить работу самих преподавателей, видно что они выполняют свою работу с душой. Подача материалов довольно увлекательна, за исключением может каких-то совсем сложных тем, там будет в любом случае трудновато слушать. Ну и сами преподаватели конечно тоже отличаются, но в целом все молодцы :) Также доставляет проверка домашних работ, ребята проделывают огромную работу, проверяют качественно, всегда готовы отвечать на вопросы пока вам не станет понятно. Здесь главное это ваше желание обучаться и наличие времени на это. Hard work beats talent! Еще на курсе всегда открыты к предложениям и фидбекам и все замечания стараются учитывать при своей работе.Понравилось также что можно в принципе обучаться в своем темпе, если отстали. Правда тогда исчезает смысл посещать лекции в реальном времени и теряется интерактивность. В остальном и при таком раскладе все-равно вы сможете обучаться до конца курса, ваши работы будут проверять, и преподаватели будут продолжать отвечать на вопросы. Так что польза от обучения останется на уровне.Сама платформа otus тоже удобна, есть группа курса в slack, где можно общаться с одногруппниками и получается своего рода такая активная community. Все материалы лекций доступны и по окончании курса вы их можете использовать к примеру при подготовке к собеседованиям или при ежедневной работе. Удобный сайт, где хранятся материалы, отличная поддержка администраторов курса.Про сам Otus кроме данного курса не могу много сказать, так как посещал только этот курс. Думаю много зависит от самих преподавателей. Но данный курс однозначно рекомендую тем, кто хочешь изучить огромный фреймворк Spring или углубить и систематизировать свои знания.

Плюсы: Курсы для разработчиков с опытом. Глубина и содержание курса. Подача материала. Организация процесса обучения.

Минусы: Довольно сложный курс, готовьтесь много работать. Высокий темп, лучше не расслабляться.

Курс «Математика для Data Science. Базовый курс» Я, обычное, редко пишу отзывы, но почитав некоторые, все-таки решил зарегистрироваться и написать свою историю с этой компанией.Кто-то пишет в отзывах, что отводится очень мало времени на уроки, отсутствуют практические примеры на лекциях, высокая стоимость обучения. Друзья, 1.5-2 часа длительность одного занятия (а их два в неделю) и целая неделя, чтобы сделать "домашку" это разве мало? А если вам преподаватель просто будет показывать, как сделать что-то или как решать типовые задачки, не объясняя глубины вопроса и не давая теории, то даю гарантию - вы станете очередным типовым копипастером без понимания как всё работает. Или вот про высокую стоимость - ради интереса зайдите на биржу и посмотрите сколько стоят услуги репетитора по высшей математике :). Прежде чем брать курс вы должны понимать, что учеба — это в первую очередь огромный труд (который в итоге потом будет неплохо оплачиваться), а также долгий процесс и еще надо делать ДЗ :) И не забываем про о реальность бытия - дом, семью, работу, лень... А то многие думают: «Я сейчас оплачу курс, отучусь и у меня будет большая зарплата, дом и мотоцикл». Наверное рассчитывают, что знания сами закачаются в голову как программа (хотя я сам был бы не против такой технологии :) )А теперь моя небольшая история. Последние несколько лет я все чаще стал сталкиваться с задачами, которые попадают в современную область Data Science. Несколько раз пытался начать обучение в данном направлении (даже брал курсы на Coursera, но так ни одного и не закончил) и, сталкиваясь с первыми сложностями в обучении, всегда успокаивал себя, что и всё это какая-то магия и объект поклонения настоящих математиков в очках с толстыми стеклами, которые свитеры в брюки заправляют, а моя участь – всю оставшуюся профессиональную жизнь автоматизировать бизнес-процессы с помощью 1С (возможно это и неплохо, но не моё). Но, делая очередной «подход к снаряду», я понял, что пропустил первый и самый важный шаг – необходимость восстановить свой математический аппарат, который уже «давно заплесневел и мхом покрылся со времен института». Проанализировав рынок обучения, остановился на компании OTUS и курсе «Математика для Data Science. Базовый курс», т. к. привлекла сильная команда преподавателей, хорошая программа обучения и онлайн-формат.В процессе обучения ожидания подтвердились: преподаватели понятно объясняют материал, а через Slack всегда можно уточнить нюансы или попросить объяснить моменты, которые остались непонятными. Также сам формат онлайн занятий тоже оказался удобным – всегда есть записи занятий, которые можно пересмотреть в любое время.А теперь немного критики. OTUS - компания молодая, поэтому иногда, совсем редко, в лекциях встречаются небольшие технические недочеты, а некоторые преподаватели могут использовать академическую подачу материала, что не вписывается в общую концепцию компании, но кураторы OTUS тщательно отслеживают такие моменты и быстро принимают правильные управленческие решения.Но самое главное, что я получил от курса не только знания, но и возможность опять начать учиться и это очень здорово. Это ни с чем не сравнимое чувство студенческой романтики. Появилось огромное желание писать код, решать сложные задачи, изучать новые и перспективные технологии. Понимать, что сделал первый шаг, чтобы стать востребованным специалистом в одной из самых популярных областей.Закончив курс «Математика для Data Science. Базовый курс», я сразу же записался на трек по Data Science, состоящий из курсов «Machine learning» и «Нейронные сети на Python» и в настоящий момент успешно учусь уже два месяца.

Плюсы: Возможность прояснять вопросы через Slack в любое время, есть записи занятий, которые можно пересмотреть в любое время

Минусы: встречаются небольшие технические недочеты, а некоторые преподаватели могут использовать академическую подачу материала