Архитектор 1С

Однозначно советую Otus! На данный момент я работаю в сфере делопроизводства, но в кокой-то момент поняла, что хочу поменять сферу деятельности, на ту где будет всегда интересно, где будут разные проекты и где будет рост. Я много общаюсь с людьми из сферы IT, поэтому выбор пал на тестирование, так как оно по своей специфике подходит мне по моим soft skills и по тем запросам, что я писала выше. Долго думала, выбирала, куда пойти учиться, читала статьи, отзывы, рейтинги и выбор пал на Otus, курс QA Engineer. Basic. Мне подходило наполнение курса, то, как организован учебный процесс, стоимость и общее время на прохождение курса.Что могу сказать, мне понравилось все:-лекторы все опытные и профессионалы своего дела;-доступность подачи материала, лекторы всегда задерживались после проведения урока, если были дополнительные вопросы;-были дополнительные лекции по тем темам, что были не понятны;-о переносе лекций всегда предупреждали заранее;-записи и материалы уроков всегда очень быстро выкладывались в личный кабинет, так что если ты не смог присутствовать на лекции, то можно посмотреть в записи;-на каждую важную тему задавали домашнее задание, время выполнения которого не ограничивалось;-замечательные менторы, которые помогают и объясняют, все что не понятно, всегда спокойно, доходчиво и уважительно (Степану Кореванову отдельное спасибо!) и в целом в Otus хорошая обратная связь, клиентоориентированность;-все материалы, после прохождения курса остаются у обучающегося, что тоже очень удобно;-консультируют по вопросам составления резюме и поиска работы;-Otus сотрудничает с некоторыми организациями, которые на сайте Otus размещают вакансии и можно отправить свое резюме этим организациям на рассмотрение.После прохождения курса у меня появились структурированные знания в новой для меня области и в целом видение специфики работы тестировщика. Otus дал мне знания и уверенность, что я двигаюсь в нужном направлении!

Плюсы: Лекторы,лекции,домашние задания,менторы

Минусы: Отсутствуют

Курс показался полезным для меня Курс интересный, много практики. Хотя по ощущениям многовато домашних заданий, не успеваешь сконцентрироваться, тщательней обдумать выполнение заданий и заодно осмыслить теорию, почитать что-то сверх материала. Может быть имело бы смысл их уменьшить штук до 13-15. По мне идеально одно задание на неделю в среднем. Полезно, что проходили темы не на прямую связанные с машинным обучением, например - pipeline, парсинг. Нравится подача материала Дмитрием Сергеевым тем, что темы начинает объяснять с простого на пальцах, постепенно увеличивая сложность. Также очень хорошо, что Дмитрий Музалевский даёт обратную связь при проверке дз, подсказывает где можно что-то еще улучшить в будущем, задает направление. Ну либо подчеркивает, что сделано отлично)Может быть ещё бы добавил при прохождении каких-либо алгоритмов на занятиях объяснение где в каких моделях стоит на какие параметры обращать больше внимания, а на какие нет в конкретных часто используемых библиотеках. Что требует настройки, а что нет. Понятно, что в документации всё есть, но она не всегда понятна обычному не опытному человеку. Потому как в итоге работать придется с этими библиотеками, поэтому подробности не помешали бы.Было бы круто сделать интергацию резюме с hh или каким-нибудь моим кругом, поскольку очень не охото копи-пастить оттуда резюме, и при внесении изменений в hh, оно бы поменялось и у вас.Ну и надеюсь, что ваш сервис поможет найти работу связанную с машинным обучением)

Плюсы: Много практики, минимум теории. Изучили полезные темы по парсингу сайтов и pipeline.

Минусы: Присутствуют темы, которые не очень зашли, например - Vowpal Wabbit. Без базовых знаний машинного обучения будет сложно. Многовато домашних заданий. В некоторых темах очень быстро пробегаются по коду, что не позволяет разобраться в нем.