Вы научитесь формировать архитектуру окружения 1С, интегрировать ее с другими программами и встраивать в общую схему построения ИТ-ресурсов компании.Этот курс подходит вам, если вы:Программист 1С или системный аналитик 1С, желающий повысить свои компетенции и вырасти до технического архитектора 1СПосле обучения вы сможете:
Проектировать структуру программных продуктов 1С
Моделировать бизнес-процессы и создавать прототипы разработки
Проектировать технические проекты в СППР
Работать с Git, OneScript, Vanessa, SonarCube, Apdex, Grafana
Устанавливать и настраивать РИБ
Проводить Code review и проводить парное программирование
Планировать и проектировать доработки
Работать с брокерами сообщений для обмена данных
Работать с EDT для разработки
Настраивать и дорабатывать 1С:ДО и 1C:ERP
Создавать мобильные приложения на 1С
Использовать тонкие настройки СКД
Дополнительно на курсе вы узнаете:
Как организовать работу отдела разработки 1С
Какие есть виды документации в 1С
Какие организационные мероприятия существуют в 1С, научитесь их планировать и проводить
Математика для Data Science - отличный курс!
Занимался на курсе Математика для Data ScienceОтличный шанс подтянуть знания по математике. А если в математике знания на минмуме - тем более рекомендую. Без базы в математике - будет очень сложно развиваться в области DS!
Плюсы: Курс разбит на несколько тем. Каждая тема раскрывается в достаточном объеме. Профессиональные преподователи!
Минусы: Минусов нет!
Источник: otzovik.com
mamonsc
19.10.2023
10
Курс Machine Learning. Advanced - хороший продвинутый курс
Курс охватывает множество областей продвинутого машинного обучения (классического, не глубокого/глубинного): A/B тестирование, графовые методы, обучение с подкреплением, анализ временных рядов и другие. За каждый модуль отвечает отдельный преподаватель. Курс проходит в формате вебинаров, что подходит не всем - кому-то не хватает лекционного ритма и монтажа, и "живые" вебинары по несколько часов проходят скучновато. Тем много, курс достаточно объемный, есть финальный проект, но домашних заданий хотелось бы побольше, чтобы все это не осталось теорией, и не забылось.
Плюсы: Большой охват тем классического машинного обучения Финальный проект
Минусы: Если вам не нравится формат вебинаров - это не для вас Мало домашних заданий