Екатерина Гребцова

На курсе мы разберем одну из интереснейших областей знаний в IT - Computer Science. Начнем с истории и перейдем к практическим задачам.Курс за четыре месяца знакомит с ключевыми понятиями в Computer Science: как работают компьютеры, процессоры (алгоритмы, архитектуры), операционные системы. Мы разберем основные понятия в языках программирования, поймем работу низкоуровневых и высокоуровневых языков программирования на примере Assembler, C, Python. Этот курс даст практические навыки в фундаментальных знаниях, которые смогут помочь вам развиваться как разработчику, сделают из вас более опытного специалиста и дадут общее понимание устройства компьютера для более эффективного решения задач программирования. Для кого этот курс?Курс ориентирован для начинающих в IT, выпускников технических специальностей, либо специалистов, которые имеют практический опыт работы с каким-либо языком программирования, которые хотят:- получить понимание аспектов работы компьютеров и принципов организации ПО;- повысить свою экспертизу в теории и практике системных и прикладных задач программирования;- научиться решать задачи, на которых построены ключевые программным концепции.Чему вы научитесь?- создавать и выполнять программы на разных уровнях абстракции на примере таких языков, как Assembler, C, Python;- применять принципы разработки ПО с ключевыми понятиями ИТ, задачи/проекты;- решать низкоуровневые и алгоритмические задачки с ЯП Assembler;- создавать программы на C с использованием компьютерных сетей;- разрабатывать веб-приложения на Python;- применять современные практики создания ПО;- понимать принципы работы и развития компьютерных систем, как работают компьютеры - процессоры, алгоритмы, архитектуры, операционные системы, стэки, переключение контекстов, сети;С каким выпускным проектов вы выпуститесь с курса?- написание CLI чата на С или WebAssembly;- создание простого интерпретатора языка программирования;- написание VCS системы типа GIT на C или Python;- создание простейшей базы данных на C или Python;

Самый полный курс по работе с NoSQL БД. Cassandra, MongoDB, Redis, ClickHouse, Tarantool, Kafka, Neo4j, RabbitMQКурс включает в себя все основные и популярные NoSQL БД, которые могут пригодиться как архитектору, так и администратору и разработчику: документоориентированые, колоночные, ключ-значение, графовые и тд.Дополнительно на курсе разбирается работа с NoSQL в разных облаках.
Курс обеспечивает глубокое погружение в область NoSQL, чтобы вы смогли оптимально перестроить свои решения на основе классических СУБД для увеличения производительности.
Цель курса — научить слушателя правильно выбрать NoSQL БД в зависимости от поставленных задач и эффективно работать с ней с использованием всех ее преимуществ.В результате обучения выпускники смогут уверенно работать с любой NoSQL БД, проектировать систему хранения, индексы, профилировать запросы и обеспечивать оптимальную надежность и производительность.
Этот курс подойдет:

для разработчиков, которые сталкиваются в своей работе с NoSQL базами данных;
для администраторов NoSQL БД, которым требуется глубокое понимание внутренних процессов БД;
архитекторам проектов для оптимального выбора технологии хранения данных в зависимости от задачи;
для тех, кто имеет опыт работы с реляционными СУБД от полугода и ищет как улучшить производительность.

На курсе вы:

научитесь устанавливать и эксплуатировать все популярные NoSQL решения от выделенных виртуальных серверов, до больших шардированных кластеров и облачных провайдеров;
будете различать основные типы NoSQL БД (документо-ориентированные, колоночные, ключ-значение, графовые) и выбирать оптимальное решение в зависимости от вашей задачи и предметной области;
освоите синтаксис и особенности работы встроенного языка каждой NoSQL БД;
сможете оптимизировать медленные запросы.