Курсы - SQL для анализа данных

What you will learn
Learn about various tools used by Data Scientists and become experienced in using some of them like Jupyter notebooks.
Develop an understanding of the key steps involved in tackling a data science problem.
Learn to follow a methodology to think and work like a Data Scientist.
Write SQL to query databases and explore relational database concepts.
Complete hands-on labs and projects to apply their newly acquired skills and knowledge.

Во время курса будем подробно разбирать язык запросов и внутренние процессы СУБД, происходящие на всех этапах работы с запросом. Курс позволит понять детали процессов и получить чёткое представление, что делает тот или иной код, где могут возникнуть потенциальные проблемы, как их можно разрешить. Подробно рассмотрим оптимизацию кода, как нужно писать, если у вас миллиарды данных, расскажем о популярных граблях, чтобы вы смогли их обойти.
Этот курс предназначен для:— разработчиков с опытом работы с базами на уровне «делал и использовал, но как внутри работает не знаю» (например, через ORM); — разработчиков с небольшим опытом работы с базами данных и желанием продвинуться дальше.
После обучения вы сможете: — разрабатывать на SQL; — проектировать БД и понимать все нюансы; — анализировать и оптимизировать производительности запросов;— писать сложные хранимые процедуры, функции и триггеры; — читать план запроса.
Выпускной проект — создание и оптимизация собственной базы данных (для своей компании/стартапа). Преподаватель поможет с выбором темы и подскажет, как уменьшить scope работ, а у вас появится возможность получить обратную связь и отработать полученные знания на реальном материале.

Много практики и кейсов из реальных проектов

На курсе вы получите навыки тестирования веб-приложений и представления обратной связи о качестве продукта, которые выделят вас среди начинающих тестировщиков.
После обучения:
— Сможете работать с Jira, Confluence, Test IT, Git, Docker, Chrome console, Postman и автоматизацией.— Сможете находить, заводить дефекты и применять техники тестирования: исследовательское тестирование, тестирования состояний и переходов, классы эквивалентности, граничные значения, таблицы принятия решений, парное тестирование, сценарии использования
Дополнительно на курсе вы:— Коснетесь основ автоматизации— Получите карьерную консультацию — Изучите основы SQL
Курс подойдет для начинающих тестировщиков, которые только начинают свой путь в тестировании или переходят в область тестирования из смежных технических областей.
Курс состоит из живых вебинаров, домашних заданий и видеозаписей, в качестве дополнительного материала.
Итогом курса станет ваше личное портфолио.
ПЕРСОНАЛЬНЫЙ МЕНТОР: онлайн-сессии на 40 минут каждую неделю— В начале обучения за вами закрепляется ментор — эксперт в области тестирования— Раз в неделю вы делаете домашнее задание— На сессии ментор комментирует ваше решение и даёт обратную связь

Полный курс по работе с базой данных PostgreSQL Курс включает в себя все инструменты, которые могут пригодиться как разработчику, так и администратору: управление доступом, резервное копирование, репликация, журналирование, работа со статистикой, способы масштабирование, а также работа PostgreSQL в облаках (AWS, GCP, Azure) и в KubernetesКурс обеспечивает глубокое погружение в PostgreSQL, чтобы проектировать базы данных так, чтобы впоследствии не приходилось тушить пожары в результате не оптимально заложенных основ.
Цель курса — научить слушателя эффективно работать с PostgreSQL:
В результате обучения выпускники смогут уверенно работать с PostgreSQL, создавать оптимальные запросы и разбираться с некорректными, работать с индексами, оптимизировать, профилировать и обновлять базы данных.
1.Получите навыки, которые позволят работать в качестве PostgreSQL DBA - устанавливать, настраивать, поддерживать и развивать БД под управлением PostgreSQL;
.Научитесь работать с PostgreSQL в различных средах - на базе собственной физической и виртуальной инфраструктуры, в кластере Kubernetes, в публичном облаке (AWS, GCP, Azure)
Для кого:

для администраторов Linux, которые хотят овладеть или улучшить навыки PostgreSQL DBA;
для администраторов MySQL/MS SQL/Oracle Server, которые хотят овладеть навыками PostgreSQL DBA;
для DevOps/SRE, которые хотят улучшить навыки работы с PostgreSQL и научиться новым способам работы с СУБД - Kubernetes, облака;
для разработчиков, которым необходимо освоить работу с PostgreSQL

На курсе вы:

научитесь проектировать базы данных и создавать оптимальную структуру их хранения;
освоите синтаксис и особенности работы в PostgreSQL;
сможете оптимизировать медленные запросы.

Высокая практическая ориентированность

Итоговый проект для портфолио

Преподаватель − эксперт и профессионал с 20-летним опытом работы в отрасли

Авторская программа

Практический курс по тестированию ПО: от основ до SQL и автоматизированных тестов. Вы получите навыки и знания для работы по специальности Тестировщик программного обеспечения (Junior Test Engineer, QA Tester, QA Engineer, QA Test Engineer) и полное понимание о роли тестировщика в разработке программного обеспечения

Вы будете тестировать реальные проекты, что поможет при трудоустройстве. Обучение подойдёт даже тем, у кого нет начальной подготовки.
Наши специалисты действующие тестировщики. На занятиях они подскажут как пройти собеседование и устроиться на работу, как устроены команды разработки, какие ошибки совершают начинающие тестировщики.
Группы 5-10 человек позволяют работать над проектами в команде, а преподавателю - уделять внимание каждому ученику. Если вы захотите освежить информацию - можете бесплатно пройти весь курс или пропущенное занятие в течение года.

Полный курс по работе с базой данных PostgreSQL Курс включает в себя все инструменты, которые могут пригодиться как разработчику, так и администратору: управление доступом, резервное копирование, репликация, журналирование, работа со статистикой, способы работы с большими объемами данных.Курс обеспечивает глубокое погружение в PostgreSQL, чтобы проектировать базы данных так, чтобы впоследствии не приходилось тушить пожары в результате не оптимально заложенных основ.
Цель курса — научить слушателя эффективно работать с PostgreSQL:
В результате обучения выпускники смогут уверенно работать с PostgreSQL, создавать оптимальные запросы и разбираться с некорректными, работать с индексами, оптимизировать, профилировать и обновлять базы данных.
Получите навыки, которые позволят работать в качестве PostgreSQL DBA - устанавливать, настраивать, поддерживать и развивать БД под управлением PostgreSQL;
Для кого:

для разработчиков, которым необходимо освоить работу с PostgreSQL;
для администраторов баз данных, которые хотят овладеть навыками PostgreSQL DBA;
для администраторов Linux, которые хотят овладеть или улучшить навыки PostgreSQL DBA;
для DevOps/SRE, которые хотят улучшить навыки работы с PostgreSQL.

На курсе вы научитесь:

настраивать кластер PostgreSQL на оптимальную производительность;
организовывать систему резервного копирования;
восстанавливать кластер после сбоя;
выяснять причины сбоев, блокировок и deadlock и решать эти проблемы;
использовать индексы, джойны и статистику для оптимизации производительности;
освоите синтаксис и особенности работы в PostgreSQL;
изучите пути решения проблем работы с большими объемами данных в PostgreSQL.

Преимущества:

Знания с точки зрения практики, а не теории.

Занятия на обновленной версии PostgreSQL.

Интересные, сложные задачи в домашних заданиях.
Преподаватели - практики.

Высокая практическая ориентированность.

Итоговый проект для портфолио.

Преподаватель − эксперт и профессионал с 20-летним опытом работы в отрасли.

Авторская программа.

Курс обеспечит вам плавное погружение в продуктовый анализ. Вы разберете основные задачи в этой сфере и их последующее решение с помощью SQL и Python, навыки визуализации данных, понимание статистики для работы с А/В- тестами. Помимо этого вы прокачаете навыки работы в команде, получите карьерное консультирование и узнаете, как и куда развиваться в области продуктового анализа.На кого рассчитан курс?

маркетологи;
product-менеджеры;
начинающие аналитики;
дата сайентисты;
программисты.

После прохождения курса вы сможете:

успешно решать аналитические задачи в SQL и Python;
проводить А/В-тесты, интерпретировать их результаты и выдвигать гипотезы на их основании;
визуализировать и презентовать свои данные четко и убедительно;

Также вы узнаете:

какие задачи решает аналитика и зачем она нужна в компании;
выстроите для себя дальнейший план карьерного развития.

Программа направлена на тех, кто никогда не работал с кодом на Python, но хочет научиться писать скрипты для аналитики.
Курс для тех, кто хочет:
- Получать аналитические данные, создавать наглядные отчеты, строить дашборды и принимать верные решения на основе полученных данных- Решать задачи, которые не под силу популярным электронным таблицам с макросами- Перейти с тяжёлого excel на более быстрые и эффективные инструменты, чтобы получать данные быстрее
Мы научим вас:
- получать данные из БД и из множества файлов и подтягивать это все в отчеты;- оформлять отчеты с текстом и графикой;- языку программирования Python для аналитики;- создавать простейшее графическое представление данных;- обращаться по API к сервисам и получать данные оттуда;- работать с Jupyter Notebook.
Вам подходит курс, если вы:
АналитикНаучитесь анализировать данные с помощью различных инструментов Python и принимать решения на основе данных.МаркетологАвтоматизируете сбор и анализ данных о ваших конкурентах и пользователях и научитесь работать с SQL и HTML.МенеджерНаучитесь работать с кодом и автоматизируете сбор данных из интернета, что станет аргументом для повышения в должности. Начинающий Python-разработчикНаучитесь работать с данными и сможете дальше развиваться в Data Science или в аналитике.

Курс по работе с базой данных PostgreSQL в различных средах
Курс обеспечивает глубокое погружение в PostgreSQL, чтобы проектировать базы данных так, чтобы впоследствии не приходилось тушить пожары в результате не оптимально заложенных основ.
Цель курса — научить слушателя эффективно работать с PostgreSQL в облаках, разворачивать отказоустойчивые кластерные решения.
В результате обучения научитесь работать с PostgreSQL в различных средах:

На базе собственной физической и виртуальной инфраструктуры,
В кластерах на основе PostgreSQL: Patroni, Greenplum, CockroachDB, Citus, Yugabyte,
В кластере Kubernetes, в т.ч. GKE, postgres operator,
В публичных облаках (AWS, GCP, ЯО, SberCloud, VKCloud).

Курс подходит для:

DevOps-инженеров
SRE
архитекторов данных
администраторов баз данных
разработчиков

На курсе вы научитесь:

Как создать и запустить базу данных Postgres, используя решения on-premise, виртуальные и облачные инфраструктуры
Экономить на администрировании IT-инфраструктуры
Быстрее выводить продукты на рынок
Разворачивать инстансы и кластера Постгреса для разработки и тестирования c минимальными затратами на инфраструктуру и техподдержку
Получите навыки работы в различных виртуальных и облачных средах
Будете знать, чем отличаются облака между собой (включая особенность и нюансы) и как работать в каждом из них
Рассмотрите современные бэкапы с помощью pg_probackup и Wal-G, утилита pg_rewind для восстановления кластера после сбоя
Разворачивать отказоустойчивые кластерные решения в Kubernetes

В качестве выпускного проекта каждый студент создаст отказоустойчивый географически распределенный кластер PostgreSQL.
Преимущества

Высокая практическая ориентированность.

Итоговый проект для портфолио.

Преподаватель − эксперт и профессионал с 20-летним опытом работы в отрасли.

Авторская программа.

Состоит из курсов:
Разработчик Java
Длительность:
— 26 академических часов, по два часа в неделю.
Темы в рамках курса:
— Базовые синтаксические конструкции и операторы в Java;
— Ссылочные типы данных и обработка ошибок;
— Работа с массивами и строками;
— Объектно-ориентированное программирование в Java;
— Unit-тестирование;
— Устройство платформы Java;
— Сборка и упаковка Java-приложения;
— Классы-контейнеры;
— Исключения;
— Работа с файлами.

Базы данных
Для кого:
- Для разработчиков, которые сталкиваются в своей работе с базами данных;
- Для тех, кто имеет опыт работы с СУБД от полугода и хочет глубже разобраться в устройстве всех внутренних процессов.

На курсе вы:
- научитесь проектировать базы данных и создавать оптимальную структуру их хранения;
- будете различать основные СУБД (PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra и т.д );
- освоите синтаксис и особенности работы SQL, DDL, DML;
- сможете оптимизировать медленные запросы.

Самый полный курс по работе с NoSQL БД. Cassandra, MongoDB, Redis, ClickHouse, Tarantool, Kafka, Neo4j, RabbitMQКурс включает в себя все основные и популярные NoSQL БД, которые могут пригодиться как архитектору, так и администратору и разработчику: документоориентированые, колоночные, ключ-значение, графовые и тд.Дополнительно на курсе разбирается работа с NoSQL в разных облаках.
Курс обеспечивает глубокое погружение в область NoSQL, чтобы вы смогли оптимально перестроить свои решения на основе классических СУБД для увеличения производительности.
Цель курса — научить слушателя правильно выбрать NoSQL БД в зависимости от поставленных задач и эффективно работать с ней с использованием всех ее преимуществ.В результате обучения выпускники смогут уверенно работать с любой NoSQL БД, проектировать систему хранения, индексы, профилировать запросы и обеспечивать оптимальную надежность и производительность.
Этот курс подойдет:

для разработчиков, которые сталкиваются в своей работе с NoSQL базами данных;
для администраторов NoSQL БД, которым требуется глубокое понимание внутренних процессов БД;
архитекторам проектов для оптимального выбора технологии хранения данных в зависимости от задачи;
для тех, кто имеет опыт работы с реляционными СУБД от полугода и ищет как улучшить производительность.

На курсе вы:

научитесь устанавливать и эксплуатировать все популярные NoSQL решения от выделенных виртуальных серверов, до больших шардированных кластеров и облачных провайдеров;
будете различать основные типы NoSQL БД (документо-ориентированные, колоночные, ключ-значение, графовые) и выбирать оптимальное решение в зависимости от вашей задачи и предметной области;
освоите синтаксис и особенности работы встроенного языка каждой NoSQL БД;
сможете оптимизировать медленные запросы.

Автотесты помогут настроить рутину таким образом, что вам не нужно будет проходить одни и те же тест-кейсы от релиза к релизу. Вы поймете, как это делать, а так же научитесь оптимизировать рабочий процесс.

Для кого этот курс?
Курс рассчитан на мануальных и начинающих тестировщиков, желающих познакомиться с автоматизацией тестирования на Java с нуля. Вас ждут базовая теория тестирования, основы Java, SQL, первые UI тесты.

Особенности курса:

Работа с SQL.
Практические занятия после каждого модуля.
Практика на нашем стенде Test IT.

Раз в месяц ментор проводит групповые разборы домашних заданий:
-Вы выполняете домашнее задание. -Ментор проверяет его в личном кабинете, делает ревью и дает развернутый фидбэк.-На занятии ментор отвечает на часто возникающие вопросы, проводит подробный разбор работ студентов и объясняет каждый этап выполнения.-С ментором также можно общаться по домашнему заданию в чате. Он даст вам обратную связь по итогам проверки и направит вас в нужное русло. Преподаватели действуют в единой связке с ментором, создавая бесшовный образовательный процесс.
После курса вы сможете:

автоматизировать UI тесты

будете знакомы с основными паттернами и проблематиками, которые они решают.

освоите обязательные для автоматизации паттерны: PageObject, PageFactory и ScreenPlay.

сможете претендовать на позиции Junior Java QA automation engineer в проектах, где происходит тестирование web-приложений.

За 1 месяц научитесь использовать SQL для работы с данными. Занятия в мини-группе, поддержка преподавателя и кейсы в портфолио. Результат — освоите написание запросов и научитесь получать нужные данные без разработчиков

На курсе начнёте уверенно использовать SQL для работы с базами данных. Освоите PostgreSQL, DBeaver. Сделаете проект с использованием реальных данных. 
Ваш преподаватель — действующий аналитик. Он поможет освоить теорию и практику. Вы получите обратную связь по работе с проектами, опыт работы с разными задачами и советы, основанные на личном опыте преподавателя. 
Группы не больше 10 человек, чтобы преподаватель мог уделить внимание каждому студенту. Если захотите освежить информацию — можете ещё раз бесплатно пройти весь курс или посетить пропущенное занятие в течение года.

Основы реляционных баз данных. MySQL

Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 4 месяца. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию инженера по тестированию.