Сейчас на рынке большой дефицит квалифицированных инженеров по API автоматизации с навыками автоматизации тестирования облачных платформ. Данный курс подготовит инженеров необходимой квалификации для удовлетворения потребностей рынка.Вы научитесь API автоматизации тестирования и сможете работать на позиции API автотестировщика с грейдом не ниже Middle+, либо на позиции DevOps.
Курс подойдет для:
- Тестировщиков, которые планируют стать API автоматизатором облачной платформы с грейдом Middle+
После обучения вы сможете:
- Научитесь использовать Tempest OpenStack для API тестирования;- Поймете, как работают компоненты IaaS облачной платформы на OpenStack;- Сможете выстраивать API автоматизацию- Научитесь писать шаблоны сборок для Jenkins с использованием openstack-jenkins-jobs-builder- Научитесь писать pipelines для сборки и запуска тестов;- Будете представлять результаты тестирования и отправлять результаты через популярные мессенджеры, такие как telegram.
После обучения вы сможет самостоятельно выстраивать API автоматизацию облачной платформы и запускать тесты на tempest на CI/CD Jenkins.
Особенности курса:
Вы получите знания и опыт преподавателя по API автоматизации облака и узнаете тонкости и особенности выстраивания API автоматизации на базе Tempest. Облачные платформы используют практически все компании на российском рынке и за рубежом, эти платформы необходимо тестировать. Сейчас многие курсы дают 80% теории и 20% практики, но данный курс будет давать 15% теории и 85% практики в режиме online.
На курсе у вас будут собственные стенды, на которых будут прогонять и отлаживать API автотесты на tempest. В результате такого подхода будут решаться все возникающие вопросы, а на домашних заданиях будут закрепляться полученные навыки.
Высокий уровень образования!
До начала обучения я активно работал java backend разработчиков в Сбере и учился на 4-ом курсе НИЯУ МИФИ.Я выбрал курс Spring Framework, так как понимал, что мои знания носят практический, и во многом разрозненный характер. Очень хотелось всё структурировать и посмотреть "внутренности". Но мотивации на самостоятельный разбор всего, да ещё и закрепление в практике - не хватало. Мне очень нравится достаточно глубокая программа. Мне не пытаются рассказать как сделать очередное TODO приложение, а обучают фундаменту, зная который можно создавать приложения любой сложности. Очень отзывчивые администраторы, которые выручают в трудных ситуациях.Обучение позволило мне структурировать свои знания и углубить их. Теперь я гораздо увереннее ощущаю себя на собеседованиях и надеюсь в будущем перейти в другую компании на более высокооплачиваемую позицию
Плюсы: образование, честность
Минусы: нет
Источник: otzovik.com
l0idvrn
18.05.2020
10
HighLoad Architect отличный курс
Я работаю в outsourcing в роли TL/Architect/Senior Dev/Techincal PM. Хотелось структурировать знания и получить новые с фокусом на высокие нагрузки. В реальных проектах не всегда удается применить все технологии HighLoad и/или изучить новое. Курс понравился своей программой и вводным уроком от Ивана. Сразу скажу, что учиться на курсе непросто. И даже не из-за сложности конепций или материала, есть темп подачи материала и есть темп выполнения домашних работ. Даже если в теории все кажется очевидным, реализация в коде это не минутное и не часовое действие. Все это усложняется поднятием и настройкой новых систем в своем окружении (возможно огранизаторы курса как-то исправят это или начнут делиться docker-compose файлами).Если пропустить несколько deadline, потом придется включать turbo-режим и ночами наверстывать (не делайте так). Я могу только сказать, что на домашние работы в неделю явно уходило не 2-4ч, даже при условии пред. опыта.Курс однозначно требует умения программирования (если не full stack, то что-то к этому близкое) и еще большего умения искать решения и читать доки.Почти ко всем лекциям есть доп. ссылки на книги, материалы, видео.Мне удалось попробовать на практике tarantool, vitesse, разного рода репликации в postgress и т. д.В реальности, требования к проектам еще сильнее и дотошнее, так что считаю текущий уровень требовательности адекватным сложности заданий.
Плюсы: спектр тем, доп. ссылки, возможность попробовать на практике, выпускной проект
Минусы: сложность в разворачивании env, новые технологии на реальном проекте с отсутствием документации и деадлайнами
