Сейчас на рынке большой дефицит квалифицированных инженеров по API автоматизации с навыками автоматизации тестирования облачных платформ. Данный курс подготовит инженеров необходимой квалификации для удовлетворения потребностей рынка.Вы научитесь API автоматизации тестирования и сможете работать на позиции API автотестировщика с грейдом не ниже Middle+, либо на позиции DevOps.
Курс подойдет для:
- Тестировщиков, которые планируют стать API автоматизатором облачной платформы с грейдом Middle+
После обучения вы сможете:
- Научитесь использовать Tempest OpenStack для API тестирования;- Поймете, как работают компоненты IaaS облачной платформы на OpenStack;- Сможете выстраивать API автоматизацию- Научитесь писать шаблоны сборок для Jenkins с использованием openstack-jenkins-jobs-builder- Научитесь писать pipelines для сборки и запуска тестов;- Будете представлять результаты тестирования и отправлять результаты через популярные мессенджеры, такие как telegram.
После обучения вы сможет самостоятельно выстраивать API автоматизацию облачной платформы и запускать тесты на tempest на CI/CD Jenkins.
Особенности курса:
Вы получите знания и опыт преподавателя по API автоматизации облака и узнаете тонкости и особенности выстраивания API автоматизации на базе Tempest. Облачные платформы используют практически все компании на российском рынке и за рубежом, эти платформы необходимо тестировать. Сейчас многие курсы дают 80% теории и 20% практики, но данный курс будет давать 15% теории и 85% практики в режиме online.
На курсе у вас будут собственные стенды, на которых будут прогонять и отлаживать API автотесты на tempest. В результате такого подхода будут решаться все возникающие вопросы, а на домашних заданиях будут закрепляться полученные навыки.
Лекторы нудные, слушать возможно только в записи на скорости x2. Инфраструктуру для выполнения ДЗ не предоставляют, не понятно за что такая цена. Был оплаченный работодателем курс, внезапно обучающие материалы скрыли и просят оплатить полную стоимость. Если у них окажутся ваши контакты, то завалят письмами и звонками.
Источник: Яндекс.Отзывы
IrinaKlementyeva
31.08.2022
10
Курс по компьютерному зрения оправдал мои ожидания и даже больше
Курс систематизировал имеющуюся информацию и составил полную картину подходов и возможных типов решаемых задач в области компьютерного зрения. Реализованные алгоритмы, разобранные на занятиях, готовы для использования на практике и являются отличным ориентиром для разработки собственного кода. Отдельный бонус для меня – pytorch как основной инструмент, до этого я использовала tensorflow.keras. Ценность курса - «живые» лекции и общение с преподавателями - профессионалами своего дела, которые с энтузиазмом объясняют материал, заинтересованно отвечают на все вопросы и рады обсудить текущие задачи участников. Хочу также отметить возможность регулярной обратной связи и оперативную поддержку администратора курса.
Плюсы: Лекции в реальном времени, преподаватели - профессионалы в своей области, доходчивое объяснение материала с обсуждением и ответами на вопросы слушателей, обратная связь и поддержка администратора курса
Минусы: Для разбора некоторых комплексных архитектур нейронных сетей лучше отвести больше занятий