Сейчас на рынке большой дефицит квалифицированных инженеров по API автоматизации с навыками автоматизации тестирования облачных платформ. Данный курс подготовит инженеров необходимой квалификации для удовлетворения потребностей рынка.Вы научитесь API автоматизации тестирования и сможете работать на позиции API автотестировщика с грейдом не ниже Middle+, либо на позиции DevOps.
Курс подойдет для:
- Тестировщиков, которые планируют стать API автоматизатором облачной платформы с грейдом Middle+
После обучения вы сможете:
- Научитесь использовать Tempest OpenStack для API тестирования;- Поймете, как работают компоненты IaaS облачной платформы на OpenStack;- Сможете выстраивать API автоматизацию- Научитесь писать шаблоны сборок для Jenkins с использованием openstack-jenkins-jobs-builder- Научитесь писать pipelines для сборки и запуска тестов;- Будете представлять результаты тестирования и отправлять результаты через популярные мессенджеры, такие как telegram.
После обучения вы сможет самостоятельно выстраивать API автоматизацию облачной платформы и запускать тесты на tempest на CI/CD Jenkins.
Особенности курса:
Вы получите знания и опыт преподавателя по API автоматизации облака и узнаете тонкости и особенности выстраивания API автоматизации на базе Tempest. Облачные платформы используют практически все компании на российском рынке и за рубежом, эти платформы необходимо тестировать. Сейчас многие курсы дают 80% теории и 20% практики, но данный курс будет давать 15% теории и 85% практики в режиме online.
На курсе у вас будут собственные стенды, на которых будут прогонять и отлаживать API автотесты на tempest. В результате такого подхода будут решаться все возникающие вопросы, а на домашних заданиях будут закрепляться полученные навыки.
Курс Machine Learning. Advanced - хороший продвинутый курс
Курс охватывает множество областей продвинутого машинного обучения (классического, не глубокого/глубинного): A/B тестирование, графовые методы, обучение с подкреплением, анализ временных рядов и другие. За каждый модуль отвечает отдельный преподаватель. Курс проходит в формате вебинаров, что подходит не всем - кому-то не хватает лекционного ритма и монтажа, и "живые" вебинары по несколько часов проходят скучновато. Тем много, курс достаточно объемный, есть финальный проект, но домашних заданий хотелось бы побольше, чтобы все это не осталось теорией, и не забылось.
Плюсы: Большой охват тем классического машинного обучения Финальный проект
Минусы: Если вам не нравится формат вебинаров - это не для вас Мало домашних заданий