The Code Free Data Science class is designed for learners seeking to gain or expand their knowledge in the area of Data Science. Participants will receive the basic training in effective predictive analytic approaches accompanying the growing discipline of Data Science without any programming requirements. Machine Learning methods will be presented by utilizing the KNIME Analytics Platform to discover patterns and relationships in data. Predicting future trends and behaviors allows for proactive, data-driven decisions. During the class learners will acquire new skills to apply predictive algorithms to real data, evaluate, validate and interpret the results without any pre requisites for any kind of programming. Participants will gain the essential skills to design, build, verify and test predictive models.
You Will Learn
• How to design Data Science workflows without any programming involved
• Essential Data Science skills to design, build, test and evaluate predictive models
• Data Manipulation, preparation and Classification and clustering methods
• Ways to apply Data Science algorithms to real data and evaluate and interpret the results
Вполе себе неплохая платформа
На этой платформе законцил специализацию из 5 курсов по Python в течении пробного бесплатного периода и всё нормально, получил сертификат. Ко всем курсом есть бесплатный ознакомительный доступ после чего можно решить нужен он вам в портфолио или нет. В целом это одна из передовых платформ этого направления. Пользоваться вполне удобно.
Плюсы: Есть бесплатные курсы, сертификаты, пробный период
Минусы: Есть незначительные баги интерфейса особенно в разделе отображения сертификатов
Источник: otzovik.com
LedyOlya
22.10.2020
10
Можно учиться бесплатно, есть хорошие курсы
Я проходила обучение на данной платформе по курсу "Машинное обучение и анализ данных" это специализация от Яндекс и МФТИ.Состоит из 5 специализаций и финального проекта.Лекции+тесты+теория.Я прошла ее не за 7 месяцев, а за год примерно. Для человека с высшим экономическим образованием и отсутствием практики в программировании курс довольно сложен, но возможен. Приходится параллельно смотреть более простые курсы на stepik и т. п.Но, после окончания этого курса я смогла выйти на работу и заниматься реальными проектами на практике.Вот так выглядит список специализаций - лучше проходить по порядку.Состав занятий 1ой специализацииНу и главная страница курса
Плюсы: Практическая значимость Можно писать заявку на фин. помощь (бесплатно)
