What are the ethical considerations regarding the privacy and control of consumer information and big data, especially in the aftermath of recent large-scale data breaches?
This course provides a framework to analyze these concerns as you examine the ethical and privacy implications of collecting and managing big data. Explore the broader impact of the data science field on modern society and the principles of fairness, accountability and transparency as you gain a deeper understanding of the importance of a shared set of ethical values. You will examine the need for voluntary disclosure when leveraging metadata to inform basic algorithms and/or complex artificial intelligence systems while also learning best practices for responsible data management, understanding the significance of the Fair Information Practices Principles Act and the laws concerning the "right to be forgotten."
This course will help you answer questions such as who owns data, how do we value privacy, how to receive informed consent and what it means to be fair.
Data scientists and anyone beginning to use or expand their use of data will benefit from this course. No particular previous knowledge needed.
[цензура]
Подписался на 7 дней бесплатного прохождения курса. Дело в том, что нужно было указать данные своей карты. Я указал и получил доступ к 7 дневному бесплатному периоду. За несколько дней до окончания пробного периода я отписался от курса. Но к окончанию пробного периода деньги с карты все равно списали. Я считаю это [цензура]. Хочу чтобы все об этом знали и были осторожны с coursera.
Плюсы: Нет
Минусы: Воруют деньги с карты
Источник: otzovik.com
LedyOlya
22.10.2020
10
Можно учиться бесплатно, есть хорошие курсы
Я проходила обучение на данной платформе по курсу "Машинное обучение и анализ данных" это специализация от Яндекс и МФТИ.Состоит из 5 специализаций и финального проекта.Лекции+тесты+теория.Я прошла ее не за 7 месяцев, а за год примерно. Для человека с высшим экономическим образованием и отсутствием практики в программировании курс довольно сложен, но возможен. Приходится параллельно смотреть более простые курсы на stepik и т. п.Но, после окончания этого курса я смогла выйти на работу и заниматься реальными проектами на практике.Вот так выглядит список специализаций - лучше проходить по порядку.Состав занятий 1ой специализацииНу и главная страница курса
Плюсы: Практическая значимость Можно писать заявку на фин. помощь (бесплатно)
