курс HighLoad Architect В целом курс полностью оправдал мои ожидания.Доступ к записям, чатам и презентациям в оффлайн режиме позволяет не пропускать занятия целиком из-за основной работы.Большой бонус был – без всяких доплат с одного запроса перенесли меня на следующий поток из-за моей высокой загрузки на проектах основных. Просто засыпал от усталости и поэтому решил отложить на полгода. Спасибо за это отдельно большое!Например, было в пятницу после 19, что мешало сходить в бары). Однако за счет доступа к записям это нивелируется. Также могу обратить внимание руководства, что преподаватели не всегда отвечают на вопросы в slack во время между занятиями. Хотя в онлайне на все вопросы отвечают. То есть в целом недостатки – это мои субъективные «хотелки», а не реальные минусы.
Плюсы: Опытные преподаватели непосредственно практикующие в области преподавания. Структурированная подача информации и объяснения от большинства преподавателей. Релевантные темы и практические занятия.
Минусы: Не всегда удобное время проведения занятий. Однако за счет доступа к записям это нивелируется.
Курс по компьютерному зрения оправдал мои ожидания и даже больше Курс систематизировал имеющуюся информацию и составил полную картину подходов и возможных типов решаемых задач в области компьютерного зрения. Реализованные алгоритмы, разобранные на занятиях, готовы для использования на практике и являются отличным ориентиром для разработки собственного кода. Отдельный бонус для меня – pytorch как основной инструмент, до этого я использовала tensorflow.keras. Ценность курса - «живые» лекции и общение с преподавателями - профессионалами своего дела, которые с энтузиазмом объясняют материал, заинтересованно отвечают на все вопросы и рады обсудить текущие задачи участников. Хочу также отметить возможность регулярной обратной связи и оперативную поддержку администратора курса.
Плюсы: Лекции в реальном времени, преподаватели - профессионалы в своей области, доходчивое объяснение материала с обсуждением и ответами на вопросы слушателей, обратная связь и поддержка администратора курса
Минусы: Для разбора некоторых комплексных архитектур нейронных сетей лучше отвести больше занятий
