DataOps Engineer - это профессия будущего, на которую уже есть огромный спрос и нехватка специалистов. Кроме стандартных тем (Hadoop, MLOps, оркестрация) мы рассмотрим полный набор инструментов и практик Data Governance (управления данными) - metadata management, data quality, data integration, data discovery, data linage, BIЭтот курс подходит вам, если вы:
- уже умеете работать с данными, но хотите развить знания в инфраструктуре, на которой они работают;
- либо умеете работать с инфраструктурой, но хотите получить специфические знания именно в области работы с данными.Что разберем на курсе:
Вопросы администрирования Hadoop-кластеров (включая вопросы безопасности!;
Особенности деплоя ETL-процессов, Spark-джоб, приложений обработки данных в реальном времени;
Архитектуру нескольких MPP-баз (Vertica, Greenplum, ClickHouse, ...);
Сервисы и практики Data Governance (BI, data catalog, data linage, CDC, data injestion, data quality, notebooks);
Практики MLOps (деплой моделей, мониторинг экспериментов, оркестрация).
Получил больше чем ожидал
Задача была подтянуть знания по С. В результате получил что хотел, а плюсом к этому выработал ряд полезных привычек и навыков. Также понравилась непринуждённая обстановка в которой проходил весь процесс обучения. Спасибо отус за такую возможность!
Плюсы: Преподают действующие специалисты Записи лекций, сдача дз в любое время, развернутые отзывы на дз
Алекс П.