Дизайн сетей ЦОД

Курс по компьютерному зрения оправдал мои ожидания и даже больше Курс систематизировал имеющуюся информацию и составил полную картину подходов и возможных типов решаемых задач в области компьютерного зрения. Реализованные алгоритмы, разобранные на занятиях, готовы для использования на практике и являются отличным ориентиром для разработки собственного кода. Отдельный бонус для меня – pytorch как основной инструмент, до этого я использовала tensorflow.keras. Ценность курса - «живые» лекции и общение с преподавателями - профессионалами своего дела, которые с энтузиазмом объясняют материал, заинтересованно отвечают на все вопросы и рады обсудить текущие задачи участников. Хочу также отметить возможность регулярной обратной связи и оперативную поддержку администратора курса.

Плюсы: Лекции в реальном времени, преподаватели - профессионалы в своей области, доходчивое объяснение материала с обсуждением и ответами на вопросы слушателей, обратная связь и поддержка администратора курса

Минусы: Для разбора некоторых комплексных архитектур нейронных сетей лучше отвести больше занятий

Отличные курсы Прошел два курса по DevOps. Затраченные деньги отбил примерно за 3 месяца в виде повышения ЗП. Сменил работу, переехал в МСК.Дальше планирую курсы по линух.Ссылки на сертификаты:[вырезано модератором]Фото прилагаю.Видел тут негативные отзывы, что кому-то что-то не понятно. У меня был не плохой бекграунд в самообразовании. Так вот мои знания структуризировались в некоторых вопросах, открылись глаза в других вопросах: типа "а что, так можно было?". Ну и самим думать тоже надо. Как и работу - за вас никто делать не будет, так и учиться надо самим.Преподаватели на курсах по DevOps - просто огонь, и видно, что им самим в кайф делиться своими заниями.

Плюсы: Отличные преподаватели на тех курсах, что я прошел, за остальных не скажу (видел тут негативные отзывы)

Минусы: ничего такого, на что бы я был зол :-) Но иногда домашки долго проверялись, но и я их (домашки) сдавал с задержкой.