онлайн обучение стажировка студенческий чат практики трудоустройство наставничество домашние задания
NPS(?): 94

Дизайн сетей ЦОД

29.09.2022
2 ак. часа в нед.
3 мес
    https://otus.ru/lessons/network_design
ArtemDlaOtzovi
03.09.2019
   6

Разработчик Golang Привет всем!Для начала почему я тут, первый отзыв был на писан на сайте otus.ru, но его не опубликовали. Не ожидал такого подвоха и не сохранил(((( Сколько там таких одному богу известно! Ждал их реакции дней 10. Если вы не практикующий Go программист, курс Вас не сделает им. Курс очень сырой.Подача материала скучная, задания не интересные.Формат онлайн лекций с постоянным отвлечением лектора убивает много времени и больше напоминает по справочник.Лекторы вещают из дома, что создает много лишнего фонового шума... например лай собаки в течении минут 10.Не понимаю почему нельзя как бусы нанизывать все лекции на один проект, что дало бы людям целостность понимания работы с GO и создало бы какой то интерес в создании проекта, заложить какие-то проблемы для новичков, чтоб они ушли в них с головой.В принципе начали хорошо, сокращатель ссылок писал с большим удовольствием, не ясно почему было нельзя построить какой-то проект дальше на базе этого направления.В сети есть курс по питону от Otus в исполнении Лебедева. Просто посмотрите пару лекций, даже если не хотите учить питон, чтоб понять стоит ли нести туда деньги)Или не платите целиком за курс!

Плюсы: Из Озон преподаватель очень хороший, реально старался помогать, в правильно направлении хотел двигаться улучшать "сокращатель ссылок" видно не продавил методистов. Можно сменить курс 1 раз если не пошло, даже поменял чуть отзыв

Минусы: Дорого. Домашние проверяют больше месяца. В курсе нет целостности подачи материала, курс не связывает данные в единое целое. Мухлют с отзывами

Источник: otzovik.com
vrusakevich
05.05.2020
   8

Курс показался полезным для меня Курс интересный, много практики. Хотя по ощущениям многовато домашних заданий, не успеваешь сконцентрироваться, тщательней обдумать выполнение заданий и заодно осмыслить теорию, почитать что-то сверх материала. Может быть имело бы смысл их уменьшить штук до 13-15. По мне идеально одно задание на неделю в среднем. Полезно, что проходили темы не на прямую связанные с машинным обучением, например - pipeline, парсинг. Нравится подача материала Дмитрием Сергеевым тем, что темы начинает объяснять с простого на пальцах, постепенно увеличивая сложность. Также очень хорошо, что Дмитрий Музалевский даёт обратную связь при проверке дз, подсказывает где можно что-то еще улучшить в будущем, задает направление. Ну либо подчеркивает, что сделано отлично)Может быть ещё бы добавил при прохождении каких-либо алгоритмов на занятиях объяснение где в каких моделях стоит на какие параметры обращать больше внимания, а на какие нет в конкретных часто используемых библиотеках. Что требует настройки, а что нет. Понятно, что в документации всё есть, но она не всегда понятна обычному не опытному человеку. Потому как в итоге работать придется с этими библиотеками, поэтому подробности не помешали бы.Было бы круто сделать интергацию резюме с hh или каким-нибудь моим кругом, поскольку очень не охото копи-пастить оттуда резюме, и при внесении изменений в hh, оно бы поменялось и у вас.Ну и надеюсь, что ваш сервис поможет найти работу связанную с машинным обучением)

Плюсы: Много практики, минимум теории. Изучили полезные темы по парсингу сайтов и pipeline.

Минусы: Присутствуют темы, которые не очень зашли, например - Vowpal Wabbit. Без базовых знаний машинного обучения будет сложно. Многовато домашних заданий. В некоторых темах очень быстро пробегаются по коду, что не позволяет разобраться в нем.

Источник: otzovik.com