Проведите время с пользой!
Практический интенсив «CI/CD или Непрерывная поставка с Docker и Kubernetes»
Мы расскажем, как внедрить практику непрерывной поставки в вашу команду, чтобы ускорить процесс выкатки и исключить простои. Участники настроят автоматизированный конвейер поставки микросервисного приложения в Kubernetes, научатся управлять всем жизненным циклом приложения.
За дни интенсива вы сможете:— Сделать выкатку кода простым и приятным процессом в духе «нажми одну кнопку», который можно выполнять десятки раз в день.— Развернуть масштабируемую инфраструктуру для запуска микросервисов.— Создать прозрачный и понятный continuous delivery pipeline и выкатывать изменения часто и небольшими частями.— Делать десятки тестовых стендов в день для разных команд и разных версий продукта, при этом конфигурация стенда будет практически идентичной боевой среде.— Увеличить скорость разработки, тестирования и выкатки за счет применения современной системы автоматизации развертывания контейнеров Docker.— Получить быструю обратную связь от систем мониторинга и логирования на всех основных этапах жизненного цикла ПО.
Дополнительно вы получите возможность пообщаться с экспертами и задать им все интересующие вас вопросы!
ВНИМАНИЕ: количество мест в группе ограничено! Оставьте заявку и с вами свяжется наш менеджер, чтобы обсудить выгодные условия обучения.
Я долго думал, получится ли у меня совмещать работу и обучение, но всё таки на курс записался. Конечно, было проблематично всё успевать, но я ни о чём не жалею. Было очень много нетипичных, сложных, но в то же время интересных заданий, которые я с удовольствием и с большим интересом выполнял. Большое спасибо куратору курса Станиславу, каждый его урок был очень занимательным и понятным, здорово объяснял информацию. Это одна из причин, по которой я смог до конца осилить материал. В-общем, если вам нужно улучшить свои знания, то вам этот курс точно понравится, но времени вам понадобиться много)
Источник: Яндекс.Отзывы
IrinaKlementyeva
31.08.2022
10
Курс по компьютерному зрения оправдал мои ожидания и даже больше
Курс систематизировал имеющуюся информацию и составил полную картину подходов и возможных типов решаемых задач в области компьютерного зрения. Реализованные алгоритмы, разобранные на занятиях, готовы для использования на практике и являются отличным ориентиром для разработки собственного кода. Отдельный бонус для меня – pytorch как основной инструмент, до этого я использовала tensorflow.keras. Ценность курса - «живые» лекции и общение с преподавателями - профессионалами своего дела, которые с энтузиазмом объясняют материал, заинтересованно отвечают на все вопросы и рады обсудить текущие задачи участников. Хочу также отметить возможность регулярной обратной связи и оперативную поддержку администратора курса.
Плюсы: Лекции в реальном времени, преподаватели - профессионалы в своей области, доходчивое объяснение материала с обсуждением и ответами на вопросы слушателей, обратная связь и поддержка администратора курса
Минусы: Для разбора некоторых комплексных архитектур нейронных сетей лучше отвести больше занятий
