English for IT. Looking for international IT job

Курс Java - стараюсь не уснуть. [Разработчик Java. Подготовительный курс] Добрый день!Занялась я своим обучением - 10 лет назад я закончила институт с дипломом программиста, но как обычно у нас в стране бывает - пошла работать не по специальности. Сегодня решила обновить свои знания, и решила начать с Java. Начитавшись отзывов (негативных) о GeekBrains и (позитивных) об OTUS, было решено купить подготовительный курс за 6000 руб школы OTUS. Радость была недолгой. Для подготовительного курса - слишком сложно. Лектор как будто рассказывает лекцию студентам, которые понимают, зачем этот код предоставлен. В первом же уроке висит блок кода, который вообще не используется. Также преподаватель сразу начинает преобразовывать в бинарную систему исчисления и показывать работу на нулях и единичках. Ну неудобно это - слишком много цифр и мало понимания.Второе, почему мне не понравился этот курс - я начинала смотреть первый урок несколько раз. Реально заставляя себя слушать. Лектор рассказывает медленно, часто сам себя поправляя, как сделать лучше. Извините, конечно, но я просто засыпаю под постоянные "эээмммм... нуу... нет, давайте лучше так... хмммм...". Это издевательство над организмом :)Я ни с чем не сравниваю этот курс. Пока только прошла первый уровень на JavaRush (дошла до платной подписки и пока бросила). Так вот - там все предельно ясно для новичков. В OTUS же невозможно слушать, трудно для понимания (для новичков, повторюсь!), нудно.Буду пробовать Geek Brains. Если понравится - обязательно напишу отзыв.

Плюсы: недорого

Минусы: скучно, не для новичков, сложно для восприятия

Курс показался полезным для меня Курс интересный, много практики. Хотя по ощущениям многовато домашних заданий, не успеваешь сконцентрироваться, тщательней обдумать выполнение заданий и заодно осмыслить теорию, почитать что-то сверх материала. Может быть имело бы смысл их уменьшить штук до 13-15. По мне идеально одно задание на неделю в среднем. Полезно, что проходили темы не на прямую связанные с машинным обучением, например - pipeline, парсинг. Нравится подача материала Дмитрием Сергеевым тем, что темы начинает объяснять с простого на пальцах, постепенно увеличивая сложность. Также очень хорошо, что Дмитрий Музалевский даёт обратную связь при проверке дз, подсказывает где можно что-то еще улучшить в будущем, задает направление. Ну либо подчеркивает, что сделано отлично)Может быть ещё бы добавил при прохождении каких-либо алгоритмов на занятиях объяснение где в каких моделях стоит на какие параметры обращать больше внимания, а на какие нет в конкретных часто используемых библиотеках. Что требует настройки, а что нет. Понятно, что в документации всё есть, но она не всегда понятна обычному не опытному человеку. Потому как в итоге работать придется с этими библиотеками, поэтому подробности не помешали бы.Было бы круто сделать интергацию резюме с hh или каким-нибудь моим кругом, поскольку очень не охото копи-пастить оттуда резюме, и при внесении изменений в hh, оно бы поменялось и у вас.Ну и надеюсь, что ваш сервис поможет найти работу связанную с машинным обучением)

Плюсы: Много практики, минимум теории. Изучили полезные темы по парсингу сайтов и pipeline.

Минусы: Присутствуют темы, которые не очень зашли, например - Vowpal Wabbit. Без базовых знаний машинного обучения будет сложно. Многовато домашних заданий. В некоторых темах очень быстро пробегаются по коду, что не позволяет разобраться в нем.