онлайн обучение домашние задания практики стажировка студенческий чат трудоустройство курсы наставничество
NPS(?): 70

Факультет Data Science в медицине

164700 руб 274500 руб
Скидка 109800 руб   -40%
Рассрочка: 4575 руб на 36 месяцев
36 мес
    https://gb.ru/geek_university/data-science-medicin...
airdrops-maria
27.08.2021
   10

С 8 июля начала обучение на факультете Интернет-маркетинга. Сначала хочу рассказать о самой платформе. Платформа очень удобная, понятная и в ней легко ориентироваться. На платформе есть разделы с самим обучением, а также разделы карьеры, курсы. На поатформе много бесплатных курсов из разных отраслей которые можно пройти паралельно занимаясь на факультете. Само обучение структурировано по четвертям и разделено на блоки. Обучение ведется в формате вебинаров и видео-уроков после которых дается домашнее задание. Обучение мне очень нравится потому что с помощью грамотно составленных домашних заданий легко отрабатываются новые навыки и больщие обьемы информации усваиваются легко. Преподаватели интересно обьясняют новый материал и всегда дают качественную обратную связь. Сам учебный процесс построен очень грамотно. Куратор постоянно на связи и в случае когда возникают какие-то вопросы то они быстро решаются. Учится интересно и полезно. Я рада что в свое время выбрала Гикбрейнс и всем кто хочет развиваться и осваивать новое советую эту школу

Источник: Яндекс.Отзывы
Александр Леснов
11.07.2022
   10

Учусь в онлайн на Факультете DataScience в Медицине. Пока что разбираюсь в новой профессии. Лекции довольно содержательны и без воды. Лекторы всегда в конце занятий разбирают вопросы и это классно! Так же есть и бесплатные курсы, там можно все таки почерпнуть что то дельное. В сообществе тебе всегда готовы помочь. Поддержке конечно уважение! Записи уроков можно скачивать что удобно при нестабильном интернете. Хорошо составленная программа обучения. Позволяет поверхностно пробежаться по основным аспектам языка программирования Python, эффект "края" заставляет и укрепляет интерес к возможностям языка. При выполнении завершающих заданий ощущается острая необходимость систематизировать полученные знания. Хотелось бы выразить отдельную благодарность Марии Андреевой за чуткость к студентам и самообладание на вебинарах.

Источник: Яндекс.Отзывы