Факультет Data Science в медицине

интересно. Преподаватели круты, темы знают идеально. но над методичками бы поработать не помешало. разные преподаватели подходят к теме по разному. Поэтому вынуждены подстраиваться под методички, хотя имея большой опыт работы рассказывают и дают рекомендации более полезные

Плюсы: интересные задачи

Минусы: Я уже писал, но нп сохраняется. 1. Дорого, 2. Лишние курсы добавляют в программу. 3. Единой структуры нет, есл попадаешь на разные курсы к разным преподавателям, программу срасить трудно.

Отзывы накрученные 100%. Перед тем, как оплатить обучение: - почитайте отзывы, погуглите целые сообщества обманутых людей (группы в ВК) - почитайте Офферту , а именно: Сумма возврата определяется следующим образом: А) Если Пользователь получил доступ к Курсу и с момента получения доступа прошло менее 3 дней, то Исполнитель возмещает 100 % стоимости. Б) Если Пользователь получил доступ к Курсу и с момента получения доступа прошло менее 14 дней, то Исполнитель возмещает 30% стоимости Курса, удерживая остальную сумму в качестве возмещения своих расходов на поддержку Платформы. Редакция от 19 июля 2021 г. В) Если Пользователь получил доступ к Курсу и с момента получения доступа прошло от 14 до 30 дней, то Исполнитель возмещает 15% стоимости Курса, удерживая остальную сумму в качестве возмещения своих расходов на поддержку Платформы. Г) Если Пользователь получил доступ к Курсу и с момента получения доступа прошло более 30 дней, то Исполнитель возмещает 0% от стоимости Курса, удерживая остальную сумму в качестве возмещения своих расходов на поддержку Платформы. Выдержка из договора Оферты ООО "ГикБрейнс" - после 1,5 мес обучения я понял, что этот курс я не тяну, решил вернуть деньги. Как только написал об этом - мне просто никто не отвечает. Ни в поддержке, ни куратор. Видимо придётся обращаться в суд. - обещания и заверения продажников о том, что обучение подходит для "новичков" в этом направлении не соответствует действительности. На нашем курсе учатся люди уже с опытом работы, и даже них бывают проблемы с домашним заданиям.