онлайн обучение домашние задания практики стажировка студенческий чат трудоустройство курсы наставничество
NPS(?): 70

Факультет Data Science в медицине

164700 руб 274500 руб
Скидка 109800 руб   -40%
Рассрочка: 4575 руб на 36 месяцев
36 мес
    https://gb.ru/geek_university/data-science-medicin...
Варвара Аркель
15.09.2022
   2

НЕ оплачивайте обучение в этой "Шарашкиной конторе", не допускайте ошибку как я. 5ти-бальные отзывы - накрутка, 100%. Почитайте реальные отзывы. 1) Если Вам менеджер по продажам курсов, так же как и мне, говорит, что обучение подходит для новичков, совсем не имеющих опыта в IT - он лжёт! На нашем потоке несколько человек с опытом , и даже для них некоторая информация сложная. 2) Обучение требует намного больше времени, чем заявляют. 4-5 занятий в неделю, по 1,5/2 часа, плюс на домашнее задание нужно ещё по минимум одному часу выделять. Совмещать с работой оч сложно. 3) Первые три месяца вас вообще будут обучать всему чему угодно, но не той тематики, на которую вы поступили. 4) Даётся очень много информации, и не важно успеваете вы её усваивать или нет, обучение идёт в быстром темпе, и неусвоенная информация наваливается как снежный ком, и приходит время, когда совсем всё становится непонятным. 5) Хочешь дополнительного объяснения - 2,5 тыс за час. 6) Тех. поддержка не отвечает СОВСЕМ. Я написала 9!!!!! писем в течении 2 недель в поддержку, ни на одно нет ответа! 7) Куратор в ТГ отвечает так же, раз на 6-7 сообщений. 8) ГикБрейнс отказывается в досудебном порядке возвращать деньги! К сожалению, только через суд! Ок... ИТОГ: Если у вас есть опыт и нужно получить дополнительную информацию, повысить квалификацию - наверное вам подойдёт это обучение. Если же вы хотите "сменить профессию" - это обучение вам точно не подходит. Ну и заявленная "забота о студентах" - это вообще вымысел. Как только вы оплатите обучение - с вами просто перестанут выходить на связь.

Источник: Яндекс.Отзывы
DAYIAWAN
06.10.2022
   10

Авторитетный обучающий IT-портал Очень понравился Онлайн-интенсив «Путь в IT. Передовые технологии». Показательный обзор технологий по 7-ми заявленным темам: Искусственный интеллект и машинное обучение Data Science и Big Data Блокчейн и NFT Квантовый компьютер (вычисления) Кибернетика умных устройств Web 3.0 Метавселенные1) Профессиональная подача материала;2) системный, последовательный подход к обучению;3) много внимания уделено общему образованию, а не только выбранной узкой специализации (что очень важно).Кроме того нравится манера подачи материала, что также важно. С удовольствием ставлю оценку "5")!

Плюсы: Профессиональная подача материала; системный подход к обучению; много внимания уделено общему образованию, а не только выбранной узкой специализации (что очень важно).

Минусы: Не обнаружены )

Источник: otzovik.com