онлайн обучение домашние задания практики стажировка студенческий чат трудоустройство курсы наставничество
NPS(?): 70

Факультет Data Science в медицине

164700 руб 274500 руб
Скидка 109800 руб   -40%
Рассрочка: 4575 руб на 36 месяцев
36 мес
    https://gb.ru/geek_university/data-science-medicin...
dmitriykyc
02.05.2020
   10

Я лайкну) Ну вообщем, все поносят и унижают гик как портал с некачественными знаниями которые дают не полный спектор знаний. Но везде есть 'нытики' или люди недовольные процессом. Чтобы не обижать других, я и сам бывал в обоих положениях, отказывался и причитал потом какие все плохие. Учусь я на ИИ 3-4 месяца, мне не с чем сравнивать, но меня прям цепляет обучение, настолько я кайфую от каждой темы, что не остановить. Но дело в том что мне это нравится, хоть и опыта в программировании с пол года.Да приходится много гуглить, да приходится учить английский на лету, но в этом же и есть смысл любого обучения? То что нужно сдать для галочки для дз хватит информации с вебинаров, но все темы раскрыть просто нереально, поэтому нужно добивать знания самостоятельно. Учиться сложно моментами, причем частыми, но когда досмыслишь самостоятельно, получаешь кайф. Поддержка работает космически, кто бы что не говорил, либо мне везёт. С наставниками косяк, это точно, те кто хорошо прошел курс до тебя - наставник. Но не могу сказать что они качественно отвечают, пару раз пытался посоветоваться, мне не зашло, на эти случаи есть лучше чат и преподаватель, с ними проще порешать. Я искал обучение тоже по отзывам, но пошел в гик, доверился мэйл групп. И хочу сказать что если хотите получить 100% знаний от обучения - вам скорее всего не зайдет. Если готовы немного гуглить и залипать на одном месте, то должно зайти. Основа мне более чем нравится. Ну как то так, если что пишите в контакт, ещё расскажу @kusok34

Плюсы: Да все классно

Минусы: Наставники

Источник: otzovik.com
VladimirZz
26.06.2021
   10

Отличный образовательный продукт! Прохожу обучение на факультете искусственного интеллекта около года. К этому времени уже прокачал такие области знаний, как Linux, Git, основы баз данных, Python, матан, теорвер, статистика, парсинг данных, различные библиотеки Python для Data Science. Впереди еще линейная алгебра, решение задач машинного обучения в бизнесе и нейронные сети во всем их многообразии. На данный момент вполне доволен как форматом обучения, так и объемом, и качеством информации. Практические задания по большей части интересные и, как положено, в меру сложные (хотя бывали моменты, что было прям тяжко... "привет матан))"). Дальше - только дополнительная практика и закрепление полученных знаний и навыков!

Плюсы: Хорошая программа. Обучение в формате вебинаров. Возможность онлайн обсуждать вопросы по обучению. Отличная ТП.

Минусы: Пару преподавателей могли быть по энергичней (из 10), но это уже скорее придирки)

Источник: otzovik.com