Факультет Data Science в медицине

Отчаянно не успеваю, в силу загруза по работе, вовремя просматривать лекции/семинары и выполнять вовремя домашние работы. Да, оказалось сложнее, чем я предполагала, выкраивать время поздно вечером (почти ночью) и в выходные днем, когда надо успеть 10500 дел. Однако, могу похвалить себя - первый промежуточный курс успешно пройден. Надо поднажать и добить остальные текущие, иначе все мои старания насмарку, а так не хочется отступать.. GeekBrains крутые, очень нравятся преподаватели. Несомненно, благодаря подаче и структурированности материалов, удается прослушивать лекции и просматривать семинары в записи, опираясь на презентации, и при этом что-то (о чудо!) понимать. Рекомендую!

Хорошие программы. Есть куда расти, но мне понравилось обучение Купил факультет python разработки в 19 году.Вначале шло хорошо и легко, было обучение для новичков, но по мере усложнения курсов начал забивать.С Django было сложно подружиться + на работе была запара, потому забросил обучение на пару месяцев. На больше не получилась, так как Алексей Петренко, преподаватель по питону, убедил не забрасывать и совместно с тех поддержкой вернули меня в строй)Обучение не для слабаков, но оно того стоит.Часть курсов в виде предзаписанных видео, часть в вебинарах.Очень понравилось, что все по делу, а не как в институте. Есть свои нюансы, но в общем мне понравилось.Если вы дисциплинированный, чтобы ходить на все занятия и делать все дз, то стоит брать.ЗЫ Работу пока не нашел, хожу по собесам)

Плюсы: хороше преподы методички видеокурсы актуальный материал

Минусы: сложновато нужно тратить много времени нужно заниматься самообразованием постоянно (хотя это бич всех разработчиков)