онлайн обучение домашние задания практики стажировка студенческий чат трудоустройство курсы наставничество
NPS(?): 70

Факультет разработки игр на Unreal Engine

249500 руб
Рассрочка: 6931 руб на 36 месяцев
15 мес
    https://gb.ru/geek_university/unrealengine4
elfirth
12.10.2019
   2

Вода и прописные истины - весь состав курса Известно ли вам, что для успешного завершения проекта нужно контролировать сроки и качество выполнения задач? Вы знаете, что разработчики разрабатываю, тестировщики тестируют, а аналитики анализируют? Вам когда-нибудь приходило в голову составить детализированный план, прежде чем начать делать крупную и сложную задачу? Что ж, тогда вы можете с чистой совестью заявлять, что знаете всю программу обучения Geekbrains по направлению Проектного Менеджмента. Ничего более значимого на этом курсе вы, увы, не получите. Зато потратите массу времени на прослушивание лекций от преподавателей, которые не стесняются признаваться, что это их первый в жизни опыт преподавания. Потратите массу времени на бесконечные повторы одного и того же, потому что разные преподаватели не координируют между собой материал. На лекциях вам вероятнее всего будет невыносимо скучно, потому что ничего нового или полезного вы на них не узнаете, зато практические задания повергнут вас в шок - как, спросите вы, можно написать детальный паспорт проекта и спланировать сроки его выполнения, если у вас нет ни данных по бюджету, ни состава и компетенции команды, ни даже ожиданий по этим срокам от гипотетического заказчика. Преподаватели на вопросы категории "как это сделать?!" подсказывают: найдите практикующего проджект менеджера или разработчика, пусть он вам подскажет. Зачем же тогда платить деньги за этот курс, спросите вы? Восхитительный вопрос.

Плюсы: если у вас совсем нулевой уровень, возможно узнаете что-то новое

Минусы: программа обучения составлена неграмотно преподаватели непрофессиональны скорее всего вы ничему не научитесь

Источник: otzovik.com
Asterozoa
19.12.2021
   6

Неплохо дают общее направление, плохо готовят к профессии Прохожу набор курсов по Data-science.Математическая статистика и анализ преподаются после того как закончены курсы по библиотекам машинного обучения. Конечно это мотивирует самостоятельно искать информацию, но если этого навыка нет, то всё обучение превращается в вуду-программирование. А потом в ретроспективе приходит понимание своих предыдущих действий. Но вот на этом этапе и можно зафейлить вообще всё свое обучение.Преподаватели читают всё с методичек, поэтому тут как повезет. Кто-то примерно понимает о чем, речь, кто-то просто дословно повторяет методичку. Есть те, кто очень хорошо разбирается в предмете и самостоятельно изменяет дз чтобы материал усвоился лучше. Но это как правило те предметы, по которым можно самостоятельно нарыть структурированную информацию.

Плюсы: Вебинары Техподдержка

Минусы: Уровень преподавания сложных предметов

Источник: otzovik.com