Факультет Тестирования

Обучаюсь два последние месяца по Data Science. Нацелился на аналитика, но может быть поменяю на разработчика. Все согласованные режимы обучения (мне удобно он-лайн семинары по выходным) - соблюдаются. Д.з. проверялись быстро и оценки давались вместе с полезными комментариями. Лекции доступны в записи и прорабатывал их в удобное для себя время. Как известно, нет царской тропы ни в геометрию, ни в другие науки/ремесла. Инструменты для получения знаний и навыков GB предоставил. Преподаватели толкают и тянут вперед, что не отменяет необходимости систематически прикладывать собственные усилия. Моё продвижение в обучение даёт основания надеяться как на освоение выбранной специальности, так и на расширение эрудиции по смежным областям.

Отличный образовательный продукт! Прохожу обучение на факультете искусственного интеллекта около года. К этому времени уже прокачал такие области знаний, как Linux, Git, основы баз данных, Python, матан, теорвер, статистика, парсинг данных, различные библиотеки Python для Data Science. Впереди еще линейная алгебра, решение задач машинного обучения в бизнесе и нейронные сети во всем их многообразии. На данный момент вполне доволен как форматом обучения, так и объемом, и качеством информации. Практические задания по большей части интересные и, как положено, в меру сложные (хотя бывали моменты, что было прям тяжко... "привет матан))"). Дальше - только дополнительная практика и закрепление полученных знаний и навыков!

Плюсы: Хорошая программа. Обучение в формате вебинаров. Возможность онлайн обсуждать вопросы по обучению. Отличная ТП.

Минусы: Пару преподавателей могли быть по энергичней (из 10), но это уже скорее придирки)