Факультет Тестирования

интересно. Преподаватели круты, темы знают идеально. но над методичками бы поработать не помешало. разные преподаватели подходят к теме по разному. Поэтому вынуждены подстраиваться под методички, хотя имея большой опыт работы рассказывают и дают рекомендации более полезные

Плюсы: интересные задачи

Минусы: Я уже писал, но нп сохраняется. 1. Дорого, 2. Лишние курсы добавляют в программу. 3. Единой структуры нет, есл попадаешь на разные курсы к разным преподавателям, программу срасить трудно.

Учусь в онлайн на Факультете DataScience в Медицине. Пока что разбираюсь в новой профессии. Лекции довольно содержательны и без воды. Лекторы всегда в конце занятий разбирают вопросы и это классно! Так же есть и бесплатные курсы, там можно все таки почерпнуть что то дельное. В сообществе тебе всегда готовы помочь. Поддержке конечно уважение! Записи уроков можно скачивать что удобно при нестабильном интернете. Хорошо составленная программа обучения. Позволяет поверхностно пробежаться по основным аспектам языка программирования Python, эффект "края" заставляет и укрепляет интерес к возможностям языка. При выполнении завершающих заданий ощущается острая необходимость систематизировать полученные знания. Хотелось бы выразить отдельную благодарность Марии Андреевой за чуткость к студентам и самообладание на вебинарах. Не понимаю почему минусуют отзыв? Никто за Вас учиться не будет ребята)))) Все сами!!! Никто за ручку на работу не отведет и не покажет что делать. Грызите, узнавайте, задавайте вопросы, ищите. Платформа дает необходимую базу. Дополню отзыв по курсу Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn Пришлось потрудиться, было предельно мало времени для написания проекта. Понравилась преподаватель Татьяна Булгакова, на проверке д/з, по желанию дает хорошие комментарии по сделанным ошибкам, отдельная благодарность за терпение к студентам)