онлайн обучение стажировка студенческий чат практики трудоустройство наставничество домашние задания
NPS(?): 90

Golang Developer

Скидка 60000 руб   -100%
Ср 20:00, Пн 20:00, 4 ак. часа в нед.
5 мес
    https://otus.ru/lessons/golang_avito
hgrom
26.03.2021
   2

Навязчивые разводилы Зарегался у них на сайте с целью посмотреть ассортимент курсов. После этого начали сыпаться звонки с навязыванием курсов которые мне нужны посредственно. Я задаю вопрос: есть ли возможность заплатить за определенный блок в курсе и пройти только его? Мне отвечают: вы можете оформить подписку на пол года за полторы тысячи $ и смотри АЖ ТРИ КУРСА сколько хочешь. Сомнительное предложение конечно, при том, что существуют бесплатные документации и для совсем ленивых видеоматериал на юдеми за копейки.Пообщавшись с оператором в очередной раз, мне предложили скидку 20%. Но после моей реплики что у меня нет столько денег на курсы, мне проще на юдеми за 10$ покурить записи. меня назвали скупым, что я не шарю, они сертификат дают, и менторят, и резюме составляют, и проектную работу в портфолио, и что я еще к ним приползу когда разочаруюсь в материале их конкурентов.Почитав другие комментарии появилась более-менее целостная картинка об организации: Курсы у них вроде для новичков, но совсем новичкам там делать нечего так как ничего не поймут, как и опытным ребятам которые уже работают и хотят повысить квалификацию.Сложилось впечатление что ОТУС не учителя а бизнесмены.

Плюсы: Красивый сайт

Минусы: Цена, навязчивые консультанты, хамское общение.

Источник: otzovik.com
vrusakevich
05.05.2020
   8

Курс показался полезным для меня Курс интересный, много практики. Хотя по ощущениям многовато домашних заданий, не успеваешь сконцентрироваться, тщательней обдумать выполнение заданий и заодно осмыслить теорию, почитать что-то сверх материала. Может быть имело бы смысл их уменьшить штук до 13-15. По мне идеально одно задание на неделю в среднем. Полезно, что проходили темы не на прямую связанные с машинным обучением, например - pipeline, парсинг. Нравится подача материала Дмитрием Сергеевым тем, что темы начинает объяснять с простого на пальцах, постепенно увеличивая сложность. Также очень хорошо, что Дмитрий Музалевский даёт обратную связь при проверке дз, подсказывает где можно что-то еще улучшить в будущем, задает направление. Ну либо подчеркивает, что сделано отлично)Может быть ещё бы добавил при прохождении каких-либо алгоритмов на занятиях объяснение где в каких моделях стоит на какие параметры обращать больше внимания, а на какие нет в конкретных часто используемых библиотеках. Что требует настройки, а что нет. Понятно, что в документации всё есть, но она не всегда понятна обычному не опытному человеку. Потому как в итоге работать придется с этими библиотеками, поэтому подробности не помешали бы.Было бы круто сделать интергацию резюме с hh или каким-нибудь моим кругом, поскольку очень не охото копи-пастить оттуда резюме, и при внесении изменений в hh, оно бы поменялось и у вас.Ну и надеюсь, что ваш сервис поможет найти работу связанную с машинным обучением)

Плюсы: Много практики, минимум теории. Изучили полезные темы по парсингу сайтов и pipeline.

Минусы: Присутствуют темы, которые не очень зашли, например - Vowpal Wabbit. Без базовых знаний машинного обучения будет сложно. Многовато домашних заданий. В некоторых темах очень быстро пробегаются по коду, что не позволяет разобраться в нем.

Источник: otzovik.com