Golang Developer

Android-Developer. Professional - для тех, кто хочет углубиться Я была очень рада, что попала на этот курс. Он помог мне укрепить свои навыки и расширить понимание разработки Android.Я около двух лет занимаюсь разработкой, однако сложилось так, что у меня нет наставника, который показал бы мне лучшие практики, указал на ошибки, мне приходится разбираться самой и иногда идти вслепую. Поэтому этот курс был особенно важен, он позволил мне учиться у тех, кто намного лучше знает свое дело и может подсказать, как сделать лучше. Во-первых, учебная программа курса была хорошо структурирована, охватывая все аспекты разработки Android, от корутин до докера. Модули были разработаны для постепенного развития, что позволило нам усвоить информацию и применить ее к нашим собственным проектам. Лекции были прочитаны опытными разработчиками, которые поделились своими идеями и реальным опытом, сделав процесс обучения интересным и практичным. Однако, нам не просто зачитывали лекции, мы часто рассуждали на какую-то тему, возникшую во время занятий, и преподавателям было так же интересно, как и ученикам.Курс также познакомил меня с несколькими новыми темами, которые я ранее избегала и откладывала на потом. Не могу сказать, что теперь профи, но все же начало положено. Курс позволил мне по-новому взглянуть на проектирование приложений и организацию инфраструктуры. Я знала про многомодульность, и мне действительно казалось, что на моем текущем проекте используется этот подход, но я поняла, что была не права. Так что теперь накидала в беклог задачек по рефаторингу.Не могу не отметить поддержка в ходе курса. Наш чат позволил нам, ученикам, взаимодействовать с учителями, обсуждать проблемы, делиться знаниями. Было приятно видеть, что так много талантливых разработчиков, что делятся своим опытом и помогают друг другу расти.Что касается улучшений, не могу сказать, что конкретно этому курсу чего-то не хватает. Наверное, я бы предложила разделение темы по Android на 3 уровня, а не на два, как это сейчас. Чтобы был уровень выше, где уже можно углубиться в некоторые специальные темы, посвященные новым технологиям и тенденциям в мире мобильного программирования, а также более подробно раскрыть темы оптимизации и сборки приложений. Эти темы были для меня сложными, я не успела их освоить, и хотелось бы более подробно их изучить.В заключение хочу сказать, что этот курс стал невероятным путешествием, которое значительно повысило мои навыки программирования. Курс превзошел мои ожидания, охватывая широкий спектр тем и предоставляя практический опыт в рамках индивидуальной проектной работы. Я рекомендую этот курс всем, кто хочет повысить свои способности к разработке Android.

Плюсы: Хорошая программа, усложняется постепенно, отличные преподаватели

Минусы: Есть темы, которые сложно понять с нуля и одной лекции недостаточно

Курс «Математика для Data Science. Базовый курс» Я, обычное, редко пишу отзывы, но почитав некоторые, все-таки решил зарегистрироваться и написать свою историю с этой компанией.Кто-то пишет в отзывах, что отводится очень мало времени на уроки, отсутствуют практические примеры на лекциях, высокая стоимость обучения. Друзья, 1.5-2 часа длительность одного занятия (а их два в неделю) и целая неделя, чтобы сделать "домашку" это разве мало? А если вам преподаватель просто будет показывать, как сделать что-то или как решать типовые задачки, не объясняя глубины вопроса и не давая теории, то даю гарантию - вы станете очередным типовым копипастером без понимания как всё работает. Или вот про высокую стоимость - ради интереса зайдите на биржу и посмотрите сколько стоят услуги репетитора по высшей математике :). Прежде чем брать курс вы должны понимать, что учеба — это в первую очередь огромный труд (который в итоге потом будет неплохо оплачиваться), а также долгий процесс и еще надо делать ДЗ :) И не забываем про о реальность бытия - дом, семью, работу, лень... А то многие думают: «Я сейчас оплачу курс, отучусь и у меня будет большая зарплата, дом и мотоцикл». Наверное рассчитывают, что знания сами закачаются в голову как программа (хотя я сам был бы не против такой технологии :) )А теперь моя небольшая история. Последние несколько лет я все чаще стал сталкиваться с задачами, которые попадают в современную область Data Science. Несколько раз пытался начать обучение в данном направлении (даже брал курсы на Coursera, но так ни одного и не закончил) и, сталкиваясь с первыми сложностями в обучении, всегда успокаивал себя, что и всё это какая-то магия и объект поклонения настоящих математиков в очках с толстыми стеклами, которые свитеры в брюки заправляют, а моя участь – всю оставшуюся профессиональную жизнь автоматизировать бизнес-процессы с помощью 1С (возможно это и неплохо, но не моё). Но, делая очередной «подход к снаряду», я понял, что пропустил первый и самый важный шаг – необходимость восстановить свой математический аппарат, который уже «давно заплесневел и мхом покрылся со времен института». Проанализировав рынок обучения, остановился на компании OTUS и курсе «Математика для Data Science. Базовый курс», т. к. привлекла сильная команда преподавателей, хорошая программа обучения и онлайн-формат.В процессе обучения ожидания подтвердились: преподаватели понятно объясняют материал, а через Slack всегда можно уточнить нюансы или попросить объяснить моменты, которые остались непонятными. Также сам формат онлайн занятий тоже оказался удобным – всегда есть записи занятий, которые можно пересмотреть в любое время.А теперь немного критики. OTUS - компания молодая, поэтому иногда, совсем редко, в лекциях встречаются небольшие технические недочеты, а некоторые преподаватели могут использовать академическую подачу материала, что не вписывается в общую концепцию компании, но кураторы OTUS тщательно отслеживают такие моменты и быстро принимают правильные управленческие решения.Но самое главное, что я получил от курса не только знания, но и возможность опять начать учиться и это очень здорово. Это ни с чем не сравнимое чувство студенческой романтики. Появилось огромное желание писать код, решать сложные задачи, изучать новые и перспективные технологии. Понимать, что сделал первый шаг, чтобы стать востребованным специалистом в одной из самых популярных областей.Закончив курс «Математика для Data Science. Базовый курс», я сразу же записался на трек по Data Science, состоящий из курсов «Machine learning» и «Нейронные сети на Python» и в настоящий момент успешно учусь уже два месяца.

Плюсы: Возможность прояснять вопросы через Slack в любое время, есть записи занятий, которые можно пересмотреть в любое время

Минусы: встречаются небольшие технические недочеты, а некоторые преподаватели могут использовать академическую подачу материала