В программе будут рассмотрены инструменты и фреймворки, которые используют свой DSL для декларативных конфигураций, либо как легковесный инструмент для написания кода. А также основные Groovy-фреймворки, работа с Gradle и Jenkins.
В рамках курса слушатели познакомятся с:
Groovy-конфигурациями для Spring;
Spoke и Geb фреймворки для тестирования;
Groovy-фреймворками для бэкенд-разработки: Grails, Micronaut;
Jenkins и настройкой пайплайнов;
JMeter и Groovy.
На какие позиции вы сможете претендовать?
DevOps Engineer, QA, Java/Groovy Backend Develope
Где, в каких проектах требуются такие специалисты?
Автоматизация CI/CD пайплайнов
Продвинутое нагрузочное тестирование с JMete
Написание автотестов/интеграционных тестов для Java/Groovy-проектов
Песочницы для запуска пользовательских скриптов
Проекты с гибкой конфигурацией
Для кого этот курс
Курс предназначен прежде всего для Java-разработчиков с опытом работы от 1 года, но также обеспечивает развитие в области бэкенд-разработки/тестирования на Groovy для следующих специалистов:
DevOps инженеров, которые хотят научиться более гибко настраивать CI/CD пайплайны в Jenkins/Gitlab и изучить систему сборки проектов Gradle;
QA-инженеров с опытом написания автотестов и скриптов на одном из языков разработки (Java, Python, JavaScript), желающие изучить фреймворки написания модульных и автотестов с Groovy, а также гибкую настройку тестовых планов в JMeter с использованием jsr223 (Groovy).
программистов с опытом работы на других языках от 2-х лет, знакомых с синтаксисом веб-приложений.
Чему вы научитесь?
Язык Groovy:
познакомитесь с синтаксисом языка Groovy;
применять Groovy-скрипты;
использовать статическую и динамическую типизацию кода;
использовать средства языка для работы с БД, текстовыми форматами данных json/xml/yaml, работать с http-запросами.
Системы сборки:
конфигурировать сборку в Gradle;
создавать многомодульные проекты в Gradle;
настраивать и кастомизировать шаги сборки в Gradle;
писать свои плагины для Gradle;
конфигурировать пайплайны сборки в Jenkins, писать свою функциональность для пайлплайнов на Groovy.
Работа с фреймворками:
конфигурировать Spring-приложения с помощью Groovy;
применять Groovy-фреймворки: Grails, Micronaut, GORM для разработки бэкенд-приложений.
Создание DSL:
проектировать DSL;
использовать AST-трансформацию и GDSL.
Тестирование приложений:
создавать тест-кейсы для модульного и интеграционного тестирования с помощью фреймворка Spock;
реализовывать автотесты с фреймворком Geb;
создавать и проектировать планы нагрузочного тестирования с помощью JMeter, расширять функциональность JMeter с помощью jsr223-скриптов.
Дополнительно на курсе вы:
изучите встроенные инструменты в Groovy для работы с данными (json/xml/db/rest);
изучите популярные бэкенд-фреймворки из Groovy-экосистемы;
подготовитесь к техническому собеседованию на позицию Groovy-разработчика.
Крутой курс Golang Developer. До занятий в отус я работала разработчиком и периодически пыталась писать на языке Golang для самостоятельного обучения. Меня всегда это интересовало, поэтому когда появилась возможность пройти обучениt, сразу же записалась. Думаю, этот курс отлично подойдёт тем, кто уже на чём-то пишет и есть желание освоить go. Хорошая теоретическая база, реальные примеры, много практики. Главное всё делать в срок и последовательно, тогда точно курс запомнится навсегда. Результат моего обучения – теоретическая основа и опыт практикующих go-разработчиков, с такой базой можно смело браться за go проекты, даже самые сложные. Мне очень понравился курс, спасибо!
Источник: Яндекс.Отзывы
virusnik
15.09.2020
8
Хорошо структурировано
iOS Разработчик. Продвинутый курс.До обучения я работал уже в компании maddevs.io. Выбрав курс, хотелось изучить SwiftUI, плюс в программе были задания, которые необходимо было делать. Так же было желание найти новую работу именно в России, или получить хотя-бы рекомендацию от Отуса, поскольку это довольно проблематично сделать без гражданства, многие даже прекращали интервью, когда говорил что не гражданин РФ. Было интересно посмотреть как пишут другие люди и с чем сталкиваются, поскольку чаще всего в проекте работал в небольших командах. Понравилось что структурно проходили темы и в самом начале курса был хороший разбор домашних работ, давали советы как и что можно исправить. Хотелось бы добавить какое-то углубление в некоторых темах и раскрыть их более обширно(такие как Metal, fastlane, CoreML, тестирование). Так же проверять домашние работы не больше чем неделю, поскольку теряется фокус и потом вообще забываешь что ты там хотел сделать или не смог решить. Обучение дало хорошие знания по новой технологии, которую собираюсь внедрять в проекты и довести их до релиза. Так же огромное спасибо Ексею, Константину были интересные лекции и Алексею за отличный код ревью, и поддержке Отуса, помогали, отвечали, на вопросы, консультировали.
