В программе будут рассмотрены инструменты и фреймворки, которые используют свой DSL для декларативных конфигураций, либо как легковесный инструмент для написания кода. А также основные Groovy-фреймворки, работа с Gradle и Jenkins.
В рамках курса слушатели познакомятся с:
Groovy-конфигурациями для Spring;
Spoke и Geb фреймворки для тестирования;
Groovy-фреймворками для бэкенд-разработки: Grails, Micronaut;
Jenkins и настройкой пайплайнов;
JMeter и Groovy.
На какие позиции вы сможете претендовать?
DevOps Engineer, QA, Java/Groovy Backend Develope
Где, в каких проектах требуются такие специалисты?
Автоматизация CI/CD пайплайнов
Продвинутое нагрузочное тестирование с JMete
Написание автотестов/интеграционных тестов для Java/Groovy-проектов
Песочницы для запуска пользовательских скриптов
Проекты с гибкой конфигурацией
Для кого этот курс
Курс предназначен прежде всего для Java-разработчиков с опытом работы от 1 года, но также обеспечивает развитие в области бэкенд-разработки/тестирования на Groovy для следующих специалистов:
DevOps инженеров, которые хотят научиться более гибко настраивать CI/CD пайплайны в Jenkins/Gitlab и изучить систему сборки проектов Gradle;
QA-инженеров с опытом написания автотестов и скриптов на одном из языков разработки (Java, Python, JavaScript), желающие изучить фреймворки написания модульных и автотестов с Groovy, а также гибкую настройку тестовых планов в JMeter с использованием jsr223 (Groovy).
программистов с опытом работы на других языках от 2-х лет, знакомых с синтаксисом веб-приложений.
Чему вы научитесь?
Язык Groovy:
познакомитесь с синтаксисом языка Groovy;
применять Groovy-скрипты;
использовать статическую и динамическую типизацию кода;
использовать средства языка для работы с БД, текстовыми форматами данных json/xml/yaml, работать с http-запросами.
Системы сборки:
конфигурировать сборку в Gradle;
создавать многомодульные проекты в Gradle;
настраивать и кастомизировать шаги сборки в Gradle;
писать свои плагины для Gradle;
конфигурировать пайплайны сборки в Jenkins, писать свою функциональность для пайлплайнов на Groovy.
Работа с фреймворками:
конфигурировать Spring-приложения с помощью Groovy;
применять Groovy-фреймворки: Grails, Micronaut, GORM для разработки бэкенд-приложений.
Создание DSL:
проектировать DSL;
использовать AST-трансформацию и GDSL.
Тестирование приложений:
создавать тест-кейсы для модульного и интеграционного тестирования с помощью фреймворка Spock;
реализовывать автотесты с фреймворком Geb;
создавать и проектировать планы нагрузочного тестирования с помощью JMeter, расширять функциональность JMeter с помощью jsr223-скриптов.
Дополнительно на курсе вы:
изучите встроенные инструменты в Groovy для работы с данными (json/xml/db/rest);
изучите популярные бэкенд-фреймворки из Groovy-экосистемы;
подготовитесь к техническому собеседованию на позицию Groovy-разработчика.
Курс Machine Learning. Advanced. Завершен на 50%. Пока позитив.
Курс мне посоветовала пройти коллега с работы. Хотя и прохожу за свои, а не по бюджету компании.Давно хотел пройти какой-нибудь курс по ML. Стандартные курсы давали совсем базовую информацию, тогда как здесь потенциально была возможность даже не узнать что-то новое, а структурировать свои знания. С таким настроем я записался на курс.У меня нет вау-эффекта от всего курса, но понравились некоторые лекторы, которые очень качественно дают информацию. Забавно было встретить коллегу с предыдущей работы. Примеры, разобранные в курсе скорее можно отнести к стандартным+.Интересно было получать обратную связь по проектам, большие ожидания на финальный проект.Как завершу курс, обновлю этот отзыв.
Плюсы: - расширенная программа ML - преподаватели-практики
Минусы: - местами бывает прям уныло, когда пытаются сравнять всех участников по скилам
Источник: otzovik.com
AlexeyDorozhkin
13.05.2021
10
Полезный курс.
Уже больше 10 лет я занимаюсь разработкой ПО. Получаю реальное удовольствие от кодирования, мозговых штурмов и многочасовых дебагов. Но пару лет назад настал момент, когда захотелось большего, а именно влиять на процесс разработки ПО сверху, тем более, что я на себе испытал недостатки хорошего руководства и прекрасно знаю, что нельзя делать начальником самого "опытного разработчика"(а вот почему, об этом отлично рассказывают на курсе). Должность тимлида я получил во время прохождения курса и это очень помогло на первых парах. На курсе рассказали как выстаивать общение, собирать статистику по подразделению, как должен вести себя тимлид в стрессовых ситуациях и многое другое. Курс прекрасно заходит даже после тяжелого рабочего дня. Все это благодаря опытным преподавателям. Отдельно хочу отметить Александра Пряхина. Лекции данного преподавателя слушать одно удовольствие.Приятно удивило, что руководство курсов прислушивается к обратной связи после каждой лекции. Был случай повторной лекции с заменой преподавателя. Зачастую мы забывали про время во время дебатов, но преподаватели терпеливо отвечали на все вопросы. В целом я очень доволен обучением. Видеозаписи можно пересмотреть в любое удобное время и я этим непременно воспользуюсь.Не важно, являетесь ли вы тимлидом, или только хотите им стать, на курсе вы обязательно узнаете много нового.Удачи!
Плюсы: Много полезной информации, преподаватели, реакция на обратную связь, хорошо заходит даже после тяжелого рабочего дня, можно пересматривать лекции в любой момент.
Минусы: Несколько затянут, часть лекций можно исключить.
