В программе будут рассмотрены инструменты и фреймворки, которые используют свой DSL для декларативных конфигураций, либо как легковесный инструмент для написания кода. А также основные Groovy-фреймворки, работа с Gradle и Jenkins.
В рамках курса слушатели познакомятся с:
Groovy-конфигурациями для Spring;
Spoke и Geb фреймворки для тестирования;
Groovy-фреймворками для бэкенд-разработки: Grails, Micronaut;
Jenkins и настройкой пайплайнов;
JMeter и Groovy.
На какие позиции вы сможете претендовать?
DevOps Engineer, QA, Java/Groovy Backend Develope
Где, в каких проектах требуются такие специалисты?
Автоматизация CI/CD пайплайнов
Продвинутое нагрузочное тестирование с JMete
Написание автотестов/интеграционных тестов для Java/Groovy-проектов
Песочницы для запуска пользовательских скриптов
Проекты с гибкой конфигурацией
Для кого этот курс
Курс предназначен прежде всего для Java-разработчиков с опытом работы от 1 года, но также обеспечивает развитие в области бэкенд-разработки/тестирования на Groovy для следующих специалистов:
DevOps инженеров, которые хотят научиться более гибко настраивать CI/CD пайплайны в Jenkins/Gitlab и изучить систему сборки проектов Gradle;
QA-инженеров с опытом написания автотестов и скриптов на одном из языков разработки (Java, Python, JavaScript), желающие изучить фреймворки написания модульных и автотестов с Groovy, а также гибкую настройку тестовых планов в JMeter с использованием jsr223 (Groovy).
программистов с опытом работы на других языках от 2-х лет, знакомых с синтаксисом веб-приложений.
Чему вы научитесь?
Язык Groovy:
познакомитесь с синтаксисом языка Groovy;
применять Groovy-скрипты;
использовать статическую и динамическую типизацию кода;
использовать средства языка для работы с БД, текстовыми форматами данных json/xml/yaml, работать с http-запросами.
Системы сборки:
конфигурировать сборку в Gradle;
создавать многомодульные проекты в Gradle;
настраивать и кастомизировать шаги сборки в Gradle;
писать свои плагины для Gradle;
конфигурировать пайплайны сборки в Jenkins, писать свою функциональность для пайлплайнов на Groovy.
Работа с фреймворками:
конфигурировать Spring-приложения с помощью Groovy;
применять Groovy-фреймворки: Grails, Micronaut, GORM для разработки бэкенд-приложений.
Создание DSL:
проектировать DSL;
использовать AST-трансформацию и GDSL.
Тестирование приложений:
создавать тест-кейсы для модульного и интеграционного тестирования с помощью фреймворка Spock;
реализовывать автотесты с фреймворком Geb;
создавать и проектировать планы нагрузочного тестирования с помощью JMeter, расширять функциональность JMeter с помощью jsr223-скриптов.
Дополнительно на курсе вы:
изучите встроенные инструменты в Groovy для работы с данными (json/xml/db/rest);
изучите популярные бэкенд-фреймворки из Groovy-экосистемы;
подготовитесь к техническому собеседованию на позицию Groovy-разработчика.
Математика для Data Science - отличный курс!
Занимался на курсе Математика для Data ScienceОтличный шанс подтянуть знания по математике. А если в математике знания на минмуме - тем более рекомендую. Без базы в математике - будет очень сложно развиваться в области DS!
Плюсы: Курс разбит на несколько тем. Каждая тема раскрывается в достаточном объеме. Профессиональные преподователи!
Минусы: Минусов нет!
Источник: otzovik.com
drekon
09.09.2020
10
Отличный курс и отличные преподаватели. Вся информация подаётся понятно, на вопросы всегда отвечают оперативно.В рамках курса получил много новой и полезной информации и реальных кейсов из жизни. Во время прохождения полностью переосмыслил свой подход к разработке.Отличный курс, рекомендую всем разработчикам кто хочет получить уверенные знания по фраймворку Laravel.Из не удобств, на мой взгляд стоит задуматься о доработке дизайна сайта, есть некоторые не удобные момент.Желаю команде OTUS всего наилучшего, спасибо за отличную работу)
Плюсы: Преподаватели, подача информации, поддержка