Industrial Internet of Things (IIoT)

Можно учиться бесплатно, есть хорошие курсы Я проходила обучение на данной платформе по курсу "Машинное обучение и анализ данных" это специализация от Яндекс и МФТИ.Состоит из 5 специализаций и финального проекта.Лекции+тесты+теория.Я прошла ее не за 7 месяцев, а за год примерно. Для человека с высшим экономическим образованием и отсутствием практики в программировании курс довольно сложен, но возможен. Приходится параллельно смотреть более простые курсы на stepik и т. п.Но, после окончания этого курса я смогла выйти на работу и заниматься реальными проектами на практике.Вот так выглядит список специализаций - лучше проходить по порядку.Состав занятий 1ой специализацииНу и главная страница курса

Плюсы: Практическая значимость Можно писать заявку на фин. помощь (бесплатно)

Минусы: Сложно

Доступное и качественное образование. Можно брать курсы топовых вузов. Регулярно просматриваю курсы на этом ресурсе. Платный брала только один. Для меня Сoursera - образец подхода к массовому образованию: бесплатно и на высоком уровне. Я использую портал в качестве дополнительного источника информации: вместо чтения большого объёма литературы можно посмотреть видео от профессора из США, например. Некоторые вузы в России публикуют там свои материалы, а потом принимают результаты обучения в качестве зачётов или дают дополнительный балл при поступлении. На курсах предусмотрен пробный период, где вы можете протестировать полный функционал курса. Я обычно даже этим не пользуюсь, просто смотрю материалы в бесплатном режиме. Но если нужен сертификат, всё-таки придётся заплатить. Очень советую обращать внимание на рейтинг самого вуза, прежде чем записаться на курс. Не понимаю претензии к порталу, когда сами авторы не смогли достойно оформить материал.

Плюсы: Курсы на любой вкус. Лекции от профессоров топовых вузов. Бесплатно, доступно.

Минусы: Навязчивое предложение оплатить учёбу, если учишься в бесплатном режиме.