IT-юрист в цифровой компании

Неплохо дают общее направление, плохо готовят к профессии Прохожу набор курсов по Data-science.Математическая статистика и анализ преподаются после того как закончены курсы по библиотекам машинного обучения. Конечно это мотивирует самостоятельно искать информацию, но если этого навыка нет, то всё обучение превращается в вуду-программирование. А потом в ретроспективе приходит понимание своих предыдущих действий. Но вот на этом этапе и можно зафейлить вообще всё свое обучение.Преподаватели читают всё с методичек, поэтому тут как повезет. Кто-то примерно понимает о чем, речь, кто-то просто дословно повторяет методичку. Есть те, кто очень хорошо разбирается в предмете и самостоятельно изменяет дз чтобы материал усвоился лучше. Но это как правило те предметы, по которым можно самостоятельно нарыть структурированную информацию.

Плюсы: Вебинары Техподдержка

Минусы: Уровень преподавания сложных предметов

Экономят на всем: могут переставить вебинарный формат на формат уроков в видеозаписях, раньше были кураторы, теперь их убрали и оставили поддержку, которая долго отвечает, потом перенаправляет вопросы в неведомые отделы и зачастую проблема не решается. Экономят на платформе видеоконференций: был зум теперь лайфдижитал и смотрим мы записи в качестве 360 и ниже, ломая глаза. Бывает выходим группой онлайн на вебинар а преподавателя нет: поддержка забыла перенести урок, хотя преподаватель обозначил что не может, или была комичная ситуация: преподаватель уволился а поддержка опять забыла снять урок с расписания, вот студенты и ждали, написывая по всем каналам с вопросом чего ждём) поддержки с софтом нет от слова совсем. Часто указаны неверные формулировки домашних заданий. Странное расписание: то один вебинар в неделю то их три, то месяц забит несколькими направлениям то в месяце идет растянутым одно. Бардак одним словом.