Java для начинающих программистов

Дух родного университета Как человек, который 10 лет учился в вузах, проходил ещё курсы, могу сказать честно, положа руку на сердце - среди всего обилия онлайн курсов "дадим дорогу нейтишникам в айти" - эти курсы оправдывают полностью смысл слова "образование".Где-то видел комментарии о том, что для обучения в OTUS нужно хоть что-то понимать в IT, и я, будем честны, присоединюсь наполовину к этому мнению. Понимать что такое компьютер и как он работает - действительно нужно, так же, как и знание азбуки для чтения. В остальном, пройдя базовый курс по С++, могу поделиться своими впечатлениями и ощущениями: - Действительно чувствуется "дух университета". Никто не будет бегать за тобой и умолять сдать домашнюю работу, но и бегать от тебя с твоими вопросами тоже не станут. И даже если ты по несколько раз задаёшь один и тот же вопрос - постараются подойти к его объяснению с разных сторон, но при этом, чтобы ты сам пришёл к его решению. Не получилось - ответят уже напрямую, данный факт уже говорит о том, что люди знают, как работает обучение.- Как и в любом учебном заведении тут существуют преподаватели и как и любые преподаватели, для вас, субъективно, будут делиться на лучших и "ваших научников", где вы будете приходить на вебинары и слушая одних говорить себе:"ааааа, так вот оно как работает", а на вебинарах других:"а? Я на секунду отвлёкся, что вообще тут происходит?"- На вебинарах действительно стараются донести информацию по теме. И так как тут нет текстовой части обучения, вебинары - основной способ получения информации(учись, практикум, с твоим тренажёрном и последующими вебинарами рассказывающими то же самое, что в тренажёре, но другими словами).-Рассказывают нюансы и дают ссылки для доп. чтения- Преподаватели, могут в процессе вебинара столкнуться с какой-то проблемой и обычно не забивают на неё оставляя это на "самостоятельное решение", а решают это вместе с самыми инициативными после основноговремени вебинара и делятся информацией.

Плюсы: Качественная подача материала, Терпеливые преподаватели, Делятся нюансами тем, до которых сложно самому дойти

Минусы: Иногда попадаются "неправильные" преподаватели на некоторые темы и приходится мучать других преподавателей

Курс «Математика для Data Science. Базовый курс» Я, обычное, редко пишу отзывы, но почитав некоторые, все-таки решил зарегистрироваться и написать свою историю с этой компанией.Кто-то пишет в отзывах, что отводится очень мало времени на уроки, отсутствуют практические примеры на лекциях, высокая стоимость обучения. Друзья, 1.5-2 часа длительность одного занятия (а их два в неделю) и целая неделя, чтобы сделать "домашку" это разве мало? А если вам преподаватель просто будет показывать, как сделать что-то или как решать типовые задачки, не объясняя глубины вопроса и не давая теории, то даю гарантию - вы станете очередным типовым копипастером без понимания как всё работает. Или вот про высокую стоимость - ради интереса зайдите на биржу и посмотрите сколько стоят услуги репетитора по высшей математике :). Прежде чем брать курс вы должны понимать, что учеба — это в первую очередь огромный труд (который в итоге потом будет неплохо оплачиваться), а также долгий процесс и еще надо делать ДЗ :) И не забываем про о реальность бытия - дом, семью, работу, лень... А то многие думают: «Я сейчас оплачу курс, отучусь и у меня будет большая зарплата, дом и мотоцикл». Наверное рассчитывают, что знания сами закачаются в голову как программа (хотя я сам был бы не против такой технологии :) )А теперь моя небольшая история. Последние несколько лет я все чаще стал сталкиваться с задачами, которые попадают в современную область Data Science. Несколько раз пытался начать обучение в данном направлении (даже брал курсы на Coursera, но так ни одного и не закончил) и, сталкиваясь с первыми сложностями в обучении, всегда успокаивал себя, что и всё это какая-то магия и объект поклонения настоящих математиков в очках с толстыми стеклами, которые свитеры в брюки заправляют, а моя участь – всю оставшуюся профессиональную жизнь автоматизировать бизнес-процессы с помощью 1С (возможно это и неплохо, но не моё). Но, делая очередной «подход к снаряду», я понял, что пропустил первый и самый важный шаг – необходимость восстановить свой математический аппарат, который уже «давно заплесневел и мхом покрылся со времен института». Проанализировав рынок обучения, остановился на компании OTUS и курсе «Математика для Data Science. Базовый курс», т. к. привлекла сильная команда преподавателей, хорошая программа обучения и онлайн-формат.В процессе обучения ожидания подтвердились: преподаватели понятно объясняют материал, а через Slack всегда можно уточнить нюансы или попросить объяснить моменты, которые остались непонятными. Также сам формат онлайн занятий тоже оказался удобным – всегда есть записи занятий, которые можно пересмотреть в любое время.А теперь немного критики. OTUS - компания молодая, поэтому иногда, совсем редко, в лекциях встречаются небольшие технические недочеты, а некоторые преподаватели могут использовать академическую подачу материала, что не вписывается в общую концепцию компании, но кураторы OTUS тщательно отслеживают такие моменты и быстро принимают правильные управленческие решения.Но самое главное, что я получил от курса не только знания, но и возможность опять начать учиться и это очень здорово. Это ни с чем не сравнимое чувство студенческой романтики. Появилось огромное желание писать код, решать сложные задачи, изучать новые и перспективные технологии. Понимать, что сделал первый шаг, чтобы стать востребованным специалистом в одной из самых популярных областей.Закончив курс «Математика для Data Science. Базовый курс», я сразу же записался на трек по Data Science, состоящий из курсов «Machine learning» и «Нейронные сети на Python» и в настоящий момент успешно учусь уже два месяца.

Плюсы: Возможность прояснять вопросы через Slack в любое время, есть записи занятий, которые можно пересмотреть в любое время

Минусы: встречаются небольшие технические недочеты, а некоторые преподаватели могут использовать академическую подачу материала