В рамках курса вы заглянете под капот популярнейших инструментов автоматизации, чтобы точно знать, что там происходит, и как это можно эффективно использовать. Ключевая цель курса — помочь студентам стать профессионалами, которые смогут самостоятельно принимать технические решения и предвидеть поведение системы. Именно в этом кроется стабильность ваших тестов.Вы прокачаете свое мастерство автоматизации тестирования: научитесь писать тесты, чтобы они выполняли свою функцию с минимальным для вас участием, и получать отчеты в читаемом для человека виде.
Курс подойдет для:
- Разработчиков автоматизированного тестирования на Java с опытом работы до 1 года и желающих углубить и систематизировать свои знания;- Специалистов, планирующих внедрить автоматизацию тестирования на своем проекте.
После обучения вы сможете:
Научитесь разрабатывать тесты в BDD стиле, близко познакомитесь с фреймворком Cucumber;
Сможете организовывать CI-процесс, используя Jenkins и Docker;
Узнаете, как выполнять тесты в несколько потоков, используя Selenoid и другие инструменты для распараллеливания тестов;
Научитесь строить эффективные отчеты о тестировании с помощью Allure и Report Portal;
Автоматизировать API/Mobile;
Будете отлично разбираться в различных фрэймворках и библиотеках, познакомитесь с набором стандартных инструментов, использующихся в самых разных компаниях.
После обучения вы сможете претендовать на позиции QA automation engineer в любых проектах, где требуется автоматизация тестирования.
Особенности курса:
Вы поймете принципы работы инструментов тестирования. Разберете, что делать при виде какого-нибудь exception, научитесь понимать, как именно отработал инструмент, и в каком месте искать ошибку. Разберетесь с ключевыми и наиболее популярными инструментами автоматизации UI- и API-тестирования, близко познакомитесь с ярчайшими представителями в своих категориях — Selenium и RestAssured. Освоите паттерны проектирования, многопоточные тесты и процесс организации CI.
Изучите полный ландшафт современных технологий тестирования на Java.
Курс построен на основе требований сегодняшнего рынка труда к профессионалам автоматизации тестирования.
В рамках проектной работы построите полноценный проект по UI автоматизации с соответствующей инфраструктурой.
Новичкам непонятно, опытным не интересно
Заканчиваю курс Java QA engineer. Как qa automation с опытом в почти 2 года, могу сказать, что курс не оправдал моих ожиданий и слава богу был оплачен моим работодателем.У курса нет четкой учебной программы, очень мало домашних заданий и они не всегда отражают пройденную тему, зачастую занятия переносятся и о переносе группа узнает когда занятие уже должно было начаться.Если вы новичок, то вам будет непонятно и неинтересно, если вы опытный специалист, то занятия покаужтся вам скучными и нераскрывающими тему.Немногочисленные домашние задания проверяются по 2-4 недели.Большая часть моей группы забила на занятия и проходят другие курсы. Курс не стоит своих денег, лучшим вариантом будет купить курс по скидке на udemy и вы потратив меньше времени получите больше пользы.Спасибо за внимание!
Что понравилось: Возможность задать вопрос преподавателю онлайн
Что не понравилось: Нет программы, нет примеров, мало информации по архитектуре тестового фреймворка
Системный аналитик. Advanced. Отличный курс, чтобы улучшить свои знания
На данный момент прохожу курс "Системный аналитик. Advanced".Наверное один из немногих курсов по системному анализу на рынке рассчитанный не на новичков в профессии. Искал курс именно для повышения уровня своих знаний и очень доволен полученными знаниями, так как уже удалось получить повышение на работе. Структура курса построена следующим образом:- первый месяц идут основы сбора требований и ведения процесса разработки. Если вы не первый год в профессии и успели поработать в разных компаниях, то этот раздел может показаться скучным. Единственное спасают живые вебинары и интересные домашние задания.- дальше уже начинаются интересные темы. Как правильно писать use case и use story. Проектирование БД. Анализ данных с помощью Python. Проектирование микросервисной архитектуры приложения и многое другое.- в конце предлагается написать курсовую и тут есть 2 варианта. Первый это использовать ту тему, которую предложили в начале курса преподаватели и по которой у вас были все домашние работы (по факту можно собрать все домашние работы в один документ немного доработать и получится готовая курсовая). Или придумать свою тему и описать проектирование вашей системы с нуля. Тут если время позволяет конечно интересно написать что-то свое, чтобы получить обратную связь, но из-за завала на работе я выбрал первый - "легкий" вариант.Хочется ещё добавить, что все лекции проходят онлайн и в момент лекции есть возможность задавать вопросы, что намного удобнее нежели если бы предоставляли готовые записанные лекции. Доступ к материалам остаётся навсегда, что удобно если хочется вернуться и просмотреть конкретную тему повторно.P.S. В начале курса проходишь тестирование своих текущих знаний и тебе выставляют оценку. Этот же тест проходишь в конце курса и можешь сравнить насколько лучше ты стал владеть знаниями по систему анализу.
Плюсы: Охвачены все основные темы, которые использует системный аналитик в своей работе. Получилось новые знания сразу использовать на практике в работе.
Минусы: Иногда занятия переносятся, что не всегда удобно, но не критично
Источник: otzovik.com
Александр Бреев
23.11.2022
2
Никому не рекомендую курс «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes». Лекции обычно "ниочем", а домашние задания составлены лет 5 назад, и с тех пор не модифицировались. В ДЗ нередко встречаются ссылки на несуществующие конфигурационные файлы, и никто не торопится это исправлять. Также нередко встречаются нерабочие команды в ДЗ, синтаксис которых устарел и не поддерживается уже пару лет. В слаке преподаватели отвечают редко и не всегда понятно. Вдобавок ко всему, из-за известных событий в России стало невозможным пользоваться Google Cloud, а половина ДЗ заточены под него. Дата старта курса: 17.03.2022.