Java QA Engineer. Professional

Курс «Математика для Data Science. Базовый курс» Я, обычное, редко пишу отзывы, но почитав некоторые, все-таки решил зарегистрироваться и написать свою историю с этой компанией.Кто-то пишет в отзывах, что отводится очень мало времени на уроки, отсутствуют практические примеры на лекциях, высокая стоимость обучения. Друзья, 1.5-2 часа длительность одного занятия (а их два в неделю) и целая неделя, чтобы сделать "домашку" это разве мало? А если вам преподаватель просто будет показывать, как сделать что-то или как решать типовые задачки, не объясняя глубины вопроса и не давая теории, то даю гарантию - вы станете очередным типовым копипастером без понимания как всё работает. Или вот про высокую стоимость - ради интереса зайдите на биржу и посмотрите сколько стоят услуги репетитора по высшей математике :). Прежде чем брать курс вы должны понимать, что учеба — это в первую очередь огромный труд (который в итоге потом будет неплохо оплачиваться), а также долгий процесс и еще надо делать ДЗ :) И не забываем про о реальность бытия - дом, семью, работу, лень... А то многие думают: «Я сейчас оплачу курс, отучусь и у меня будет большая зарплата, дом и мотоцикл». Наверное рассчитывают, что знания сами закачаются в голову как программа (хотя я сам был бы не против такой технологии :) )А теперь моя небольшая история. Последние несколько лет я все чаще стал сталкиваться с задачами, которые попадают в современную область Data Science. Несколько раз пытался начать обучение в данном направлении (даже брал курсы на Coursera, но так ни одного и не закончил) и, сталкиваясь с первыми сложностями в обучении, всегда успокаивал себя, что и всё это какая-то магия и объект поклонения настоящих математиков в очках с толстыми стеклами, которые свитеры в брюки заправляют, а моя участь – всю оставшуюся профессиональную жизнь автоматизировать бизнес-процессы с помощью 1С (возможно это и неплохо, но не моё). Но, делая очередной «подход к снаряду», я понял, что пропустил первый и самый важный шаг – необходимость восстановить свой математический аппарат, который уже «давно заплесневел и мхом покрылся со времен института». Проанализировав рынок обучения, остановился на компании OTUS и курсе «Математика для Data Science. Базовый курс», т. к. привлекла сильная команда преподавателей, хорошая программа обучения и онлайн-формат.В процессе обучения ожидания подтвердились: преподаватели понятно объясняют материал, а через Slack всегда можно уточнить нюансы или попросить объяснить моменты, которые остались непонятными. Также сам формат онлайн занятий тоже оказался удобным – всегда есть записи занятий, которые можно пересмотреть в любое время.А теперь немного критики. OTUS - компания молодая, поэтому иногда, совсем редко, в лекциях встречаются небольшие технические недочеты, а некоторые преподаватели могут использовать академическую подачу материала, что не вписывается в общую концепцию компании, но кураторы OTUS тщательно отслеживают такие моменты и быстро принимают правильные управленческие решения.Но самое главное, что я получил от курса не только знания, но и возможность опять начать учиться и это очень здорово. Это ни с чем не сравнимое чувство студенческой романтики. Появилось огромное желание писать код, решать сложные задачи, изучать новые и перспективные технологии. Понимать, что сделал первый шаг, чтобы стать востребованным специалистом в одной из самых популярных областей.Закончив курс «Математика для Data Science. Базовый курс», я сразу же записался на трек по Data Science, состоящий из курсов «Machine learning» и «Нейронные сети на Python» и в настоящий момент успешно учусь уже два месяца.

Плюсы: Возможность прояснять вопросы через Slack в любое время, есть записи занятий, которые можно пересмотреть в любое время

Минусы: встречаются небольшие технические недочеты, а некоторые преподаватели могут использовать академическую подачу материала

Качественный курс по Unity Очень рад, что записался на этот курс Разработчик игр на Unity: повезло с преподавателем и дают много интересного по теме оптимизации кода. До этого посещал бесплатные вводные вебинары разных школ, но именно здесь на вводном уроке легко и просто дали самые основы. Поэтому сразу оплатил.Формат обучения классический - сначала вебинары, потом домашние задания. Причём что хорошо - школа требует, чтобы преподаватели писали код прямо во время занятия, т. е. студенты защищены от простого объяснения готового кода, что очень вовлекает и даёт качественное понимание. Как я уже сказал, основную ценность для меня на этом курсе представляет преподаватель. Он очень хорошо разжёвывает материал и дотошно отвечает на все вопросы. Много хороших программистов, но мало тех, кто ещё умеет объяснять. Вот тут как раз такой случай, когда и знает, и умеет подать.Дополнительные преподаватели тоже на высоте - дают примеры грамотного подхода, фишки по оптимизации.Также он много рассказывает из того, как устроена жизнь программиста в геймдеве. В общем, узнать можно действительно много интересного.Также в школе очень хорошо слушают - любое пожелание выслушают и помогут. Например, на нашем потоке по нашим пожеланиям освещали дополнительные темы. Кроме этого, я даже запросил учебную лицензию на Rider - и мне её дали!!Меня здесь устроило всё и я очень хочу продолжения. Например, для более опытных.Пожелания:Хотелось бы на каждом уроке первые 20 мин разбора одной-двух домашек публично и презентация преподавателем как лучше / оптимальнее реализовать. Пока всем индивидуально и подробно объясняют, но у всех в домишках разные подходы бывают и можно другим много полезного узнать из особенностей ромашек других.Хотелось бы продолжения курса или доп уроков, когда от самого начала до готового билда делалась игра - например РПГ или Шутер, поскольку эти жанры охватывают много игровых механик.Да, все этапы мы проходили, но вот написание игры всё равно имеет много нюансов и пройти такой путь с таким крутым преподом было бы очень здорово!

Плюсы: По моему мнению - лучший препод из всех школ, которые я знаю Отзывчивая на просьбы администрация школы Отвечают на все вопросы по разработке Другие преподаватели дают много фишек по оптимизации

Минусы: Слишком хороший курс, но он заканчивается.