Kotlin Developer. Basic

Курс IT-Recruiter разработан на 50% Вчера закончился первый блок онлайн курса IT-Recruiter. Курс рассчитан на специалистов, которые хотят подробно изучить рекрутмент в IT. Принимали на курс не новичков, кандидаты проходили тестирование и был отбор по результатам. Вопросы теста подразумевали не только понимание процессов рекрутмента, но и сферу IT: выбрать, что является языком программирования или базой данных из списка и т. п. Для понимания содержания курса проводился открытый вебинар, который замечательно провел Николай Давыдов. Программа курса составлена достаточно привлекательно, весь курс занимает 4 месяца, и разбит на несколько тематических блоков. Можно оплачивать сразу за 45 000 рублей, можно помесячно, по 12 000. Все серьезно и грамотно.Мне все понравилось, я решила оплатить первый месяц. Сразу скажу, что организация трансляции половины курса была слабая. То программа плохо работала, то ссылки не присылались, то преподаватели не знали, на какую кнопку нажать. Все это понятно, если время на занятие жестко не регламентировано. Подождали, зато потом задержались и все довольны. Но на курсах количество времени заложено очень жестко и его не хватает. Во-первых, IT сфера - это не про быстрей-быстрей. Экспертиза преподавателей вне сомнений, но невозможно передать такую информацию за полтора часа занятия. На тему дается всего 1,5 часа! Какую квалификацию можно получить за это время? Хочу напомнить, что мы пришли сюда учиться.Если трансляция стоит дорого, нужно было продумать другую стоимость. В чем вообще смысл платного обучения? Это возможность спокойно разобрать новую информацию, углубиться в кейсы, ответить на вопросы. А не давать 30 секунд на комментарий по слайду и бежать дальше, потому что время поджимает. Ведущая курса постоянно напоминала о цейтноте. Хотя в рекламе на каждое занятие было заложено 2 часа. Правда потом нам пояснили, что это с учетом выполнения домашнего задания. Кстати, это тоже смешно, отводить на домашку 30 минут. Как вы думаете, какой уровень задания выполняется за полчаса в IT рекрутменте? И какие специалисты выйдут с курса?Так что лучшие преподаватели из-за недостатка времени нервно пытались справиться со своей презентацией, раздражались на уточняющие вопросы и давали 10% информации от той, что могли бы дать. Уверена в этом, потому что в бесплатном доступе на youtube есть прекрасные подробные интервью и подкасты преподавателей курса. Как пример, на Подслушано в Index или на Инсайте. Исключением стал Егор Яценко, который проигнорировал все ограничения и закончил через 2 часа 12 минут. Это очень круто.И еще один момент, кроме необходимой тематической информации на курсе вдруг появились темы для новичков в рекрутменте, которые, ну совсем были некстати. Зачем говорить о снятии заявки или структуре не технического интервью? В общем, жаль, занятие вчера было последним, приняла решение не оплачивать продолжение. Заявленные темы мне очень интересны, но понимание, что на уроке снова начнется гонка и чувство неудовлетворенности после него меня не устраивает. В этом отзыве постаралась дать обратную связь для организаторов для понимания потребностей слушателей. Курс нужный, программа хорошая, нужно продумать организацию и время занятий.

Плюсы: Нужный курс

Минусы: Отводится очень мало времени на уроки, преподаватели спешат, эффективность слабая

Курс «Математика для Data Science. Базовый курс» Я, обычное, редко пишу отзывы, но почитав некоторые, все-таки решил зарегистрироваться и написать свою историю с этой компанией.Кто-то пишет в отзывах, что отводится очень мало времени на уроки, отсутствуют практические примеры на лекциях, высокая стоимость обучения. Друзья, 1.5-2 часа длительность одного занятия (а их два в неделю) и целая неделя, чтобы сделать "домашку" это разве мало? А если вам преподаватель просто будет показывать, как сделать что-то или как решать типовые задачки, не объясняя глубины вопроса и не давая теории, то даю гарантию - вы станете очередным типовым копипастером без понимания как всё работает. Или вот про высокую стоимость - ради интереса зайдите на биржу и посмотрите сколько стоят услуги репетитора по высшей математике :). Прежде чем брать курс вы должны понимать, что учеба — это в первую очередь огромный труд (который в итоге потом будет неплохо оплачиваться), а также долгий процесс и еще надо делать ДЗ :) И не забываем про о реальность бытия - дом, семью, работу, лень... А то многие думают: «Я сейчас оплачу курс, отучусь и у меня будет большая зарплата, дом и мотоцикл». Наверное рассчитывают, что знания сами закачаются в голову как программа (хотя я сам был бы не против такой технологии :) )А теперь моя небольшая история. Последние несколько лет я все чаще стал сталкиваться с задачами, которые попадают в современную область Data Science. Несколько раз пытался начать обучение в данном направлении (даже брал курсы на Coursera, но так ни одного и не закончил) и, сталкиваясь с первыми сложностями в обучении, всегда успокаивал себя, что и всё это какая-то магия и объект поклонения настоящих математиков в очках с толстыми стеклами, которые свитеры в брюки заправляют, а моя участь – всю оставшуюся профессиональную жизнь автоматизировать бизнес-процессы с помощью 1С (возможно это и неплохо, но не моё). Но, делая очередной «подход к снаряду», я понял, что пропустил первый и самый важный шаг – необходимость восстановить свой математический аппарат, который уже «давно заплесневел и мхом покрылся со времен института». Проанализировав рынок обучения, остановился на компании OTUS и курсе «Математика для Data Science. Базовый курс», т. к. привлекла сильная команда преподавателей, хорошая программа обучения и онлайн-формат.В процессе обучения ожидания подтвердились: преподаватели понятно объясняют материал, а через Slack всегда можно уточнить нюансы или попросить объяснить моменты, которые остались непонятными. Также сам формат онлайн занятий тоже оказался удобным – всегда есть записи занятий, которые можно пересмотреть в любое время.А теперь немного критики. OTUS - компания молодая, поэтому иногда, совсем редко, в лекциях встречаются небольшие технические недочеты, а некоторые преподаватели могут использовать академическую подачу материала, что не вписывается в общую концепцию компании, но кураторы OTUS тщательно отслеживают такие моменты и быстро принимают правильные управленческие решения.Но самое главное, что я получил от курса не только знания, но и возможность опять начать учиться и это очень здорово. Это ни с чем не сравнимое чувство студенческой романтики. Появилось огромное желание писать код, решать сложные задачи, изучать новые и перспективные технологии. Понимать, что сделал первый шаг, чтобы стать востребованным специалистом в одной из самых популярных областей.Закончив курс «Математика для Data Science. Базовый курс», я сразу же записался на трек по Data Science, состоящий из курсов «Machine learning» и «Нейронные сети на Python» и в настоящий момент успешно учусь уже два месяца.

Плюсы: Возможность прояснять вопросы через Slack в любое время, есть записи занятий, которые можно пересмотреть в любое время

Минусы: встречаются небольшие технические недочеты, а некоторые преподаватели могут использовать академическую подачу материала