Курс полнейшее дно, ведут оооочень непрофессиональные люди, они не то что не научат, а как бы не научили плохому. Хорошо хоть деньги вернули полностью и на том спасибо. Лекции начинаются с опозданиями, рассказывают слишком много о себе любимых, презентации явно делаются на отъявись. Полнейший хаос. Однозначно не рекомендую.
30.03.2022
онлайн обучение
стажировка
студенческий чат
практики
трудоустройство
наставничество
домашние задания
NPS(?):
90
Kotlin Developer. Basic
Это обзорно-практический курс с упором на язык и его основные инструменты. Курс не предполагает специализации и в равной мере подходит как для бэкенд-, так и фронтенд-разработчиков. В нём вы освоите как базовые элементы Kotlin (например, типы, операции, контроль null, массивы, циклы, функции и пр.), так и те, что являются его визитной карточкой (extension- и scope-функции, DSL, различные классы, корутины) и другие необходимые фичи языка. Один из модулей посвящен прикладному программированию, в котором вы кратко познакомитесь с основным сборщиком в экосистеме - Gradle, а также с бэкенд-разработкой на Ktor и с азами фронтенд-разработки.
Вы научитесь:
базовым принципам программирования и алгоритмов;
решать различные задачи, с помощью программирования;
различать, определять и использовать популярные структуры данных;
узнаете особенности и возможности языка Kotlin;
оцените Kotlin Style, который отличает его от других языков;
узнаете расширенные возможности языка;
опробуете Kotlin в качестве языка бэкенд- и фронтенд-разработки.
Вы научитесь:
базовым принципам программирования и алгоритмов;
решать различные задачи, с помощью программирования;
различать, определять и использовать популярные структуры данных;
узнаете особенности и возможности языка Kotlin;
оцените Kotlin Style, который отличает его от других языков;
узнаете расширенные возможности языка;
опробуете Kotlin в качестве языка бэкенд- и фронтенд-разработки.
4 ак. часа в нед.
mamonsc
19.10.2023
19.10.2023
Курс Machine Learning. Advanced - хороший продвинутый курс Курс охватывает множество областей продвинутого машинного обучения (классического, не глубокого/глубинного): A/B тестирование, графовые методы, обучение с подкреплением, анализ временных рядов и другие. За каждый модуль отвечает отдельный преподаватель. Курс проходит в формате вебинаров, что подходит не всем - кому-то не хватает лекционного ритма и монтажа, и "живые" вебинары по несколько часов проходят скучновато. Тем много, курс достаточно объемный, есть финальный проект, но домашних заданий хотелось бы побольше, чтобы все это не осталось теорией, и не забылось.
Плюсы: Большой охват тем классического машинного обучения Финальный проект
Минусы: Если вам не нравится формат вебинаров - это не для вас Мало домашних заданий
AlexanderKariton
03.06.2019
03.06.2019
Цена курса высокая, а качество обучения очень низкое. Занимался на курсе Data Scientist. Цена курса высокая, а качество обучения очень низкое. Некоторых преподавателе трудно понять, не интересно рассказывают, нудно. На первых вебинарах присутствовали десятки учеников. На последне месяце 5 учеников. Решил оплатить курс Разработчик Golang, думал повезет с другими преподавателями. После первого занятия попросил вернуть деньги. Там препод вообще никакой, в общем чате получили много отрицательной обратной связи.
Плюсы: Рекомендую учить по англоязычным курсам, дешевле и качество в разы выше.
Минусы: Плохо организовано обучение, постоянно переносят занятия по разны причинам.