Kotlin Developer. Basic

Прохожу курс по C++. Преподаватель Дмитрий. Курс хороший (не идеальный, не бесподобный, просто хороший на 4) Почему 4: Очень слабо описана работа с инструментарием (как, где и что подключать, какие косяки могут быть и т.д.). Курс все-таки платный и неплохо бы иметь какую либо инструкцию, где были описаны набитые шишки предыдущими студентами. Порой на это тратится времени больше, чем на саму работу. Чуть более педантичное отношение к код-ревью домашних работ. (Хотя это скорее пожелание, чем минус) Плюсы: Преподаватель действительно хочет тебе объяснить тему. Семинары долгие, есть с водой, но их мало. Хорошо объясняют сложные вещи. Практически всегда отвечают на вопросы в течение официальной части и всегда после окончания семинара. Порой кажется, что преподаватель больше заинтересован в семинаре, чем ты сам =) По порогу вхождения - могу точно сказать, тех предварительных лекций для курса по c++ вряд ли хватит, если вы полный новичок. Хотя тут зависит о вашего упорства и интеллекта . Лучше почитать того же Прата (Прата С. - Язык программирования C++) и взять хотя бы 3 пояса по плюсам на курсере (Основы программирования на языке c++ от Яндекса). В целом - пока доволен. Еще заметил, что студенты в основном уже практикующие прогеры, но больше на других языках.

Курс показался полезным для меня Курс интересный, много практики. Хотя по ощущениям многовато домашних заданий, не успеваешь сконцентрироваться, тщательней обдумать выполнение заданий и заодно осмыслить теорию, почитать что-то сверх материала. Может быть имело бы смысл их уменьшить штук до 13-15. По мне идеально одно задание на неделю в среднем. Полезно, что проходили темы не на прямую связанные с машинным обучением, например - pipeline, парсинг. Нравится подача материала Дмитрием Сергеевым тем, что темы начинает объяснять с простого на пальцах, постепенно увеличивая сложность. Также очень хорошо, что Дмитрий Музалевский даёт обратную связь при проверке дз, подсказывает где можно что-то еще улучшить в будущем, задает направление. Ну либо подчеркивает, что сделано отлично)Может быть ещё бы добавил при прохождении каких-либо алгоритмов на занятиях объяснение где в каких моделях стоит на какие параметры обращать больше внимания, а на какие нет в конкретных часто используемых библиотеках. Что требует настройки, а что нет. Понятно, что в документации всё есть, но она не всегда понятна обычному не опытному человеку. Потому как в итоге работать придется с этими библиотеками, поэтому подробности не помешали бы.Было бы круто сделать интергацию резюме с hh или каким-нибудь моим кругом, поскольку очень не охото копи-пастить оттуда резюме, и при внесении изменений в hh, оно бы поменялось и у вас.Ну и надеюсь, что ваш сервис поможет найти работу связанную с машинным обучением)

Плюсы: Много практики, минимум теории. Изучили полезные темы по парсингу сайтов и pipeline.

Минусы: Присутствуют темы, которые не очень зашли, например - Vowpal Wabbit. Без базовых знаний машинного обучения будет сложно. Многовато домашних заданий. В некоторых темах очень быстро пробегаются по коду, что не позволяет разобраться в нем.