Linux для начинающих

Отлично Я не учился на курсах ОТУС, НО...Выбираю себе сейчас курсы по разработке на пайтон и про Отус пишут прям много хорошего. Мне самому понравилась программа обучения и то что РАЗ В НЕДЕЛЮ ты ОДИН НА ОДИН занимаешься индивидуально С ИХ ПРЕПОДАВАТЕЛЕМ. Это конечно супер тема. Решил купить и оплатил курс сразу весь (более 100 000). Оплатил. Менеджер Сергей договорился о том, что бы меня включили в группу которая уже 2 недели занимается. Все ок. Дали доступ. Я посмотрел 2 семинара, почитал слак, ознакомился с материалами, спросил у людей про домашки (оказалось что в начале курса пока они просто ставят консоли, настраивают окружение и пр... без дз). То есть обучение идет принципом - посмотрел семинар - повторил у себя в пайшарме допустим и если есть дз делаешь - нет - изучаешь сам и ждешь следующего семинара. Выделю действительно большой плюс - преподаватель прямо со студентами в одном чате и он реально отвечает на вопросы. ...Я полазил по сайту порядка часа - двух и понял, что мне (лично мне) больше нравится яндекс практикум своей платформой и текстовыми заданиями прям в их же веб терминале. К слову не факт, что я остановлюсь на Практикуме, потому что там минусов предостаточно своих....Отписался менеджеру, что данный курс мне мне подходит и я хочу вернуть деньги. Он ответил, что мне надо написать на такой то адрес и, что сам займется этим вопросом. Мне в почте отписалась еще одна менеджер, спросив что не понравилось (вот Отус реально молодцы, что собирают фидбек) и фин отдел, который написал, что ОТ МЕНЯ НИЧЕГО НЕ НАДО И ОНИ САМИ ВСЕ (В ПОЛНОМ РАЗМЕРЕ) ВЕРНУТ НАЗАД. На это типа дайте нам три дня (может 10 - в зависимости от банка). Ок. И в этот же день мне вернули деньги вечером. В ЭТОТ ЖЕ ДЕНЬ! После оплаты курса через примерно 5 часов....Больше спасибо ОТУСу за возможность принять взвешенное решение и посмотреть платформу. Респект и жирный плюс менеджеру Сергею за профессионализм. Он сначала подробно рассказывал мне про программу и обучение, а после занимался возвратом средств. Если это будет читать ОТУС - дайте там что ли премию Сереге. Он в отличии от кучи продажников с гикбрейнса или скилбокса, просто подробно отвечал на мои вопросы, а не впихивал курс любыми методами....Короче ОТУС - по настоящему нормальная фирма, которой можно доверять.Всем мил не будешь, так что пойду искать себе курс дальше.

Плюсы: Обширная программа, преподаватели на связи, можно доверять

Минусы: нет своей платформы где писать код, мне показалось растянуто обучение

MLpro и MLops в Отус 2022 - полезные, дали знаний и указали путь развития С декабря 2021 по сентябрь 2022 я обучался в Отус на курсах:MLpro - "Machine Learning. Professional" (36 лекций)MLops - "Промышленный ML на больших данных" (50 лекций). Опишу свой опыт, не плюсами и минусами, а по темам.- Порог вхождения (необходимые знания) для курсов.В описании каждого курса есть требования им желательно соответсвовать.Лучше соответствовать требованиями курсов и иметь небольшой опыт работы с инструментами изучаемыми на курсе, тогда на обучение будет уходить около 3-5 часов в неделю, кроме 4 часов на 2 лекции.Если прийти с почти нулевыми знаниями, то можно лекции послушать, но на выполнение заданий будет уходить более 20 часов в неделю на самостоятельное изучение и дополнительные тренировки рассматриваемых инструментов. - Задачи для самостоятельной работы.Очень понравились задачи на обоих курсах.На курсе MLpro каждое задание, как мини проект со статичными данными по одной из тем курса (EDA + построить модели + провести небольшое сравнение между моделями).На курсе MLops все задания являются частями одного большого проекта. При решении всех этих заданий надо пройти полный цикл разработки ML проекта:- построение модели, - поступление новых данных по расписанию, - и регулярное переобучение модели, - все это с большими данными и в облаке.Иногда возникали задержки в проверке самостоятельных работ. Думаю Отус это поправит.- Общение в Отус.У меня общение проходило в Слаке, сейчас Отус развивается еще в Discord и telegram.По ходу обучения можно было писать вопросы в общий чат одногруппникам и тегать преподавателей. Преподаватели не сразу, но отвечали на вопросы.- Преподаватели.Один курс ведет несколько предподавателей.3-4 основных перподавателя, если нужна замена то иногда могут попросить преподавателей с других курсов. 1 лекцию курса MLops читал руководитель направления DS в Отус (что было очень приятно), а 14 февраля 2022 был был специальный семинар для влюбленных в NLP))).Все преподаватели, которые у меня вели имели большой опыт и высокий уровень знаний, кроме одного, который провел 2 слабых занятия, но после жалоб слушателей его заменили и предоставили дополнительные лекции в качестве компенсации.Я лично из 86 лекций, только этими 2-мя лекциями был не доволен, остальные лекции были очень полезными для меня.После каждой лекции в Отус собирают обратную связь от слушателей.- Материалы после лекций, остаются в лючном кабинете слушателя.---Код. В MLpro все лекции, в MLops большая часть лекций были с ноутбуками(ipynb) или с разбором кода, который остается доступным слушателям из личного кабинета. Оставшийся код, был одним из важных инструментов моего самообучения (разбирал его и модифицировал под себя).---Слайды и видео материалы. Пропускал некоторые лекции и смотрел их в записи, а некоторые были настолько важными, что смотрел по несколько раз.- Постоянное совершенствование Отус'а.Курсы = лекции и материалы изменяются и модифицируются. У меня знакомый проходил на поток раньше MLops, он по другому тогда назывался и там было больше scala. Сейчас в Отус появился отдельный курс Spark Developer.Отус как платформа связывающая выпускников не стоит, а развивается. В 2022 году был первый шахматный турнир на Lichess, так же проводятся дополнительные семинары по трудоустройству и выстраиванию коммуникаций между выпускниками.Итог.Кажется все супер. Подвох в том, что учиться очень тяжело (после 30), если недостаточно требуемых знаний для старта обучения, но оно того стоит (мое мнение).Для MLpro надо знать Python и математику для DataScience (линейную алгебру, теорию вероятности, статистику).Для MLops надо быть знакомым с Linux, Docker, Git, иметь опыт решения ML задач и построения веб-сервисов на python.Мне Отус:- дал базу знаний и некоторый опыт, - позволил понять мои силы, - показал мне направления дальнейшего развития.

Плюсы: Вусокий уровень преподавателей, интересные задания, материалы лекций доступны после занятий, общение в разных платформах

Минусы: проверка самостоятельных заданий хромала, высокий порог вхождения