Linux. Рабочая станция

Обучаюсь два последние месяца по Data Science. Нацелился на аналитика, но может быть поменяю на разработчика. Все согласованные режимы обучения (мне удобно он-лайн семинары по выходным) - соблюдаются. Д.з. проверялись быстро и оценки давались вместе с полезными комментариями. Лекции доступны в записи и прорабатывал их в удобное для себя время. Как известно, нет царской тропы ни в геометрию, ни в другие науки/ремесла. Инструменты для получения знаний и навыков GB предоставил. Преподаватели толкают и тянут вперед, что не отменяет необходимости систематически прикладывать собственные усилия. Моё продвижение в обучение даёт основания надеяться как на освоение выбранной специальности, так и на расширение эрудиции по смежным областям.

Учусь в онлайн на Факультете DataScience в Медицине. Пока что разбираюсь в новой профессии. Лекции довольно содержательны и без воды. Лекторы всегда в конце занятий разбирают вопросы и это классно! Так же есть и бесплатные курсы, там можно все таки почерпнуть что то дельное. В сообществе тебе всегда готовы помочь. Поддержке конечно уважение! Записи уроков можно скачивать что удобно при нестабильном интернете. Хорошо составленная программа обучения. Позволяет поверхностно пробежаться по основным аспектам языка программирования Python, эффект "края" заставляет и укрепляет интерес к возможностям языка. При выполнении завершающих заданий ощущается острая необходимость систематизировать полученные знания. Хотелось бы выразить отдельную благодарность Марии Андреевой за чуткость к студентам и самообладание на вебинарах.