Вы освоите продвинутые приемы машинного обучения, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих Middle/ Senior позициях и справляться даже с нестандартными задачами.
Вы расширите свой набор доступных для работы инструментов. При этом даже для таких тем, как Байесовские методы и обучение с подкреплением, которые обычно преподаются исключительно в виде теории, мы подобрали реальные рабочие кейсы из наших практик.
Отдельный модуль посвящен работе в production: настройке окружения, оптимизации кода, построению end-to-end пайплайнов и внедрению решений.
Карта курсов направления Data Science в OTUS
Особенный подход к практическим занятиям
Почти каждый такой вебинар проходит в формате Live coding, где преподаватель начинает с «чистого листа» — пустого Jupyter ноутбука, имея на руках лишь задачу и набор данных. Мы программируем, ошибаемся, обсуждаем, исправляем ошибки и получаем решение с нуля, чтобы вы видели реальный процесс работы с данными, а не стерильные готовые ноутбуки.
Разносторонние проектные заданияВ течение курса вы выполните несколько практических заданий для закрепления навыков по пройденным темам. Каждое такое задание представляет собой практический проект по анализу данных, который решает конкретную прикладную задачу машинного обучения.
Для кого этот курс?
Для аналитиков, программистов и дата сайентистов, практикующих машинное обучение. Курс поможет расширить свои возможности и продвинуться дальше по карьерному пути.
Сравнение с курсом Machine Learning. Professional
После прохождения курса вы сможете:
Настраивать окружение и писать production код, готовый к внедрению
Работать с AutoML подходами и понимать ограничения в их применении
Понимать и уметь применять Байесовские методы и обучение с подкреплением для соответствующих задач
Решать нестандартные проблемы, возникающие в рекомендательных системах, временных рядах и графах
Добрый день! курс дал обширные знания и заложил основания в новых областях : байесовского вывода, многоруких бандитов ,A/B тестирования, временных рядов (кластеризация, вейвлеты, FFT ) и RL.
В постоянно меняющихся условиях бизнеса и новых ограничений(например:GDPR,IOS14 к системе трекинга, новые требования 2022 google к трекингу) - происходит бурное развитие новых инструментов и подходов в маркетинге и продукте, которые требует понимания и применения вышеперечисленных тем.
Данный курс под руководством инструктора - позволил освоить теоретический материал и закрепить его на практике с помощью большого количества показанных примеров и домашних заданий. Это фундамент позволит мне самостоятельно далее развиваться в данной области и применять на практике в бизнесе.
14.01.2021
Ну конечно обогатил копилку знаний. При некоторых нареканиях по форме преподавания, содержательно было хорошо это стало уже понятно когда смотришь на курс целиком. Остались мысли на додумывание в части попробовать применить в работе, а это точно значит, что информация ценная.
07.03.2021
Учусь в Otus на курсе ML Advanced, доволен очень.
Преподают из всех уголков мира, по Zoom, вроде привык уже к удалёнке, но всё равно поражает.
- По-настоящему классные специалисты.
- Цена курсов разумная. Я когда покупал первый раз, долго и недоверчиво выяснял, как, если что не так, вернуть деньги. На мой взгляд, Отусу было бы выгодно поагрессивнее записывать на курс, потом, после 3-го занятия, скажем, решать вопрос с оплатой, а то на покупку кота в мешке 50к многие не решатся выложить. Сейчас не жалею, буду еще брать курсы у них.
Из пожеланий:
- получше с записью вебинаров разобраться, чтобы технических сбоев было поменьше, корпоративный Zoom это вроде позволяет
06.06.2021
Благодарен курсу за то, что узнал о существовании coursera. А если серьезно, то большое спасибо Марии Тихоновой - очень глубокое понимание предметной области + огромный преподавательский талант, просто восторг.
01.07.2021
Прохожу курс по C++. Преподаватель Дмитрий. Курс хороший (не идеальный, не бесподобный, просто хороший на 8) Почему 8: Очень слабо описана работа с инструментарием (как, где и что подключать, какие косяки могут быть и т.д.). Курс все-таки платный и неплохо бы иметь какую либо инструкцию, где были описаны набитые шишки предыдущими студентами. Порой на это тратится времени больше, чем на саму работу. Чуть более педантичное отношение к код-ревью домашних работ. (Хотя это скорее пожелание, чем минус) Плюсы: Преподаватель действительно хочет тебе объяснить тему. Семинары долгие, есть с водой, но их мало. Хорошо объясняют сложные вещи. Практически всегда отвечают на вопросы в течение официальной части и всегда после окончания семинара. Порой кажется, что преподаватель больше заинтересован в семинаре, чем ты сам =) По порогу вхождения - могу точно сказать, тех предварительных лекций для курса по c++ вряд ли хватит, если вы полный новичок. Хотя тут зависит о вашего упорства и интеллекта . Лучше почитать того же Прата (Прата С. - Язык программирования C++) и взять хотя бы 3 пояса по плюсам на курсере (Основы программирования на языке c++ от Яндекса). В целом - пока доволен. Еще заметил, что студенты в основном уже практикующие прогеры, но больше на других языках.
Источник: Яндекс.Отзывы
roman dze
06.12.2018
10
Курсы огонь, пацаны ваще ребята. Регулярно устраивают встречи под пиццу, где можно познакомиться с пед составом )))