Вы научитесь применять математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику для задач анализа данных и машинного обучения.Вы разберетесь, как устроены разные модели и методы анализа, и сможете их правильно выбирать, улучшать и адаптировать.К концу курса вы будете уверенно владеть математическим аппаратом, который необходим, чтобы подняться на уровень специалиста Middle+ в Data Science.
Карта курсов направления Data Science в OTUS
Для кого этот курс?
Для тех, кто хочет построить карьеру в Data Science.Для обучения достаточно школьных знаний.
Как использовать математику в Data Science?
Data Science построен на математических принципах. Без владения линейной алгеброй, математическим анализом и теорией вероятностей невозможно выявить закономерности в больших массивах данных. Если вы хотите стать Middle-специалистом, то без уверенного знания математической базы не обойтись! Именно такие профессионалы получают интересные задачи и высокие зарплаты — в среднем 180 тыс. рублей по данным из открытых источников на октябрь 2021 г.На курсе, помимо теоретической подготовки, вы будете заниматься проверкой статистических гипотез, исследованием признаков, научимся методам снижения размерности данных.В практической части курса будем строить рекомендательные системы, проводить А/Б тестирования и решать разнообразные задачи регрессии.Что важно освоить:• основы линейной алгебры: линейные комбинации, зависимость и независимость, векторные точки и произведение, матричные преобразования и матричное умножение,• математический анализ;• математическую статистику;• теорию вероятностей;• обратные функции;• обработку математических выражений и статических данных, инструменты визуализации.
Как организована практика?
Интересные домашние задания, где придется самостоятельно находить решения без шаблонов и образцов
Каждую тему ведет преподаватель, который использует этот инструмент в работе. Он дополняет теорию личным опытом, разбирая проблемы и бизнес-кейсы
Для начала обучения не нужен Pytho
Занятия в формате живых вебинаров, а мы умеем увлекать и объяснять. Вы все поймете и полюбите математику!
Неплохой курс. Помог освежить знания по математике, заполнить пробелы и попрактиковаться в практическом применении знаний для решения задач машинного обучения.
Из недостатков могу выделить сумбур в организации домашних заданий. Я выполнил все ДЗ, которые были заданы, но при этом оказывается есть еще одно. Где его искать я так и не понял, просмотрел свой кабинет несколько раз. Нет возможности в одном месте посмотреть все ДЗ и проконтролировать процесс.
03.02.2021
Хочется поблагодарить преподавателей курса за то, что позволили достаточно быстро вспомнить основные разделы математики, специфичные именно для области Data Science. Особенно приятными и, я бы даже сказал, познавательными были лекции Петра Лукьянченко с экскурсами в историю математики и рассказами о роли великих математиков в разработке основ разделов современного здания этой области знания, Сергея Жесткова с его очень удачными примерами, помогающими значительно проще сформировать представление о весьма абстрактных на первый взгляд понятиях мира линейной алгебры, и конечно же Дмитрия Музалевского, продемонстрировавшего массу уместных примеров из своей богатой практики. Отмечу, что курс я проходил именно для того, чтобы вспомнить большую часть тем, при этом понимая, что напрямую не имел дела с такими задачами уже более 15 лет. Поэтому мог бы рекомендовать курс тем, кто уже знаком с материалом на базовом уровне, и хочет также освежить или углубить свои знания. Материал упакован достаточно плотно, курс весьма насыщенный, домашних заданий много, поэтому возможности расслабляться не представится. Однако те, кто пройдут это испытание, смогут почувствовать себя гораздо увереннее и открыть перед собой новые горизонты как карьерного, так и личностного роста. Оно того стоит)
07.02.2021
Курс полезный и последовательный. Есть небольшие шероховатости в виде задержек начала лекций минут на 10-15 и порядка начальных лекций, но, в общем, мне понравилось. Рекомендую всем, кому надо вспомнить-подтянуть математику. Александр Горяинов is da BOMB!
08.04.2021
Отличный курс. Все доступно и понятно.
Есть одно пожелание для такого вида курсов: думаю, что если привлекать именно преподавателей именно пофильных ВУЗов это повысит их ценность для слушателей.
04.06.2021
Хороший курс, позволяет подтянуть математическую базу.
Преподаватели отзывчивые, на вопросы отвечают, доп материалы предоставляют.
Хорошие домашние задания, которые позволяют закрепить теоретический материал практикой.
Из пожеланий, возможно стоит немного увеличить количество занятий - в первых лекциях материал дается плотно и немного сумбурно.
Рекомендую проходить курс тем, кто прочитав оглавление видит для себя новые темы - некоторые темы изучить самостоятельно довольно сложно, когда не знаешь ни названий методов, ни преобразований, какими они решаются, даже не понимаешь, что гуглить.
11.06.2021
Курс позволил не только структурировать имевшиеся ранее разрозненные знания в области машинного обучения, но и получить новые, что дало исчерпывающий взгляд на эту область информационных технологий.
Преподаватели отзывчивы и компетентны, информация чёткая, структурированная, исчерпывающая.
26.10.2021
Последовательная подача материала.
Решила освоить новую профессию и интернете изучала разную информацию, но поняла, что для экономии времени верным решением будет пройти курсы. Была знакома с разными образовательными платформами, но выбрала OTUS. Соответствовало большему количеству важных для меня критериев:- обучение проходит дважды в неделю по вечерам;- наличие домашних заданий и обратный отклик; - практические задания;- возможность оформить рассрочку (без переплат, на год);- специализация Fullstack developer;- чат с участниками и менторами;По заявке со мной связался менеджер, ознакомил с офертой и проконсультировал по возникшим организационным вопросам. По моей просьбе дали доступ к записи парочки занятий, чтобы я заочно познакомилась с преподавателями (для меня важно как преподносят материал). После заключения договора-оферты мне дали бесплатный доступ к мину курсу "JavaScript для начинающих" (было полезно влиться до начала занятий по изучению языка). Учебный план виден сразу в личной кабинете, а не за семью печатями скрыт. Особое внимание было уделено рефлексии, оказалось очень полезно. На занятиях:- голосом можно задавать интересующие вопросы и в реальном времени получать ответы;- показать свой экран и преподаватель поможет с возникшими сложностями;- дают к изучению дополнительную информацию из различных источников;- по прошествию занятий есть возможность пройти опрос по уроку и д/з, поделившись своим впечатлением;- в конце занятий дают небольшую практику (супер полезно по горячим следам усвоить информацию);- приветствуется буйство фантазии (преподаватели практики и с удовольствием делятся опытом).Преподаватели постоянно повторяют "нет глупых вопросов", не повторяйте моих ошибок и спрашивайте, так быстрее усвоите материал.Перед защитой проекта у моей группы закончились занятия и в этот момент у меня возникли сложности во взаимодействию с удаленным репозиторием, но мне пошли на встречу и бесплатно дали возможность попасть на консультацию где и решили проблему.Общие впечатления оказались положительные. На протяжении всего обучения была обратная связь и по организационным вопросам. Когда что-то не получалось я начинала нервничать, преподаватели, менторы и сокурсники приходили на помощь, ловко решая возникший вопрос, и нервозность быстро проходила, для меня стало очень важным то, что попала в комьюнити единомышленников.
Плюсы: Учебный план, время проведения занятий, оплата.
Аким Гаменюк
