Вы научитесь применять математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику для задач анализа данных и машинного обучения.Вы разберетесь, как устроены разные модели и методы анализа, и сможете их правильно выбирать, улучшать и адаптировать.К концу курса вы будете уверенно владеть математическим аппаратом, который необходим, чтобы подняться на уровень специалиста Middle+ в Data Science.
Карта курсов направления Data Science в OTUS
Для кого этот курс?
Для тех, кто хочет построить карьеру в Data Science.Для обучения достаточно школьных знаний.
Как использовать математику в Data Science?
Data Science построен на математических принципах. Без владения линейной алгеброй, математическим анализом и теорией вероятностей невозможно выявить закономерности в больших массивах данных. Если вы хотите стать Middle-специалистом, то без уверенного знания математической базы не обойтись! Именно такие профессионалы получают интересные задачи и высокие зарплаты — в среднем 180 тыс. рублей по данным из открытых источников на октябрь 2021 г.На курсе, помимо теоретической подготовки, вы будете заниматься проверкой статистических гипотез, исследованием признаков, научимся методам снижения размерности данных.В практической части курса будем строить рекомендательные системы, проводить А/Б тестирования и решать разнообразные задачи регрессии.Что важно освоить:• основы линейной алгебры: линейные комбинации, зависимость и независимость, векторные точки и произведение, матричные преобразования и матричное умножение,• математический анализ;• математическую статистику;• теорию вероятностей;• обратные функции;• обработку математических выражений и статических данных, инструменты визуализации.
Как организована практика?
Интересные домашние задания, где придется самостоятельно находить решения без шаблонов и образцов
Каждую тему ведет преподаватель, который использует этот инструмент в работе. Он дополняет теорию личным опытом, разбирая проблемы и бизнес-кейсы
Для начала обучения не нужен Pytho
Занятия в формате живых вебинаров, а мы умеем увлекать и объяснять. Вы все поймете и полюбите математику!
Неплохой курс. Помог освежить знания по математике, заполнить пробелы и попрактиковаться в практическом применении знаний для решения задач машинного обучения.
Из недостатков могу выделить сумбур в организации домашних заданий. Я выполнил все ДЗ, которые были заданы, но при этом оказывается есть еще одно. Где его искать я так и не понял, просмотрел свой кабинет несколько раз. Нет возможности в одном месте посмотреть все ДЗ и проконтролировать процесс.
03.02.2021
Хочется поблагодарить преподавателей курса за то, что позволили достаточно быстро вспомнить основные разделы математики, специфичные именно для области Data Science. Особенно приятными и, я бы даже сказал, познавательными были лекции Петра Лукьянченко с экскурсами в историю математики и рассказами о роли великих математиков в разработке основ разделов современного здания этой области знания, Сергея Жесткова с его очень удачными примерами, помогающими значительно проще сформировать представление о весьма абстрактных на первый взгляд понятиях мира линейной алгебры, и конечно же Дмитрия Музалевского, продемонстрировавшего массу уместных примеров из своей богатой практики. Отмечу, что курс я проходил именно для того, чтобы вспомнить большую часть тем, при этом понимая, что напрямую не имел дела с такими задачами уже более 15 лет. Поэтому мог бы рекомендовать курс тем, кто уже знаком с материалом на базовом уровне, и хочет также освежить или углубить свои знания. Материал упакован достаточно плотно, курс весьма насыщенный, домашних заданий много, поэтому возможности расслабляться не представится. Однако те, кто пройдут это испытание, смогут почувствовать себя гораздо увереннее и открыть перед собой новые горизонты как карьерного, так и личностного роста. Оно того стоит)
07.02.2021
Курс полезный и последовательный. Есть небольшие шероховатости в виде задержек начала лекций минут на 10-15 и порядка начальных лекций, но, в общем, мне понравилось. Рекомендую всем, кому надо вспомнить-подтянуть математику. Александр Горяинов is da BOMB!
08.04.2021
Отличный курс. Все доступно и понятно.
Есть одно пожелание для такого вида курсов: думаю, что если привлекать именно преподавателей именно пофильных ВУЗов это повысит их ценность для слушателей.
04.06.2021
Хороший курс, позволяет подтянуть математическую базу.
Преподаватели отзывчивые, на вопросы отвечают, доп материалы предоставляют.
Хорошие домашние задания, которые позволяют закрепить теоретический материал практикой.
Из пожеланий, возможно стоит немного увеличить количество занятий - в первых лекциях материал дается плотно и немного сумбурно.
Рекомендую проходить курс тем, кто прочитав оглавление видит для себя новые темы - некоторые темы изучить самостоятельно довольно сложно, когда не знаешь ни названий методов, ни преобразований, какими они решаются, даже не понимаешь, что гуглить.
11.06.2021
Курс позволил не только структурировать имевшиеся ранее разрозненные знания в области машинного обучения, но и получить новые, что дало исчерпывающий взгляд на эту область информационных технологий.
Преподаватели отзывчивы и компетентны, информация чёткая, структурированная, исчерпывающая.
26.10.2021
Математика для Data Science - отличный курс!
Занимался на курсе Математика для Data ScienceОтличный шанс подтянуть знания по математике. А если в математике знания на минмуме - тем более рекомендую. Без базы в математике - будет очень сложно развиваться в области DS!
Плюсы: Курс разбит на несколько тем. Каждая тема раскрывается в достаточном объеме. Профессиональные преподователи!
Минусы: Минусов нет!
Источник: otzovik.com
Nik20221
15.06.2022
10
Отлично
Я не учился на курсах ОТУС, НО...Выбираю себе сейчас курсы по разработке на пайтон и про Отус пишут прям много хорошего. Мне самому понравилась программа обучения и то что РАЗ В НЕДЕЛЮ ты ОДИН НА ОДИН занимаешься индивидуально С ИХ ПРЕПОДАВАТЕЛЕМ. Это конечно супер тема. Решил купить и оплатил курс сразу весь (более 100 000). Оплатил. Менеджер Сергей договорился о том, что бы меня включили в группу которая уже 2 недели занимается. Все ок. Дали доступ. Я посмотрел 2 семинара, почитал слак, ознакомился с материалами, спросил у людей про домашки (оказалось что в начале курса пока они просто ставят консоли, настраивают окружение и пр... без дз). То есть обучение идет принципом - посмотрел семинар - повторил у себя в пайшарме допустим и если есть дз делаешь - нет - изучаешь сам и ждешь следующего семинара. Выделю действительно большой плюс - преподаватель прямо со студентами в одном чате и он реально отвечает на вопросы. ...Я полазил по сайту порядка часа - двух и понял, что мне (лично мне) больше нравится яндекс практикум своей платформой и текстовыми заданиями прям в их же веб терминале. К слову не факт, что я остановлюсь на Практикуме, потому что там минусов предостаточно своих....Отписался менеджеру, что данный курс мне мне подходит и я хочу вернуть деньги. Он ответил, что мне надо написать на такой то адрес и, что сам займется этим вопросом. Мне в почте отписалась еще одна менеджер, спросив что не понравилось (вот Отус реально молодцы, что собирают фидбек) и фин отдел, который написал, что ОТ МЕНЯ НИЧЕГО НЕ НАДО И ОНИ САМИ ВСЕ (В ПОЛНОМ РАЗМЕРЕ) ВЕРНУТ НАЗАД. На это типа дайте нам три дня (может 10 - в зависимости от банка). Ок. И в этот же день мне вернули деньги вечером. В ЭТОТ ЖЕ ДЕНЬ! После оплаты курса через примерно 5 часов....Больше спасибо ОТУСу за возможность принять взвешенное решение и посмотреть платформу. Респект и жирный плюс менеджеру Сергею за профессионализм. Он сначала подробно рассказывал мне про программу и обучение, а после занимался возвратом средств. Если это будет читать ОТУС - дайте там что ли премию Сереге. Он в отличии от кучи продажников с гикбрейнса или скилбокса, просто подробно отвечал на мои вопросы, а не впихивал курс любыми методами....Короче ОТУС - по настоящему нормальная фирма, которой можно доверять.Всем мил не будешь, так что пойду искать себе курс дальше.
Плюсы: Обширная программа, преподаватели на связи, можно доверять
Минусы: нет своей платформы где писать код, мне показалось растянуто обучение
Аким Гаменюк
