Курс включает в себя все инструменты, которые могут пригодиться как разработчику, так и администратору: управление доступом, резервное копирование, репликация, журналирование, работа со статистикой, способы масштабирование, а также работа MongoDB в облаках (AWS, GCP, Azure, Яндекс Облако), docker и Kubernetes
Цель курса — научить слушателя эффективно работать с MongoDB.
В результате обучения выпускники смогут создавать отказоустойчивые кластера Монго, консистентные бэкапы, оптимальные запросы и разбираться с некорректными, работать с индексами, оптимизировать, профилировать запросы.На курсе вы:
создадите свой проект интернет-магазина с полноценным бэкендом на node.js с хранением информации в отказоустойчивом кластере MongoDB;
научитесь мониторить кластер с использованием современных тендеций и производить нагрузочное тестирование для определения слабых мест с использованием принципа stonith;
выбирать оптимальный способ установки MongoDB (on premise, docker, Kubernetes, clouds) в зависимости от задачи;
создавать отказоустойчивый шардированный реплицированный кластер в виртуальных, облачных и Kubernetes средах;
научитесь делать бэкапы шардированного реплицированого кластера в бесплатной версии;
узнаете, как реализовать платный функционал в бесплатной версии своими руками;
научитесь оптимально использовать структуры хранения данных в MongoDB;
освоите синтаксис и особенности работы в MongoDB;
сможете оптимизировать медленные запросы.
Для кого:
Для Frontend-разработчиков: Научитесь правильно формировать отложенные запросы к Монго с учетом всех тонкостей работы;
Для Backend-разработчиков: Научитесь правильно писать сложные запросы, оптимизировать работу, профилировать запросы, настраивать отказоустойчивое соединение с Монго;
Для администраторов баз данных: Научитесь выбирать нужный вариант установки Монго для конкретной задачи, реализовывать отказоустойчивый кластер, в том числе с использованием шардирования. Обеспечивать безопасность, бэкапы шардированного реплицированного кластера, современный мониторинг и тестирование нагрузки, отказоустойчивости с применением принципов stonith;
Для администраторов Linux: Научитесь настраивать безопасное окружение, сетевую безопасность, настраивать Монго под конкретное окружение;
Для DevOps: Научитесь правильно развертывать кластеры Монго в Kubernetes и облаках, настраивать безопасность, оптимизация, геораспределение.
Курс Machine Learning. Advanced. Завершен на 50%. Пока позитив.
Курс мне посоветовала пройти коллега с работы. Хотя и прохожу за свои, а не по бюджету компании.Давно хотел пройти какой-нибудь курс по ML. Стандартные курсы давали совсем базовую информацию, тогда как здесь потенциально была возможность даже не узнать что-то новое, а структурировать свои знания. С таким настроем я записался на курс.У меня нет вау-эффекта от всего курса, но понравились некоторые лекторы, которые очень качественно дают информацию. Забавно было встретить коллегу с предыдущей работы. Примеры, разобранные в курсе скорее можно отнести к стандартным+.Интересно было получать обратную связь по проектам, большие ожидания на финальный проект.Как завершу курс, обновлю этот отзыв.
Плюсы: - расширенная программа ML - преподаватели-практики
Минусы: - местами бывает прям уныло, когда пытаются сравнять всех участников по скилам
Источник: otzovik.com
Александра Меньшова
21.02.2023
10
Крутой курс Golang Developer. До занятий в отус я работала разработчиком и периодически пыталась писать на языке Golang для самостоятельного обучения. Меня всегда это интересовало, поэтому когда появилась возможность пройти обучениt, сразу же записалась. Думаю, этот курс отлично подойдёт тем, кто уже на чём-то пишет и есть желание освоить go. Хорошая теоретическая база, реальные примеры, много практики. Главное всё делать в срок и последовательно, тогда точно курс запомнится навсегда. Результат моего обучения – теоретическая основа и опыт практикующих go-разработчиков, с такой базой можно смело браться за go проекты, даже самые сложные. Мне очень понравился курс, спасибо!
