Курс включает в себя все инструменты, которые могут пригодиться как разработчику, так и администратору: управление доступом, резервное копирование, репликация, журналирование, работа со статистикой, способы масштабирование, а также работа MongoDB в облаках (AWS, GCP, Azure, Яндекс Облако), docker и Kubernetes
Цель курса — научить слушателя эффективно работать с MongoDB.
В результате обучения выпускники смогут создавать отказоустойчивые кластера Монго, консистентные бэкапы, оптимальные запросы и разбираться с некорректными, работать с индексами, оптимизировать, профилировать запросы.На курсе вы:
создадите свой проект интернет-магазина с полноценным бэкендом на node.js с хранением информации в отказоустойчивом кластере MongoDB;
научитесь мониторить кластер с использованием современных тендеций и производить нагрузочное тестирование для определения слабых мест с использованием принципа stonith;
выбирать оптимальный способ установки MongoDB (on premise, docker, Kubernetes, clouds) в зависимости от задачи;
создавать отказоустойчивый шардированный реплицированный кластер в виртуальных, облачных и Kubernetes средах;
научитесь делать бэкапы шардированного реплицированого кластера в бесплатной версии;
узнаете, как реализовать платный функционал в бесплатной версии своими руками;
научитесь оптимально использовать структуры хранения данных в MongoDB;
освоите синтаксис и особенности работы в MongoDB;
сможете оптимизировать медленные запросы.
Для кого:
Для Frontend-разработчиков: Научитесь правильно формировать отложенные запросы к Монго с учетом всех тонкостей работы;
Для Backend-разработчиков: Научитесь правильно писать сложные запросы, оптимизировать работу, профилировать запросы, настраивать отказоустойчивое соединение с Монго;
Для администраторов баз данных: Научитесь выбирать нужный вариант установки Монго для конкретной задачи, реализовывать отказоустойчивый кластер, в том числе с использованием шардирования. Обеспечивать безопасность, бэкапы шардированного реплицированного кластера, современный мониторинг и тестирование нагрузки, отказоустойчивости с применением принципов stonith;
Для администраторов Linux: Научитесь настраивать безопасное окружение, сетевую безопасность, настраивать Монго под конкретное окружение;
Для DevOps: Научитесь правильно развертывать кластеры Монго в Kubernetes и облаках, настраивать безопасность, оптимизация, геораспределение.
Насыщенная программа с практическим подходом, то что нужно.
Очень понравилось, продуктивно и информативно. Много узнал и применил на практике из современной web разработки. Отдельное спасибо Сурену за супер-подачу материала с прикладным применением в большом объеме за одно занятие. Занятия Леонида Орлова по Django тоже были отличные, доступно и понятно, по урокам можно проект сделать, очень целостно и последовательно! По организации тоже на высоте! Обратная связь и проверка домашек без вопросов. Всё было круто! Всем спасибо)
Плюсы: Много практики, современные фреймворки
Минусы: нет
Источник: otzovik.com
AlexanderKariton
03.06.2019
2
Цена курса высокая, а качество обучения очень низкое.
Занимался на курсе Data Scientist. Цена курса высокая, а качество обучения очень низкое. Некоторых преподавателе трудно понять, не интересно рассказывают, нудно. На первых вебинарах присутствовали десятки учеников. На последне месяце 5 учеников. Решил оплатить курс Разработчик Golang, думал повезет с другими преподавателями. После первого занятия попросил вернуть деньги. Там препод вообще никакой, в общем чате получили много отрицательной обратной связи.
Плюсы: Рекомендую учить по англоязычным курсам, дешевле и качество в разы выше.
Минусы: Плохо организовано обучение, постоянно переносят занятия по разны причинам.
