MongoDB

Одна из немногих компаний на рынке с живыми лекциями и обучением приближенным к реальным условиям Обучался в Отусе на 2х курсах, на DevOps практики и инструменты и Python Developer Basic. DevOps вообще у Отуса легендарный курс, наверное если не лучший в РФ, то точно один из лучших. Рассматриваются современные инструменты, рассматриваются достаточно глубоко для того что бы можно было ими начать пользоваться, причем в релевантных кейсах, а не просто так, что бы было. Все домашки делаются в нормальных "боевых" средах, раньше был GCP, а сейчас Яндекс клауд (что кстати минус), никаких тренажеров, как в яндекс практикуме, никаких стерильных сред - только собственные виртулки, IDE и хардкор. Python Developer Basic менее законченный курс, к концу выглядит скомканным из за желания охватить необъятное, но наличие живых лекций и менторства, позволяют получить в общем то то, за чем каждый пришел. Мне Python нужен был для DevOps собственно я его и получил, лекции же по фронтам мне были и не нужны и не интересны. Думаю было бы верным решением подробить курс на чистый Python, на веб и прочее такое, что бы не смешивать разные направления. Но основной преподаватель Сурен Хоренян просто машина, не было ни одного вопроса который бы его озадачил, шпарит без подготовки и все из головы почти без заготовок.+Самый главный плюс живые лекции, все 100%, без записи, интерактивно, с разбором вопросов, этого сейчас у больших компаний вообще не стало. Второй плюс, это система менторства, за тобой закрепляется преподаватель с которым ты можешь разбирать какие то вопросы, причем не просто в чате, на индивидуальных встречах. Такого вообще нигде нет. Третий плюс, это адекватные преподаватели, а не вчерашние такие же студенты, которые дальше лекционного материала ничего не могут. Тут с этим проблем нет. Ну еще одни плюс, как DevOps так и Python изучаются в боевых условиях. Т. е. разрабатываешь ты в IDE, тераформишь в консоле, а не вставляешь какие то ответы в какие то тренажеры и окна проверок. Одна только подготовка собственной среды для домашних работ дает опыта больше, чем некоторые "экспресс курсы". -Хоть курсы и длительные, больше полугода. Но всю информацию по теме на них дать не получается, потому к концам курсов темы становятся компактнее, а материал более скомканный. Если в DevOps больше всего страдает кубер, и он есть в Отусе отдельным курсом, а его реально надо отдельным курсом проходить. То вот в Python отдельного курса по самому языку без веб его части, без дата сайнса нет. А как показали опросы, мы там в массе свой были именно девопсами, админами, саппортами, теми кто хотел использовать язык для автоматизации и как вспомогательный инструмент, а не чисто им заниматься. Очень нужен такой вот курс. А все остальное в отдельные курсы.

Плюсы: Живые лекции, менторство, обучение не в тренажерах а реальных боевых инструментах (консоль, IDE и т.д.)

Минусы: Попытки запихнуть необъятное в рамки курсов

Интенсивно и качественно, если стараться Проходил курс "Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes" в 2021-2022 году.Курс подаётся не просто как свой взгляд на документацию куба, а как полноценный продукт-идея, которую можно использовать для трансформации инфраструктуры где угодно.То есть вы не просто должны освоить лучшие практики по работе с кластером, но и можете адаптировать идеи, используемые в лучших компаниях разного масштаба, для того, чтобы провести переход к надёжному, быстрому и масштабированию состоянию вашей инфраструктуры. Этому посвящены некоторые лекции, включая вводную.Курс очень хорошо продуман и, очевидно, что над ним работали настоящие эксперты, которые погружены не только в данную технологию, но и в целом в области DevOps и SRE. Это большой плюс, так как по ходу курса, если ты заинтересован, то, делая шаг в сторону, перенимаешь многие интересные приёмы, решения и использование технологий, которые помогают развиваться и расширять кругозор в целом.Например, при прохождении домашки по CRD и операторам, начинаешь подглядывать в то, как реализован специально для этого задания написанный на GO код, который использует API куба, какая иерархия и т. п.Это также прослеживается, когда работаешь с очень глубокими темами типа сетевого взаимодействия, где речь заходит о маршрутизации, сетевых плагинах и eBPF.Это преимущество скрыто на первый взгляд, но очень важно, так как оно влияет на широту охвата, правильные переходы от общего к частному и знанию множества "выстраданных нюансов", которые обычно приходится искать на 10й вкладке stackoverflow.Интересно, что для ускорения работы с кубом в реальном мире используется множество утилит и каждый по факту с кластером работает по-своему: кто-то использует k9s, кто-то мейнтейнит кучу кластеров и постоянно переключается через kubectx. В курсе вам сразу демонстрируют все возможные способы, рекомендуя для понимания использовать сначала просто alias для kubectl, чтобы команды были "на кончиков пальцев", а потом уже переходить к высокоуровневым утилитам.Данной функцией не пользовался, так как не был заинтересован, но у отуса налажены контакты с разными работодателями, что позволяет по упрощённой процедуре попадать на собеседования по итогам успешного обучения.Также, в конце обучения выдают сертификат, однако, лучше сдать экзамен на CKA или CKD от Linux Foundation - некоторые вопросы теста в курсе не затрагиваются и их нужно будет отдельно прорабатывать, но большую часть вы легко закроете.Однако я в дополнение взял себе по скидке курс на udemy специально под сертификацию и использую другие ресурсы.Время.Если вы привыкли работать больше 8 часов в день, то, с данным курсом вам придётся изменить свой подход ибо для обучения потребуется очень много времени: нужно ввести привычку каждый день делать домашку во чтобы то ни стало. Без этого меня уходили выходные полностью, а если они тратились на другие дела, то отставание очень быстро росло. Мне пришлось переводиться на новый поток из-за отставания.Курс свёрстан в 19м году и многие вещи устарели - это очень расстраивает, так как приходится дебажить самому ошибки в эвентах и логах, тратить запланированное время не на обучение, а на гуглёж явной недоработки авторов.Типичный пример - дан кусок кода с объектом, который был сделан для api в бета версии. А сейчас он изменился, вышел из беты и имеет вообще другие поля.Персональная рекомендация: не пропускать лекции в онлайн, даже если вы отстали.Так вы точно будете хотя бы иметь представление, как и что работает, а также сможете задавать свои вопросы по ходу лекции.К сожалению, авторы курса и лекторы - это разные люди, и часто бывает, что на возникающие вопросы ответ сразу получить не получается - его переносят в слак или же просто забывают.Итого.Как и любое обучение, его качество зависит в первую очередь от ученика: если вы готовы уделять дополнительное время, решать все задачи со звёздочками, сознательно выбирать в какие темы углубляться в проектной работе, то, без сомнения, вы станете крутым специалистом - здесь созданы все условия для этого.С другой стороны, если вы сейчас не готовы нырять в нюансы, то, даже обязательных заданий, без проектной работы будет достаточно, чтобы работать с любым кластером и прекрасно ориентироваться во всех аспектах технологии.Будьте готовы тратить очень большое количество своего времени и выдерживать высокий темп.Кроме шуток - представьте себе, что вы берётесь за параллельную вторую работу, которая требует интеллектуальных усилий и её нужно делать максимально качественно.Успехов!

Плюсы: Курс высокого качества Грамотный системный подход Всё виде кода Работа с major cloud-ами Содержит цель и идею, что заставляет чётче понять смысл происходящего Прохождения курса достаточно, чтобы легко работать практически в любой компании

Минусы: Многое устарело и требует исправления Некоторые темы проработаны поверхностно Отнимает очень много времени (+-) Обратная связь часто медленная