Курс включает в себя все инструменты, которые могут пригодиться как разработчику, так и администратору: управление доступом, резервное копирование, репликация, журналирование, работа со статистикой, способы масштабирование, а также работа MongoDB в облаках (AWS, GCP, Azure, Яндекс Облако), docker и Kubernetes
Цель курса — научить слушателя эффективно работать с MongoDB.
В результате обучения выпускники смогут создавать отказоустойчивые кластера Монго, консистентные бэкапы, оптимальные запросы и разбираться с некорректными, работать с индексами, оптимизировать, профилировать запросы.На курсе вы:
создадите свой проект интернет-магазина с полноценным бэкендом на node.js с хранением информации в отказоустойчивом кластере MongoDB;
научитесь мониторить кластер с использованием современных тендеций и производить нагрузочное тестирование для определения слабых мест с использованием принципа stonith;
выбирать оптимальный способ установки MongoDB (on premise, docker, Kubernetes, clouds) в зависимости от задачи;
создавать отказоустойчивый шардированный реплицированный кластер в виртуальных, облачных и Kubernetes средах;
научитесь делать бэкапы шардированного реплицированого кластера в бесплатной версии;
узнаете, как реализовать платный функционал в бесплатной версии своими руками;
научитесь оптимально использовать структуры хранения данных в MongoDB;
освоите синтаксис и особенности работы в MongoDB;
сможете оптимизировать медленные запросы.
Для кого:
Для Frontend-разработчиков: Научитесь правильно формировать отложенные запросы к Монго с учетом всех тонкостей работы;
Для Backend-разработчиков: Научитесь правильно писать сложные запросы, оптимизировать работу, профилировать запросы, настраивать отказоустойчивое соединение с Монго;
Для администраторов баз данных: Научитесь выбирать нужный вариант установки Монго для конкретной задачи, реализовывать отказоустойчивый кластер, в том числе с использованием шардирования. Обеспечивать безопасность, бэкапы шардированного реплицированного кластера, современный мониторинг и тестирование нагрузки, отказоустойчивости с применением принципов stonith;
Для администраторов Linux: Научитесь настраивать безопасное окружение, сетевую безопасность, настраивать Монго под конкретное окружение;
Для DevOps: Научитесь правильно развертывать кластеры Монго в Kubernetes и облаках, настраивать безопасность, оптимизация, геораспределение.
Курс Golang Developer. Professional 2022
Учитывая специфику работы (в данный момент PHP-разработчик) захотелось повысить свои скиллы и соответствовать рыночным требованиям. Раньше уже щупал golang, поэтому выбор пал на этот курс. На работе уже появлялись микросервисы на данном языке, поэтому по факту убивал двух зайцев.По курсу лишь положительные отзывы. Если есть что подшлифовать, есть форма обратной связи по каждому занятию и связь в слаке
Плюсы: 1) Быстрая поддержка и помощь в решении вопросов 2) Высокая квалификация у большинства преподавателей 3) Интересные практические задачи
Минусы: 1) Некоторые темы имеют базовый характер, не хватает бест практис. Тот же докер 2) Были небольшие незапланированные сдвиги уроков, из-за чего порой за одну неделю было 3-4 темы, когда обычно 2
Источник: otzovik.com
l0idvrn
18.05.2020
10
HighLoad Architect отличный курс
Я работаю в outsourcing в роли TL/Architect/Senior Dev/Techincal PM. Хотелось структурировать знания и получить новые с фокусом на высокие нагрузки. В реальных проектах не всегда удается применить все технологии HighLoad и/или изучить новое. Курс понравился своей программой и вводным уроком от Ивана. Сразу скажу, что учиться на курсе непросто. И даже не из-за сложности конепций или материала, есть темп подачи материала и есть темп выполнения домашних работ. Даже если в теории все кажется очевидным, реализация в коде это не минутное и не часовое действие. Все это усложняется поднятием и настройкой новых систем в своем окружении (возможно огранизаторы курса как-то исправят это или начнут делиться docker-compose файлами).Если пропустить несколько deadline, потом придется включать turbo-режим и ночами наверстывать (не делайте так). Я могу только сказать, что на домашние работы в неделю явно уходило не 2-4ч, даже при условии пред. опыта.Курс однозначно требует умения программирования (если не full stack, то что-то к этому близкое) и еще большего умения искать решения и читать доки.Почти ко всем лекциям есть доп. ссылки на книги, материалы, видео.Мне удалось попробовать на практике tarantool, vitesse, разного рода репликации в postgress и т. д.В реальности, требования к проектам еще сильнее и дотошнее, так что считаю текущий уровень требовательности адекватным сложности заданий.
Плюсы: спектр тем, доп. ссылки, возможность попробовать на практике, выпускной проект
Минусы: сложность в разворачивании env, новые технологии на реальном проекте с отсутствием документации и деадлайнами
