онлайн обучение стажировка студенческий чат практики трудоустройство наставничество домашние задания
NPS(?): 90

MongoDB

4 ак. часа в нед.
    https://otus.ru/lessons/mongodb
elena-panasenko
23.11.2023
   10

Отличный курс «Системный аналитик. Advanced» Я очень довольна курсом, поскольку он помог расширить знания в области аналитики. Я бы даже сказала, что он дает знания на фулл-стек аналитика (БА, СА, аналитик данных).Предыстория была такой, что я приняла для себя решение сменить профессию (перейти из менеджмента в аналитику) и очень долго искала платформу для обучения. Рассматривала разные варианты, сравнивала между собой, но все же свой выбор сделала в пользу курса на OTUS. Моя цель заключалась в том, чтобы найти курс, который погружает не с нуля, поскольку у меня уже имелся 3х летний опыт работы в сфере ИТ. Также для меня было важно, чтобы занятия проходили в онлайн формате с преподавателем, который мог бы сразу ответить на мои вопросы (чтобы были не просто предзаписанные уроки и куча конспектов с теорией, а дальше ты сам разбираешься с ними как хочешь). И самое главное, чтобы на курсе была практика и чтобы по ней оставляли качественную обратную связь.Курс Системный аналитик. Advanced на OTUS подходил по всем трем критериям, к тому же программа покрывала очень большой объем интересующих меня тем.Сами преподаватели из различных сфер, с большим опытом и готовые отвечать даже на самые глупые вопросы. Разумеется, каждый из них имел разный подход к подаче материала, но в основном темы занятий были раскрыты, на крайний случай всегда можно было написать преподавателю в чате и доуточнять непонятные моменты.Пройдя 4 модуля, я уже начала проходить собеседования и пробовать устроится системным аналитиком и полученные на курсе знания мне очень пригодились, получила несколько офферов.

Плюсы: Качественно составленная программа и наличие практики

Минусы: Нет

Источник: otzovik.com
IrinaKlementyeva
31.08.2022
   10

Курс по компьютерному зрения оправдал мои ожидания и даже больше Курс систематизировал имеющуюся информацию и составил полную картину подходов и возможных типов решаемых задач в области компьютерного зрения. Реализованные алгоритмы, разобранные на занятиях, готовы для использования на практике и являются отличным ориентиром для разработки собственного кода. Отдельный бонус для меня – pytorch как основной инструмент, до этого я использовала tensorflow.keras. Ценность курса - «живые» лекции и общение с преподавателями - профессионалами своего дела, которые с энтузиазмом объясняют материал, заинтересованно отвечают на все вопросы и рады обсудить текущие задачи участников. Хочу также отметить возможность регулярной обратной связи и оперативную поддержку администратора курса.

Плюсы: Лекции в реальном времени, преподаватели - профессионалы в своей области, доходчивое объяснение материала с обсуждением и ответами на вопросы слушателей, обратная связь и поддержка администратора курса

Минусы: Для разбора некоторых комплексных архитектур нейронных сетей лучше отвести больше занятий

Источник: otzovik.com