Курс включает в себя все инструменты, которые могут пригодиться как разработчику, так и администратору: управление доступом, резервное копирование, репликация, журналирование, работа со статистикой, способы масштабирование, а также работа MongoDB в облаках (AWS, GCP, Azure, Яндекс Облако), docker и Kubernetes
Цель курса — научить слушателя эффективно работать с MongoDB.
В результате обучения выпускники смогут создавать отказоустойчивые кластера Монго, консистентные бэкапы, оптимальные запросы и разбираться с некорректными, работать с индексами, оптимизировать, профилировать запросы.На курсе вы:
создадите свой проект интернет-магазина с полноценным бэкендом на node.js с хранением информации в отказоустойчивом кластере MongoDB;
научитесь мониторить кластер с использованием современных тендеций и производить нагрузочное тестирование для определения слабых мест с использованием принципа stonith;
выбирать оптимальный способ установки MongoDB (on premise, docker, Kubernetes, clouds) в зависимости от задачи;
создавать отказоустойчивый шардированный реплицированный кластер в виртуальных, облачных и Kubernetes средах;
научитесь делать бэкапы шардированного реплицированого кластера в бесплатной версии;
узнаете, как реализовать платный функционал в бесплатной версии своими руками;
научитесь оптимально использовать структуры хранения данных в MongoDB;
освоите синтаксис и особенности работы в MongoDB;
сможете оптимизировать медленные запросы.
Для кого:
Для Frontend-разработчиков: Научитесь правильно формировать отложенные запросы к Монго с учетом всех тонкостей работы;
Для Backend-разработчиков: Научитесь правильно писать сложные запросы, оптимизировать работу, профилировать запросы, настраивать отказоустойчивое соединение с Монго;
Для администраторов баз данных: Научитесь выбирать нужный вариант установки Монго для конкретной задачи, реализовывать отказоустойчивый кластер, в том числе с использованием шардирования. Обеспечивать безопасность, бэкапы шардированного реплицированного кластера, современный мониторинг и тестирование нагрузки, отказоустойчивости с применением принципов stonith;
Для администраторов Linux: Научитесь настраивать безопасное окружение, сетевую безопасность, настраивать Монго под конкретное окружение;
Для DevOps: Научитесь правильно развертывать кластеры Монго в Kubernetes и облаках, настраивать безопасность, оптимизация, геораспределение.
Курс Golang Developer. Professional
Данный курс хорошо подходит для глубокого погружения в язык Go.Основная часть тем, относящихся непосредственно к языку, полностью раскрыта. По некоторым темам, которые на базовых курсах явно не рассматриваются, хотелось видеть больше практических примеров. Хочется отметить, что преподаватели оставляют достаточное количество дополнительного материала для более глубокого ознакомления с той или иной темой. Для людей, только погружающихся в сферу IT, данный курс будет сложен, так как помимо изучения самого языка требует базовых знаний других инструментов и практик (например, docker, CI).Организация курса на хорошем уровне. Технические вопросы можно задавать как в чате с преподавателем, проверяющим ваши домашние задания, которые в свою очередь проверяются достаточно быстро, так и в общем чате, где могут ответить как сами преподаватели, так и ученики, хорошо погруженные в тему.В целом данный курс хорошо построен и полностью раскрывает тему.
Плюсы: Большое количество полезного теоретического материала. Домашние задания позволяют полностью погрузиться в рассматриваемые темы.
Минусы: По некоторым темам не хватает разбора практических задач
Источник: otzovik.com
Asomir
19.12.2018
10
В восторге от курсов
Прошёл курс "Devops практики и инструменты", сдал все домашние задания и с друзьями делали курсовую работу. Обзавёлся огромным количеством друзей, качественными структурированными знаниями, вырос в зарплате почти в 2 раза и продолжаю расти. Привёл друзей на курс. Записался на курс разработчик Python.Есть чат в телеграмме. Ходят легенды, что при прочтении всего чата можно стать мидлом.
Плюсы: Приветливость и общительность преподавателей и администрации
