Курс включает в себя все инструменты, которые могут пригодиться как разработчику, так и администратору: управление доступом, резервное копирование, репликация, журналирование, работа со статистикой, способы масштабирование, а также работа MongoDB в облаках (AWS, GCP, Azure, Яндекс Облако), docker и Kubernetes
Цель курса — научить слушателя эффективно работать с MongoDB.
В результате обучения выпускники смогут создавать отказоустойчивые кластера Монго, консистентные бэкапы, оптимальные запросы и разбираться с некорректными, работать с индексами, оптимизировать, профилировать запросы.На курсе вы:
создадите свой проект интернет-магазина с полноценным бэкендом на node.js с хранением информации в отказоустойчивом кластере MongoDB;
научитесь мониторить кластер с использованием современных тендеций и производить нагрузочное тестирование для определения слабых мест с использованием принципа stonith;
выбирать оптимальный способ установки MongoDB (on premise, docker, Kubernetes, clouds) в зависимости от задачи;
создавать отказоустойчивый шардированный реплицированный кластер в виртуальных, облачных и Kubernetes средах;
научитесь делать бэкапы шардированного реплицированого кластера в бесплатной версии;
узнаете, как реализовать платный функционал в бесплатной версии своими руками;
научитесь оптимально использовать структуры хранения данных в MongoDB;
освоите синтаксис и особенности работы в MongoDB;
сможете оптимизировать медленные запросы.
Для кого:
Для Frontend-разработчиков: Научитесь правильно формировать отложенные запросы к Монго с учетом всех тонкостей работы;
Для Backend-разработчиков: Научитесь правильно писать сложные запросы, оптимизировать работу, профилировать запросы, настраивать отказоустойчивое соединение с Монго;
Для администраторов баз данных: Научитесь выбирать нужный вариант установки Монго для конкретной задачи, реализовывать отказоустойчивый кластер, в том числе с использованием шардирования. Обеспечивать безопасность, бэкапы шардированного реплицированного кластера, современный мониторинг и тестирование нагрузки, отказоустойчивости с применением принципов stonith;
Для администраторов Linux: Научитесь настраивать безопасное окружение, сетевую безопасность, настраивать Монго под конкретное окружение;
Для DevOps: Научитесь правильно развертывать кластеры Монго в Kubernetes и облаках, настраивать безопасность, оптимизация, геораспределение.
Курс по Data Science хороший, можно брать
В целом курс по Data Science очень хорош. Структура курса достаточно полная. Раскрыты основные темы - от азов со структурой нейрона, градиентного спуска и функций активации (с детальным рассмотрением, как они влияют на сеть и почему так выглядят, с доказательствами из статистики) до NLP, Computer Vision и Transformers. Отдельное спасибо хочется сказать преподавателю Ивану Мордовцу. Каждая лекция с ним - это отдельное удовольствие. (А большинство лекций ведет именно он.) С Иваном любой материал становится понятен, довольно часто происходят инсайты. Также Иван принимает домашку и помогает с выпускным проектом, от чего работа над этими заданиями становится в 10 раз приятнее.Также большинство преподавателей ведут лекции на достойном уровне, материал всегда хороший, преподаватели отвечают на все вопросы. Также весь преподавательский состав - практикующие дата саентисты, так что они знают о чем говорят.Из минусов - лекции часто переносились, но там не менее были прочитаны все.
Плюсы: Содержание курса, хорошие преподаватели, быстрая обратная связь по любым проблемам
Минусы: Перенос лекций
Источник: otzovik.com
cherrymorozova
17.10.2023
10
Последовательная подача материала.
Решила освоить новую профессию и интернете изучала разную информацию, но поняла, что для экономии времени верным решением будет пройти курсы. Была знакома с разными образовательными платформами, но выбрала OTUS. Соответствовало большему количеству важных для меня критериев:- обучение проходит дважды в неделю по вечерам;- наличие домашних заданий и обратный отклик; - практические задания;- возможность оформить рассрочку (без переплат, на год);- специализация Fullstack developer;- чат с участниками и менторами;По заявке со мной связался менеджер, ознакомил с офертой и проконсультировал по возникшим организационным вопросам. По моей просьбе дали доступ к записи парочки занятий, чтобы я заочно познакомилась с преподавателями (для меня важно как преподносят материал). После заключения договора-оферты мне дали бесплатный доступ к мину курсу "JavaScript для начинающих" (было полезно влиться до начала занятий по изучению языка). Учебный план виден сразу в личной кабинете, а не за семью печатями скрыт. Особое внимание было уделено рефлексии, оказалось очень полезно. На занятиях:- голосом можно задавать интересующие вопросы и в реальном времени получать ответы;- показать свой экран и преподаватель поможет с возникшими сложностями;- дают к изучению дополнительную информацию из различных источников;- по прошествию занятий есть возможность пройти опрос по уроку и д/з, поделившись своим впечатлением;- в конце занятий дают небольшую практику (супер полезно по горячим следам усвоить информацию);- приветствуется буйство фантазии (преподаватели практики и с удовольствием делятся опытом).Преподаватели постоянно повторяют "нет глупых вопросов", не повторяйте моих ошибок и спрашивайте, так быстрее усвоите материал.Перед защитой проекта у моей группы закончились занятия и в этот момент у меня возникли сложности во взаимодействию с удаленным репозиторием, но мне пошли на встречу и бесплатно дали возможность попасть на консультацию где и решили проблему.Общие впечатления оказались положительные. На протяжении всего обучения была обратная связь и по организационным вопросам. Когда что-то не получалось я начинала нервничать, преподаватели, менторы и сокурсники приходили на помощь, ловко решая возникший вопрос, и нервозность быстро проходила, для меня стало очень важным то, что попала в комьюнити единомышленников.
Плюсы: Учебный план, время проведения занятий, оплата.
