194 отзыва о школе. MongoDB от Otus: цены, программа

MongoDB

Курс включает в себя все инструменты, которые могут пригодиться как разработчику, так и администратору: управление доступом, резервное копирование, репликация, журналирование, работа со статистикой, способы масштабирование, а также работа MongoDB в облаках (AWS, GCP, Azure, Яндекс Облако), docker и Kubernetes
Цель курса — научить слушателя эффективно работать с MongoDB.
В результате обучения выпускники смогут создавать отказоустойчивые кластера Монго, консистентные бэкапы, оптимальные запросы и разбираться с некорректными, работать с индексами, оптимизировать, профилировать запросы.На курсе вы:

создадите свой проект интернет-магазина с полноценным бэкендом на node.js с хранением информации в отказоустойчивом кластере MongoDB;
научитесь мониторить кластер с использованием современных тендеций и производить нагрузочное тестирование для определения слабых мест с использованием принципа stonith;
выбирать оптимальный способ установки MongoDB (on premise, docker, Kubernetes, clouds) в зависимости от задачи;
создавать отказоустойчивый шардированный реплицированный кластер в виртуальных, облачных и Kubernetes средах;
научитесь делать бэкапы шардированного реплицированого кластера в бесплатной версии;
узнаете, как реализовать платный функционал в бесплатной версии своими руками;
научитесь оптимально использовать структуры хранения данных в MongoDB;
освоите синтаксис и особенности работы в MongoDB;
сможете оптимизировать медленные запросы.

Для кого:

Для Frontend-разработчиков: Научитесь правильно формировать отложенные запросы к Монго с учетом всех тонкостей работы;
Для Backend-разработчиков: Научитесь правильно писать сложные запросы, оптимизировать работу, профилировать запросы, настраивать отказоустойчивое соединение с Монго;
Для администраторов баз данных: Научитесь выбирать нужный вариант установки Монго для конкретной задачи, реализовывать отказоустойчивый кластер, в том числе с использованием шардирования. Обеспечивать безопасность, бэкапы шардированного реплицированного кластера, современный мониторинг и тестирование нагрузки, отказоустойчивости с применением принципов stonith;
Для администраторов Linux: Научитесь настраивать безопасное окружение, сетевую безопасность, настраивать Монго под конкретное окружение;
Для DevOps: Научитесь правильно развертывать кластеры Монго в Kubernetes и облаках, настраивать безопасность, оптимизация, геораспределение.

https://otus.ru/lessons/mongodb

Аноним3390141
18.10.2022

Вобще редко пишу отзывы - никогда, но тут не удержался Вообщем работаю на фронте и решил подтянуть ноду и записался на эти курсы в otus. Сделал я это специально для того что бы меня поревьюили опытные наставники, разобрать какие то вопросы, иначе зачем это все, если море инфы в открытом доступе? Так вот лучше бы я сам занимался, потому что за пять домашек, не было ни одного замечания, те либо я гений (нет), либо наставники просто забили на проверки. По поводу преподавателей, то по многим темам, наверное по всем, значительно лучшего качества можно посмотреть видео на ютюбе. Преподы часто переносят занятия. По некоторым технологиям, дают неправильную информацию, чем вводят в заблуждение. В чате никто редко отвечают на технические вопросы, тишина как в морге. Тз по домашкам, как будто на коленке наваяли, типа "подключить Service Worker к Web Socket Server. Отправлять нотификации через WS Server через разумный интервал, проверить, что Service Worker получает сообщения от Web Socket Server." Какая связь между этими инструментами я хз. А, еще сайт постоянно падает, ахах. Да уж. Вообщем очень сильно не рекомендую.

Плюсы: Можно задавать вопросы голосом, так как людей на курсе человек 5

Минусы: отвратительное отношение к обучению

Источник: otzovik.com

annthehuman
07.10.2022

Курс по Data Science хороший, можно брать В целом курс по Data Science очень хорош. Структура курса достаточно полная. Раскрыты основные темы - от азов со структурой нейрона, градиентного спуска и функций активации (с детальным рассмотрением, как они влияют на сеть и почему так выглядят, с доказательствами из статистики) до NLP, Computer Vision и Transformers. Отдельное спасибо хочется сказать преподавателю Ивану Мордовцу. Каждая лекция с ним - это отдельное удовольствие. (А большинство лекций ведет именно он.) С Иваном любой материал становится понятен, довольно часто происходят инсайты. Также Иван принимает домашку и помогает с выпускным проектом, от чего работа над этими заданиями становится в 10 раз приятнее.Также большинство преподавателей ведут лекции на достойном уровне, материал всегда хороший, преподаватели отвечают на все вопросы. Также весь преподавательский состав - практикующие дата саентисты, так что они знают о чем говорят.Из минусов - лекции часто переносились, но там не менее были прочитаны все.

Плюсы: Содержание курса, хорошие преподаватели, быстрая обратная связь по любым проблемам

Минусы: Перенос лекций

Источник: otzovik.com