онлайн обучение стажировка студенческий чат практики трудоустройство наставничество домашние задания
NPS(?): 90

Network Security

4 ак. часа в нед.
5 мес
    https://otus.ru/lessons/network-security
H-Ch Pepper
16.09.2020
   10

Проходил курс "Машинное обучение. Базовый курс" - понравилось Я интересовался тематикой машинного обучения, решил пойти на курс Отуса «Машинное обучение. Базовый курс».В целом, у меня сложилось очень хорошее впечатление. Общего вузовского курса математики вполне достаточно для понимания всего, что там преподается. Мне понравились преподаватели, многое умеют объяснить не просто формально, но и «на пальцах». Хочу особо отметить работу Дмитрия Сергеева и Дмитрия Музалевского, которые прочитали большую часть лекций. Всегда предельно понятно доносили материал и очень подробно отвечали на вопросы. Кроме этого, мне понравились лекции Андрея Сухобока и Валерия Бабушкина (их было всего по одной). Из плюсов: преподаватели всегда делают акцент на практическое применение полученных знаний и освоенных инструментов, и домашние задания тоже на это ориентированы. На домашнее задание иногда у меня мог уйти целиком день (пару раз даже больше), зато некоторые получались часа за три-четыре. Очень удобно, что нет жестких сроков сдачи домашних заданий ДЗ, и есть возможность сдавать их в конце курса. (Потому, что если вы работаете, то не всегда может получаться вовремя их сдать). Хотя, конечно, лучше всего успевать делать ДЗ, когда еще помнишь, что было на занятии.Отдельное спасибо организаторам и преподавателям за несколько дополнительных занятий по просьбам учащихся, было интересно!

Плюсы: Внятная подача материала, интересное д.з... Появилось ощущение владения практическими навыками ML.

Минусы: Отдельные лекции отдельных преподавателей не понравились. Но таких было 3-4 из примерно 35, так что, в целом, я остался доволен курсом.

Источник: otzovik.com
mamonsc
19.10.2023
   10

Курс Machine Learning. Advanced - хороший продвинутый курс Курс охватывает множество областей продвинутого машинного обучения (классического, не глубокого/глубинного): A/B тестирование, графовые методы, обучение с подкреплением, анализ временных рядов и другие. За каждый модуль отвечает отдельный преподаватель. Курс проходит в формате вебинаров, что подходит не всем - кому-то не хватает лекционного ритма и монтажа, и "живые" вебинары по несколько часов проходят скучновато. Тем много, курс достаточно объемный, есть финальный проект, но домашних заданий хотелось бы побольше, чтобы все это не осталось теорией, и не забылось.

Плюсы: Большой охват тем классического машинного обучения Финальный проект

Минусы: Если вам не нравится формат вебинаров - это не для вас Мало домашних заданий

Источник: otzovik.com