Кто такой Data Scientist?Data Science - это сфера, связанная с обучением "умных" моделей, которые учатся находить закономерности в данных и выявлять зависимости. Data Scientist - тот самый супергерой, который обучает эти модели и с их помощью делает полезные для бизнеса выводы и прогнозы.Что даст вам этот курс?Профессия Data Scientist - это плавное погружение в мир Data Science. В результате обучения вы познакомитесь со всеми необходимыми инструментами, чтобы стать востребованным специалистом. По итогу вы сможете выбрать наиболее интересное направление для дальнейшего развития: классический ML, нейронные сети, компьютерное зрение, NLP (Natural Language Processing), рекомендательные системы, графовые методы.Вы освоите:- математическую базу. Вы научитесь применять математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику для задач анализа данных и машинного обучения;- работу с Python и библиотеками NumPy, Sklearn, SciPy, Pandas, Matplotlib и многими другими;- построение моделей машинного обучения;- работу с нейронными сетями с использованием PyTorch и PyTorch Lightning;- основы работы с компьютерным зрением;- основы работы с NLP.На кого рассчитан курс?- Новички, кто хочет войти в сферу Data Science с нуля;- Аналитики;- Программисты на любых языках.
Никому не рекомендую курс «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes». Лекции обычно "ниочем", а домашние задания составлены лет 5 назад, и с тех пор не модифицировались. В ДЗ нередко встречаются ссылки на несуществующие конфигурационные файлы, и никто не торопится это исправлять. Также нередко встречаются нерабочие команды в ДЗ, синтаксис которых устарел и не поддерживается уже пару лет. В слаке преподаватели отвечают редко и не всегда понятно. Вдобавок ко всему, из-за известных событий в России стало невозможным пользоваться Google Cloud, а половина ДЗ заточены под него.
Источник: Яндекс.Отзывы
Павел Козлов
07.12.2018
10
Прошел курсы Администратора Linux. Сильно подтянул знания, устроился на новую работу.