онлайн обучение домашние задания практики стажировка студенческий чат трудоустройство курсы наставничество
NPS(?): 70

Программист Android

124500 руб
Рассрочка: 3458 руб на 36 месяцев
7 мес
    https://gb.ru/professions/android_developer
Midsummer1
24.01.2022
   2

Мошенническая контора по вытягиванию денег Сразу оговорюсь, что я не закончил до конца обучение в этой шарашкиной конторе, но пройдя один курс, конкретно - курс по языку программирования python, у меня сложилась достаточно полная картина того, что из себя представляет так называемое обучение в Geekbrains.Если вкратце, то обучение там можно описать так: фикция, бесполезная трата времени, потерянные деньги. Для начала хочу поговорить о том, что представляет из себя договор с этой конторой. А договор устроен таким образом, чтобы человек, понявший, что связался с мошенниками, скорее всего не смог вернуть себе деньги. В договоре( который к слову не подписывается в бумажном виде, а на электронную почту приходит только ссылка на него) прописано, что 100% суммы (я заплатил около 150 тысяч за эту помойку) можно вернуть только не позже 3х дней после начала обучения. через две недели можно вернуть 50%, через месяц 30%, а позже - ничего нельзя вернуть. При этом в договоре написано, что деньги контора берет не за обучение а за предоставление доступа к порталу. Понимаете, да, чем они занимаются? Они не обучают, они предоставляют доступ к сайту за 150 тысяч. Перейдем к самому "обучению". Перед Основным обучением есть так называемое подготовительное. Во время подготовительного нужно изучить самостоятельно без всяких преподавателей, помощников, чатов в телеграмме, согрупников и тд несколько курсов. Можно их конечно и не изучать, но тогда основное обучение будет пройти практически нереально, хотя бы потому что в подготовительном обучении рассказывается как установить программы для обучения, как настроить операционную систему, как работает портал, как работает программа при помощи которой сдаются ДЗ и тд. То есть в geekbrains считают, что обьяснение того, как устанвоить и настроить программы для обучения это не их забота, ученик этому всему должен обучаться сам, прежде чем начать обучение. Все эти подготовительные курсы нужно пройти за месяц. При этом обучение позиционируется как обучение с нуля. Теперь об основном обучении. Первый курс у меня был как я уже говорил по python. Курс состоит из 8 вебинаров по 2 штуки в неделю(вы думаете за 8 уроков реально выучит ьязык программирования?), после каждого вебинара дается ДЗ, состоящее из 5-8 задач, на решение которого отводится неделя. Сдавать ДЗ нужно при помощи программы, о которой рассказывается в подготовительном курсе, как она работает в основном обучении ни слова.Что представляет собой вебинар? За те 2,5 часа, что он длится, преподаватель вываливает кучу новой информации, сотни терминов, новых слов итд. При этом теоретической части уделено минимум времени. Практически сразу преподаватель открывает программу для написания кода и не обьясняя, что для чего нужно, начинает рассказывать какие буковки куда писать, чтобы получилось все красиво. Никаких задач реальных, чтобы показать как это все работает на практике, не приводится. Просто куча бесполезных слов и куча строк бесполезного кода. А вот ДЗ к вебинару уже вполне конкретное. То есть в ДЗ не говорят используйте такойто инструмент, чтобы сделать это или это. Там ставят цель, а ты сам должен вспомнить сотни новых слов, которые были вывалены во время вебинара и догадаться какие из них следует применить для решения задачи. Этакая головоломка. Пересматриваешь по 10 раз 2,5 часовое видео и если повезет, то поймешь что нужно использовать, чтобы решить задачу, потому как я уже говорил ДЛЯ ЧЕГО нужно не обьясняется, обьясняется 2,5 часа как красиво писать код. После первых 2-3 вебинаров сложность еще не большая, задачи решаются в 10-15 строк кода, поэтому догадаться не сложно, хотя и не легко. Но после начинается такой завал новой информации, что решить что либо без помощи того же преподавателя практически нереально. Благо в конце каждого вебинара, преподаватель расскзаывает как решить ДЗ к прошлому уроку, и часто это единственный способ решить задачу - посмотреть как его решает препод и тупо переписать код, сохранить его и отправить на проверку. Причем преподаватель естественно видит, что мой код 1 в 1 как у него, но все равно ставит 5 баллов и пишет комментарий: мне понравилось! В итоге я ничему не научился, получил 5 баллов, после 8 уроков получил сертификат и все вроде как довольны. В этом состоит суть фиктивного "обучения" geekbrains.Также есть наставники, которые якобы должны помогать, если появляются вопросы. Но мой наставник отвечал общими фразами и ни один его ответ мне реально не помог. После 2-3 сообщений с наставником я прекратил попытки добиться от него полезных ответов.Можно еще долго писать о всех недостатках Geekbrains но проще сказать: один большой недостаток. Если хотите реально обучиться профессии - ищите бесплатные курсы, они намного эффективнее и полезнее, не тратьте деньги на эту контору удачи всем!

Плюсы: я получил опыт общения с мошенниками

Минусы: неэффективная программа обучения, кабальный договор, плохие преподаватели, заоблачные цены, зря потраченное время

Источник: otzovik.com
Vitaly Gilev
24.08.2021
   10

Отличный образовательный портал! Здравствуйте!Меня зовут Виталий Гилев. Я работаю в ИТ уже более 20 лет.На факультет Искусственного Интеллекта решил пойти, потому что заинтересовался предметом. В последнее время машинное обучение, нейросети, алгоритмы распознавания развиваются «семимильными шагами». Кроме того, что, направление, судя по всему крайне перспективное, это еще и очень интересно само по себе. Проще говоря, мне (программисту по профессии), стало очень интересно как это «оно вдруг само распознает?», учитывая, что лет 15 назад считалось, что уверенно распознавать можно только печатный текст. Чего уж говорить про номера машин, которые сейчас вполне распознаются камерами на полном ходу. В общем, первоначальный интерес был академический, но сейчас я уже вполне серьезно рассматриваю возможность работы по новым направлениям. Мысль пойти на курсы «созревала» давно. Не менее 2х лет «присматривался» к различным объявлениям (в основном – в Интернете). Не знаю, как у других, но лично я для себя уже сделал вывод, что учиться новым направлениям (будь то язык программирования, или вообще новая для меня область, такая как машинное обучение или Data Science) просто покупая и читая книги – невозможно. Можно прочитать много книг, просмотреть кучу разрозненных видео на YouTube, но так и не знать, с чего начать.Курс от Geek Brains как-то сразу привлек к себе внимание. Впервые его рекламу увидел достаточно давно. Сходил на сайт, просмотрел программу курса, состав и последовательность предметов, информацию о преподавателях, факультативах. Выглядело очень впечатляюще!Кроме того, мне была принципиально важна возможность иногда «откладывать» обучение, так как деятельность моя тогда была связана с частыми командировками, а впереди «маячила» смена работы. Подход, использующийся в Geek Brains, вполне позволяет это делать. Собственно, они сами говорят о том, что основная проблема обучающихся – острый дефицит времени. Поэтому курсы построены таким образом, что обучение разбито на «потоки», стартующие с определенными интервалами. Таким образом, можно переносить сроки начала курса по очередному предмету.В процессе обучения нравится то, что предметы ведут не обычные «академические» преподаватели, а практикующие специалисты, которые применяют свои навыки каждый день, совершенствуют их, зарабатывают ими деньги и любят свое дело. Так же интересен институт «наставничества». Курсы, которые я проходил до курса Geek Brains, тоже в той или иной мере использовали наставников, но скорее это были что-то вроде «младших преподавателей». Как мне кажется, предлагать студентам, только что самим отлично прошедшим курс и понимающим трудности, так сказать «на своей шкуре» - отличная идея. Впрочем, на сайте Geek Brains об этом много и очень толково написано.Так же стоит, наверное, отдельно сказать про проверку домашних заданий преподавателями. По работам, как правило, дается отличная обратная связь. В целом, если сравнивать курс с занятиями в университете, то, наверное, особо стоит отметить то, что в курсе от Geek Brains я пока не встретил ни одного равнодушного преподавателя. Как мне кажется, все они считают, что их предметы – это самое интересное, что только может быть и все готовы делиться своими знаниями. Это действительно заражает!Не могу не отметить, что на текущий момент курс мною не пройден даже до половины, но он уже превосходит мои от него ожидания. Попутно с изучением, собственно, машинного обучения, я так же изучил основы Python (до которого никак не доходили руки, как это обычно бывает – откладывается в «долгий ящик»). Параллельно «освежались» знания по HTML/CSS, базам данных. В перспективе – еще много полезных мне (как разработчику) инструментов.Что же касается новых для меня областей, таких, как Data Science, например, я уже вижу им применение даже в моей текущей деятельности. С нетерпением (и даже некоторым волнением) жду дальнейших углубленных курсов с бОльшим количеством математики. Очевидно, придется «попотеть», но оно того стоит!Курс однозначно буду рекомендовать коллегам, однако должен сделать важное замечание. Все-таки, по моему мнению, совсем уж новичкам может быть сложновато. Начальный «багаж» знаний и опыта, как мне кажется, все же необходим. Впрочем, повторюсь – в отличии от классического университета, Geek Brains вовсю использует современные инструменты повышения вовлеченности студентов, как-то: чаты с преподавателями и наставниками, группы в «Телеграмм» и т. д. Уверен, что они будут и в дальнейшем работать над повышением качества и в конце концов каждый желающий, независимо от текущей профессии, сможет освоить необходимый материал!Geek Brains, Спасибо за вашу Работу!

Плюсы: Пока очень доволен.

Минусы: На данный момент каких то глобальных не вижу.

Источник: otzovik.com