NPS(?): 53

SkillFactory

Ваш прямой путь в IT-профессии
— Максимум практики и проектов
— Преподаватели из индустрии
— Менторы и система поддержки
— Подготовка к трудоустройству

   10

Работающий курс "Аналитика данных" Работая экономистом уже много лет, решила расширить компетенции, познакомиться с современными методами работы с данными (ВУЗ был оочень давно). Сомневалась, надо ли мне оно за такие деньги.Решающим моментом выбора стало участие в 2-х дневном он-лайн Дне открытых дверей, где последовательно вкратце показали программы нескольких курсов, вживую можно было увидеть преподавателей, задать им вопросы в чат; еще момент - возможность возврата денег при отказе от учебы на любом этапе (на момент оплаты курса четко не понимала, смогу ли в текущей работе применить знания). (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Большим плюсом SF считаю комплексную поддержку студентов - по изучаемой программе курса, вопросы карьерной стратегии, предложения стажировок; подборки полезных ссылок на проф. каналы, ресурсы в сети. Возможно, кто-то и сам все находит, но мне в условиях ограниченного времени это помогает.В данный момент нахожусь на середине курса, отстаю от графика, бросать не собираюсь. Учеба оказалась несколько серьезнее и глубже, чем ожидала, курсовик стал целым испытанием...Мое мнение, что если у вас есть начальная подготовка (технич. образов.) и вы четко знаете, что темы курса вам нужны, применимы на практике сразу - учеба пойдет легко. Если пойдете с нуля (из гуманитариев) - то сложно, нужно будет явно больше 8 часов в неделю + делать задания сверх уроков, чтобы закрепить практику (с материалами и объяснениями конечно помогут).В целом курсом довольна, чувствую себя увереннее. Рассчитываю, что по завершению курса соединение моего профессионального опыта с новыми знаниями и навыками позволят мне выйти на новый карьерный уровень.

Плюсы: Понятная подача материала, много практических заданий, вебинары он-лайн и в записи, удобный интерфейс, всегда нахожу в Slack ответы, менторы и техподдержка на связи, полезные ссылки на дополнительные источники в сети

Минусы: Достаточно плотный график, “с нуля” в предложенном темпе большую часть тем не успеть. Иногда Иногда на самостоятельное ДЗ даются задания глубже, чем учебный материал, надо рыть самостоятельно...

Источник: otzovik.com
   10

Крайне положительные впечатления. Решил развить свои профессиональные навыки.Прошел курс "Курс-тренажёр по SQL". Материал курса рассчитан на новичков. Все модули логично построены. Во время обучения вопросов практически не возникало. Менторы всегда готовы помочь.

Плюсы: Простота освоения, логичное подача информации, наличие обучающих видео, помощь менторов и семинары

Минусы: Их нет

Источник: otzovik.com
   8

В целом хорошо, но есть над чем работать. Прохожу курс "С++ разработчик". Учусь около месяца.Плюсы:- качественная подборка теоретического материала. Без лишней воды и заумных рассуждений;- интересные задания на самопроверку;- грамотная работа службы поддержки, ментора и наставника. Обращался несколько раз, ответ всегда был предоставлен достаточно быстро.Минусы:- курс сложен для человека без опыта в программировании на с++. Информации много, сроки на освоение маленькие;- часть заданий к модулям студент должен проверять самостоятельно. Хотелось бы, чтобы все домашние задание проверял специалист;- часть заявленного функционала не работает: пока не было ни одного вебинара, 15 минутные знакомства между студентами отсутствуют.

Плюсы: Хороший курс для человека с опытом программирования на С++.

Минусы: "Полному нулю" будет сложно.

Источник: otzovik.com
   8

Достаточно интересный и эффективный курс Привет читатель!Около года я решался приобрести один из курсов, на одной из множества площадок, по повышению своих навыков и в итоге приобрел, на Skillfactory, курс по профессии "Data Analyst". Почему выбрал именно Skilfactory - возможность выбрать углубленную специализацию, на выбор предлагают продуктового и маркетингового аналитика. Так же оценил план обучения и то, чему предлагали в нем обучиться. В данный момент мной пройдено приблизительно 1/4 материала и вот что можно сказать - доволен и не жалею.

Плюсы: 1. Для новичков довольно плавное вхождение в данную профессию 2. Менторы действительно отвечают на вопросы в чате, в разумное для работы время 3. При необходимости можно перевестись в более "старшую" группу, для ускорения процесса обучения

Минусы: 1. Не все решения задач, даже если ответы корректные и соблюдают условия выполнения задачи, система может воспринять 2. Не все вопросы четко сформулированы, на мой личный взгляд

Источник: otzovik.com
   10

Мне очень нравится в Скиллфактори Здравствуйте. Я смотрел много уроков на ютубе по теме разработка игр на Unity до учебы в скиллфактори. Но когда я начал обучение на этой платформе, я понял что потратил много времени на не качественный материал в ютубе. Нужно было давно выбрать эти курсы)))Систематический подход, тренажеры, задания) все это представляет скиллфактори) ну и конечно отзывчивые менторы, которые помогают понять некоторые сложные вещи, а не просто делают за вас все домашнее задание. Skill factory 5 из 5 оценка!) Всему научат!

Плюсы: Профессиональные менторы, тренажеры, качественный материал, различные вебинары

Минусы: Я не знаю, что написать в минусы. Единственное иногда не успеваешь к дедлайну, но можно договориться. Все мы люди :)

Источник: otzovik.com
   10

Data Аnalist - классный курс для начинающих аналитиков На курс пришла, чтобы сменить профессию, сейчас тружусь в сфере логистики и закупок. Поддержка курса очень мощная, менторы и кураторы отвечают на все вопросы быстро и подробно. Вебинары и дополнительные материалы очень помогают в обучении. Программа курса обширная, рассчитана на 9 месяцев, с выбором специализации, это и привлекло меня больше всего

Плюсы: Обучение построено очень грамотно, материал дается тот, который используется в дальнейшем на практике. Карьерный чат с вакансиями и консультации по поиску работы и оформлению резюме

Минусы: минусов нет, есть нехватка времени на обучение из-за основной работы, занимаюсь по вечерам и в выходные

Источник: otzovik.com
   10

Приятное удивление Искала подходящую онлайн школу для изучения профессии тестировщика. Порекомендовали онлайн школу SkillFactory, посмотрела, изучила программу, заинтересовалась. Когда я начала проходить обучении в SkillFactory, была приятно удивлена тем, что на протяжении всего обучения ты не остаешься один, тебя ведет, курирует вся команда. Всегда можно задать любой вопрос в общий чат и незамедлительно получить в ответ реакцию. В SkillFactory отличная команда тех. поддержки! Замечательный координатор курса и не менее замечательные менторы! Всё профессионально! В самом курсе материалы для изучения изложены в доступной форме, много практики. Реально погружаешься в обучении и включаешь голову, нарабатываешь навыки.Ребята большие молодцы! Могу с уверенностью сказать что такое образование можно считать качественным!

Плюсы: доступно качественно

Минусы: нет минусов

Источник: otzovik.com
   10

Доступно. Объёмно. Изучаю на платформе DARP. Авторы курса пытаются, насколько понимаю, изложить материал в максимально приближённом к практике в работе по профилю. То есть, излагается материал, наиболее востребованных и чаще встречающихся функций, раскрывается, затем проверка знаний. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Проверка знаний построена на решении кейса или задачи. Так вот эти задачи максимально приближены к реалиям. В курсе представлено огромное множество ссылок на другие ресурсы, которые могут пригодиться в будущем.Сам по себе курс впечатляет. Новичку, коим являюсь, достаточно сложно осваивать материал, но, тут есть менторы, которые всегда готовы помочь по всем вопросам.Поддержка работает исправно. Регулярно проводятся вебинары по всем темам курса.Кураторы заботятся о студентах, интересуются о прогрессе, если запаздываете, спрашивают о мотивации и других, связанных с процессом обучения, вещах.Ребята из Skillfactory, также, в качестве бонусов, "довешивают" дополнительные материалы.

Плюсы: Доступность. Объёмность. Поддержка. Вебинары и их записи.

Минусы: Местами запутанно поставлены задачи в модулях.

Источник: otzovik.com
   10

Много практики и интенсивная прoграмма Я учусь в "SkillFactory" на 2-х годичном курсе data scientistа уже год и могу смело подвести промежуточные итоги.Я выбрала эту онлайн-школу, т. к. здесь много заданий для тренировки практических навыков. Именно это я искала в первую очередь: теория и много практики на одном ресурсе. Однако могу с уверенностью сказать, что курс хоть и с нуля, идти туда зная только как напечатать "Hello world!" рискованно. А помимо этого еще и умела присваивать переменные :))). Сначала я не успевала сдать первую промежуточную итоговую работу, а потом и вторую. В конце концов перевелась на бездедлайновую основу, и пожалела, что не сделала этого в самом начале. Сейчас я подступилась к блоку ML, а мои одногруппники уже ходят на собеседования. Грустно :((( (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Итак, как действующий студент я рекомендую: совсем неподготовленным на курс идти не стоит. Особенно если вы работаете 5 дней в неделю или сидите в декрете. Если бы можно было вернуть время назад, я бы прошла основы Python на любом бесплатном ресурсе. Также очень желательно изучить Pandas, Numpy. Способы визуализации ( библиотеки Matplotlib и Seaborn) не искала, не знаю есть ли в открытом доступе.Эксперты всегда на связи, но они все равно не могут инсталлировать в уставший мозг нужные знания.P.S.: c моими интеллектуальными способностями все в порядке.

Плюсы: Много практики, помощь наставников, хорошие вебинары.

Минусы: Интенсивность программы

Источник: otzovik.com
   10

Интересный курс для самостоятельного изучения Искал курс по работе с данными. В итоге выбор пал на курс "Аналитика данных" от Skillfactory. В целом, курсом остался доволен, так как искал курс именно для самостоятельного обучения по удобному мне графику. Можно самому контролировать нагрузку, и если не успеваешь или наоборот обгоняешь график, переходить на другой поток. Материал можно полноценно изучать самостоятельно, а если появляются вопросы, то есть менторы и кураторы. К ним я практически не обращался, поэтому о них много сказать не могу. Курс приобретал с целью совмещения с обучением в университете по схожей профессии и остался доволен знаниями, которые предоставляет этот курс.

Плюсы: Видеоматериалы, относительно свободный график, хорошая подача материала

Минусы: Некоторым моментам уделено недостаточно внимания, и приходится изучать их самостоятельно для полного понятия материала

Источник: otzovik.com
   2

Ужасно 1. Изначально было заявлено, что вебинары будут с учетом того, что люди работают до 18.00, а именно не ранее 19.00. В результате - бОльшая часть вебинаров в 18.00. У меня нет возможности на работе участвовать в этом. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 2. Было заявлено, что подойдет для новичков. НЕТ, НЕТ И НЕТ! Я прохожу курс с отличием, но это только заслуга сторонних ресурсов, где есть ПРИМЕРЫ нормальные. Курс подойдет только тем, кто что-то уже слышал, но хочет систематизировать свои знания. Иначе вы не поймете сухую теорию для того, чтобы выполнить практическое задание.3. Домашние задания составлены по-дурацки. Пример: карта сайта. Нужно составить таблицу с переходами. Те же переходы указать в виде стрелочек на схеме и те же переходы сделать на кликабельном прототипе. ЗАЧЕМ, спрашивается 3 разными способами одно и то же?4. Общение с менторами. Отдельный жанр. На вопрос ментор может скинуть инфо на англ яз. Не было требования, что обучаемые должны знать английский. Благо я его знаю. Но в этом материале, кроме этого, полностью новая информация, которой не было на лекции. Также, при попытке уточнить программу, в которой нужно сделать д/з, ответы такие: "есть великое множество программ, где можно это сделать". ХАХАХА.Я редко пишу отзывы, тем более негативные. Но эти же мысли были неоднократно озвучены в общем чате, в отзывах, и никакой реакции вообще!

Плюсы: не увидела

Минусы: напрасная трата денег

Источник: otzovik.com
   10

Хорошие курсы Курсы хорошие, но как и на любых курсах важно дополнительно изучать материал. Курсы дадут вам план обучения, менторов, с которыми можно обсудить возникшие вопросы и практику. Также есть возможность приостановить обучение или перенести его. Есть большое количество вебинаров, где можно задавать вопросы. Важно самому проявлять инициативу и тогда курсы вам помогут.

Плюсы: цена, менторы, формат обучения онлаин, помощь с трудоустройством

Минусы: много текста, можно было бы часть лекций сделать в формате видео.

Источник: otzovik.com
   10

Если вы такой же ленивый, как и я - то сойдёт Меня лично всё устраивает, все проблемы решаются лично, есть кучу дополнительных тем изучения(например вы учите unitu + c#, но так же вы можете по ходу разбирать blender и т. д.), так же если есть какие-то глобальные проблемы (например невозможность учиться какое-то время), то вас тоже не бросят, есть отдельные вебинары на тоже очень интересные темы вплоть до таких - какие вы сами хотите. Например я интересовался блендером, и хоть это не входило в курс, мне помогали разобраться с ним.

Плюсы: Поддержка, под вас подстраиваются, удобство, дружественная обстановка.

Минусы: Для некоторых может быть дорого

Источник: otzovik.com
   10

Отзыв на курс "Аналитик данных" Отучась 4 года на бакалавриате на профессию экономиста, поняла, что не хватает много знаний и практики для того, чтобы стать аналитиком, как я планировала. Взяла курс по аналитике данных на 6 месяцев (получилось в итоге даже больше, поскольку переводилась в другую группу). Высшее образование облегчило обучение в модуле статистики, а в остальном было довольно сложно, особенно в освоении Python. По поводу самого курса могу сказать пока только хорошее: понятная подача материала, удобный интерфейс, коммуникация в Slack, много практики, качественные итоговые проекты. Теперь интересно, в какой мере будут использованы эти знания на работе и не скажет ли работодатель "забудь все чему тебя учили в университете и на твоих курсах")))))

Плюсы: Понятная подача материала, удобный интерфейс, коммуникация в Slack, много практики, хорошие итоговые проекты.

Минусы: Не все проекты проверяются менторами, иногда их проверяли мои сокурсники. Хотелось бы больше практики с базами данных, поскольку курс только частично затрагивает их.

Источник: otzovik.com
   8

время покажет учусь неделю, обучение затягивает, можно заниматься в удобное время, много информации, но и множество материалов, которые нужно изучать самому. Если ты хочешь учишься и знаешь, что тебе нужно-ты все получишь.

Плюсы: можно заниматься в удобное время

Минусы: пока не обнаружены

Источник: otzovik.com
   10

Очень интересные курсы. Обучаюсь уже полгода на 2-х годовом курсе по профессии Data scientist. Курс очень плотный, много полезной информации, без воды. Я перехожу в IT из энергетики, и мне достаточно просто дается освоение новой сферы, что не понятно, менторы и эксперты объяснят. Отвечают на вопросы быстро. Даже, бывает пишу среди ночи, в их нерабочее время, и все равно получаю ответ почти сразу же.Проекты на реальных данных, а не "сферические кони в вакууме". И код из проекта легко можно использовать на практике.Так же на платформе присутствует карьерный центр. Люди помогают составить резюме и подготавливают к собеседованиям.Уже сейчас полученные знания применяю на нынешней работе и потихоньку осваиваю freelance.

Плюсы: Обучение не на теории, а на практике. Уже во введении нужно решать задачки.

Минусы: Минусов то вроде и нету...

Источник: otzovik.com
   10

Всё очень нравится! В Skillfactory часто проводятся скидки и я подключился в один из таких дней (скидка 45% на обучение). Оформил беспроцентную рассрочку, она может быть до 2х лет. Качество материалов высокое, сразу бросается в глаза, что курс составлен грамотно и содержит все необходимые инструменты для работы. Общение с менторами и поддержкой происходит через мессенджер Slack. Хочу ещё отметить что во время обучения даются ссылки на дополнительные источники (часто на статьи на Хабре), что очень круто. Обещают помощь в трудоустройстве - карьерный центр в отдельной группе в Телеграмме. На данный момент всё очень нравится.

Плюсы: Качество материалов, быстрые ответы менторов и поддержки, помощь в трудоустройстве, большое количество доп. материалов

Минусы: Пока не заметил явных минусов.

Источник: otzovik.com
   10

Содержание и подача материала, комьюнити и менторы, всё на высшем уровне. В данный момент учусь на курсе "Профессия Data Analyst" данной онлайн-школы. В интернете бытует мнение, что вся информация, которую продают различные сервисы типа этого, находится в открытом доступе и бесплатна, и что нет смысла за неё платить. Но я с этим не согласен. Ещё очень важно как эту информацию поглощать и с помощью неё учиться чему-то новому, как отбросить всё лишнее и не тратить время на ерунду, на которую можно наткнуться, как мотивировать себя снова и снова, кому задать вопрос если что-то не получается. Все эти проблемы решает SkillFactory.Профессиональные менторы, комьюнити студентов, помощь с составлением резюме и поиском желанной работы. Очень рад что выбрал именно эту онлайн-школу для обучение интересной мне профессии, уверен что и вы найдёте для себя подходящий курс, всем советую!

Плюсы: 1. Интересный учебный материал. 2. Менторы, помогающие в обучении. 3. Комьюнити таких же как и вы студентов. 4. Центр карьеры.

Минусы: Пока минусов не было.

Источник: otzovik.com
   8

Достойное введение в тему. Дальше - сам. В апреле 2020 записался на курс Data Science.За почти 1 год и 3 месяца курс закончил. Если бы постарался, можно было бы быстрее (год или быстрее).Курс познакомил с Python (+tensorflow) и актуальными инструментами/средами (Linux, Pycharm, VS Code, slack, Colab, Kaggle, Git + GitHub).Многое хорошо и доступно разъяснено, ментор отличный (Анна Аникина). Много материалов для самостоятельного изучения.Если понадобится, можно вернуться к проработанным материалам и актуализировать знания.На выходе не считаю себя готовым data scientist или data analyst, но база заложена + много доп. материалов дано + хорошо, что познакомился с Kaggle (при желании можно достойно прокачаться в ML и DL) + есть, где вакансии посмотреть (группа в телеграм) => если бы больше прикладывал личных усилий, получил бы больше от курса.Считаю, что деньги и время не потеряны.

Плюсы: Python, Знакомство с инструментами, Хорошее знакомство с областью

Минусы: местами теория дается одного уровня, задания - заметно сложнее

Источник: otzovik.com
   10

Тестировщик-автоматизатор на Python Обучаюсь сейчас на курсе "Тестировщик-автоматизатор на Python", 1 месяц. Пока все нравится. Информацию пишут доступным языком. При вопросах - есть свой чат Slack, где все общаются и помогают друг другу.На этом курсе обучился мой знакомый, который уже работает тестировщиком. Надеюсь и у меня получится.Тут главное не забивать, а именно учить, для себя)

Плюсы: Информация пишется понятным языком. Есть куча ссылок для более глубокого осведомления. Свой чат-система, где все общаются на тему обучения, по типу вотсапа.

Минусы: Пока нет. Все хорошо, только одно видео мне трудно посмотреть, засыпаю))

Источник: otzovik.com
   10

Много практики. Цена. Много вебинаров. Добрый день. Несколько месяцев назад поступил на курс QA-инженер на Java.Выбирал из множества предлагаемых на рынке. Остановил выбор на Skillfactory по нескольким причинам.1. И наверное основное, это консультант который мне попался, он все спокойно и грамотно рассказал, что и как будет на курсе, какие знания и навыки приобрету, и с чем придется столкнуться. В отличии от консультантов с других сайтов, где больше нацелены на то чтоб облить грязью другие курсы и чтоб Вы приобрели курс, а дальше трава не расти. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 2. Ну и конечно цена и сама программа курса. Спустя несколько месяцев обучения, скажу, что учиться в формате онлайн не просто. Часто информацию приходится дочитывать и досматривать на сторонних ресурсах, чтобы до конца разобраться в определенной теме, а не бежать по курсу улавливая информацию поверхностно.За несколько месяцев изучил не мала программ, но некоторые приходится доучивать самостоятельно (например SQL, но на нее есть отдельный курс)На курсе все сделано грамотно, без поддержки и подсказки не останетесь. Координаторы и менторы всегда помогают и подсказывают (точнее направляют в правильную сторону, чтобы все таки Вы сами старались ответить на вопрос).Так же на курсе большое количество записанных вебинаров. + постоянно проходят вебинары онлайн, где уже можно пообщаться с ментором и задать вопросы по теме.В общем у меня только положительные впечатления о Skillfactory. Рекомендую!

Плюсы: Много практики, изучение многих программ которые требуются при трудоустройстве, наставничество, вебинары.

Минусы: Некоторый вещи приходится дочитывать самостоятельно.

Источник: otzovik.com
   10

Всё понравилось Я давно искала нечто подобное для получения знаний, которые меня интересуют. Курс полностью оправдал мои ожидания. Узнала много нового не только в части использования Googl Таблиц, но так же вспомнила и углубила знания в статистике и математическом анализе. Не обошли своим вниманием юнит экономику. Было очень интересно. Спасибо менторам за оказанную помощь и терпение.

Плюсы: Все структурировано и систематизировано

Минусы: Требует хотя бы начальных знаний Exel на уровне формул и сводных таблиц.

Источник: otzovik.com
   2

Крайне негативное Здравствуйте, приобрёл онлайн продукт. Сразу заморозил, т. к. был в путешествие. Уведомил заранее. Решил провести возврат, продукт стал не актуален.1,5 месяца менеджеры отказывались говорить о возврате, максимально тянули, говорили о потери 65% суммы.В итоге поговорив с юристами стало понятно, что компания обманывает и сумма должна быть возвращена в полном объеме и незамедлительно.Долго тянули с бланком заявления, потом рассмотрением. С момента отправки моего заявления прошёл почти месяц, ссылаются на болезнь единственного менеджера по возвратам.До компании не возможно дозвониться. Все кормят завтраками по переписке.Сегодня подаю на компанию заявление в суд. Других вариантов решения своей ситуации я не вижу.

Плюсы: Не нашёл

Минусы: Менеджеры обманывают, отказываются от возвратов, дозвониться не возможно

Источник: otzovik.com
   10

Очень неплохая IT школа. Много курсов, и главное на актуальные темы. Это и Data Science и Machine Learning и Python и Этичный хакинг и многое другое. Нравится подход к обучению, модули в курсе хорошо структурированы, от простого к сложного. На вебинарах лектор не перескакивает с темы на тему, как на некоторых других. Чувствуется что лектор владеет темой. Адекватная техподдержка и в целом сопровождение. Стараются идти навстречу во многом, в том числе и при оплате, можно в кредит, можно разбить плату на два платежа. При достаточной успеваемости - могут по желанию перевести в группу, которая стартовала ранее и ушла чуть вперед. Минусов мало, но основной - это стоимость курсов. Правда с другой стороны, "дешевая рыба — дешевая и уха"

Источник: Яндекс.Отзывы
   10

Учусь на тестировщика QAP. Школа SkillFactory меня удивила, тем что спустя 1/3 обучения нас "заставляют" выкладывать резюме на сайт. Это просто является критерием выполнения одного из заданий! Это круто! Вместо того, что бы сомневаться "А возьмут ли меня куда-то и кому я вообще нужен такой "зелёный"...?", ты берёшь и спокойно просто делаешь ДЗ! Сам же материал уроков подаётся в доступной форме. В уроке всегда есть практические задания. Много ссылок на первоисточники и дополнительную информацию в сети. Все сложности и успехи всегда можно обсудить в Slack (менеджер такой)

Источник: Яндекс.Отзывы
   8

Учеба интересная Прохожу курс "Специализация Data Science". В целом, учеба интересная. Понравилось то, что в процессе учебы тебя не бросают. Тьютор и ментор постоянно дают обратную связь. Всегда можно задать вопросы по учебе в Slack. На данном курсе студентзнакомится с тем, что такое Data Science, что вообще делают люди такой профессии, где и как работают, какие программы используют и т д. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Дают много практики, что очень хорошо. Естественно, чтобы стать нормальным специалистом хорошего уровня, такой учебы недостаточно. Но, как начальная ступень, для того, чтобы понять, куда двигаться тебе самому после учебы - вполне хороший вариант. Молодые преподаватели, что тоже думаю хорошо, потому что они в курсе того, что нужно именно сейчас, а не когда-то там 50 лет назад.К сожалению, а может к счастью, в процессе учебы я поняла, что data science не совсем то, чем я хочу заниматься. Поняла, что наиболее интересна мне все-таки разработка, а не работа с данными. Но знания, которые я получаю, проходя модули, даже в моем случае, очень даже мне бывают полезны. А для начинающего специалиста именно в data science, я думаю, данный курс будет хорошим началом. Поэтому, если кому интересна работа с данными, или кто хочет понять что вообще такое data science более глубоко, чем просто прочитать какую-то там статью, то данный курс я советую.Но, конечно же, нужно понимать, что после окончания к вам не прибегут с крутых компаний с желанием взять тебя к себе на работу, и не поведут тебя за ручку, так как ты прошел какой-либо курс. Данный курс - это как одна из ступеней для дальнейшей работы над собой, чтобы стать хорошим специалистом и самому уже со своими знаниями пойти компанию, в которой ты хочешь работать.

Плюсы: Преподаватели разбираются в своем деле, много практики, есть центр карьеры, быстро отвечают на вопросы

Минусы: Часто проблемы на платформе

Источник: otzovik.com
   8

Хороший курс, но не для новичков. Пришел в SkillFactory с большим желанием погрузиться в IT сферу и попробовать свои силы. Со старта я был полон мотивации и обгонял курс по графику, но с течением времени модули начали становиться все труднее и труднее, а желания проходить дальше не прибавлялось, и я даже было засомневался в своем решении (покупал я сразу весь курс в полную цену). Завис на 2 месяца без продвижения, потом нашёл в себе силы продолжить и взять за правило делать по модулю каждую неделю. Сейчас нахожусь на финишной прямой - осталось чуть более месяца обучения, и я рад, что не бросил. Ставлю 4/5 из-за высокой сложности для новичка. Удачи в обучении!

Плюсы: Количество материала, сроки обучения

Минусы: Копирование материала с сайтов по документации

Источник: otzovik.com
   10

Хорошая платформа для обучения Я учусь на факультете Веб-разработчик на Python в SkillFactory, пока впечатления только положительные, на платформе есть все необходимые материалы, так же проходят периодически вебинары по разным темам. Есть сообщество в Слаке, где происходит живое общение с менторами и с другими студентами, в общем если возникают сложности и не можешь найти ответ, тебе всегда помогут. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Из минусов - некоторые материалы мне казались сложными, возможно потому что я новенький в IT, было некоторое отставание по курсу, но в принципе это не критично так как нет жесткой привязки по срокам, и если ответственно подойти то можно получить необходимые знания и навыки для того чтобы освоить профессию с нуля.Поддержка при трудоустройстве - Есть центр карьеры - с группой в телеграме, проводят ревью резюме, карьерные консультации, карьерные интенсивны, но я этим еще не воспользовался, так как нахожусь где-то в середине обучения

Плюсы: Поддержка в обучении, сообщество в Slack, доступный учебный материал и регулярные вебинары

Минусы: Иногда приходится дополнительно искать информацию в других истониках, чтобы лучше понять ту или иную тему

Источник: otzovik.com
   8

Курс системного анализа: зачёт В общем впечатление положительное благодаря прекрасным преподавателям-профессионалам, которые не просто дают информацию, но и передают свой богатый практический опыт.Очень оперативно и с большой выдержкой работает поддержка.Благодаря вебинарам, на которых можно задать любой вопрос, понимаешь порой гораздо лучше, чем изучая материал модуля.Очень портят впечатление ошибки в модулях - как орфографические, так и фактические (ссылки не туда, ошибки в схемах и др.). Модуль по BPMN, считаю, необходимо полностью переделать - тему спасает только разбор на вебинаре с преподавателем. Объемы ДЗ по некоторым темам огромны, по другим - несравнимо малы, но я думаю, что все утрясется и сбалансируется.Еще раз спасибо всем!

Плюсы: Преподаватели, поддержка, практика, вебинары, коллеги-единомышленники, с которыми можно обсудить трудности при выполнении ДЗ.

Минусы: 1. Можно долго ждать оценки ДЗ. 2. Ошибки в материалах модулей, но обратная связь работает - что могут, то исправляют. 3. Местами материал больше ознакомительный, чем обучающий.

Источник: otzovik.com
   8

Хорошая подача материала Проходила курс по Data Science. В профессию были включены разделы с нуля по математике, статистике, анализу данных, дата инженерии, базам данных. Каждый блок заканчивается работой, которую проверяет куратор и оставляет свои замечания, что можно сделать лучше, плюс пополняется портфолио. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Поддержка в слаке, на вопросы достаточно оперативно отвечают в пределах одного дня. Активно работает карьерный специалист, помогает с резюме и ищет вакансии, договаривается с компаниями. Была возможность постажироваться в середине обучения и порешать реальные аналитические задачи. Понравились также регулярные вебинары, можно прийти со своими вопросами на вебинар по заданной теме, либо смотреть в записи. Я обычно смотрела в записи. В целом нравится подход, учат поэтапно и именно тому что нужно, чтобы стать успешным специалистом, а не дают уже кем-то написанный фреймворк, чтобы не понимая основ линейной алгебры лезли обучать нейросети, как в некоторых школах. Новичкам в IT будет тяжело. Сроки жесткие. Хоть и с нуля, но когда ты это уже проходил в универе и как-то хоть и по касательной задевал в работе все же легче. Дают конечно возможность перенеси дедлайн, но только 2 раза.

Плюсы: Задачи, подача материала

Минусы: ограничения по срокам обучения

Источник: otzovik.com
   10

Обучение нравится Очень понятное обучение. Подходит как новичку, так и человеку который давно работает в какой либо сфере (что бы улучшить навыки). Обучение проходит на основе видео объяснение + текст, после чего идёт тест на то как усвоен материал. Так же есть удобный чат где можно всегда задать вопрос или посмотреть может кто задавал его раньше. Нету строгого графика, по этому можно спокойно совмещать с работой.

Плюсы: Понятно, подробно, интересно

Минусы: Нету

Источник: otzovik.com
   8

13 Отличная школа. Перевернула мое мнение о курсах. Оказывается и самостоятельно учиться достаточно интересно и хорошо.Благодаря их мягкой программе, не теряешь мотивацию и интерес к учебе.

Плюсы: Хорошая программа подойдёт даже людям далёким от айти.

Минусы: Скорее в связи с большой нагрузкой от менторов порой не дождаться ответа .

Источник: otzovik.com
   10

Очень крутая школа! Отличный учебный материал, профессионалная работа преподавателей и поддержки. Топ за свои деньги!

Источник: Яндекс.Отзывы
   10

Хорошо Как новичок в IT за 3 месяца обучения сложились следующие впечатления:1. Неплохая подача материала, постепенное вхождение в тему, хотя для новичка может в некоторых местах курса материал может показаться сжатым и поверхностным. 2. Приходиться много материала искать в гугле и ютубе. Возможно это такой подход к обучению и так задумано? Не знаю, может быть. Я лично это как минус не воспринял.3. С вопросами, с которыми не удаётся справиться самостоятельно помогут менторы в Slack. Менторы отвечают оперативно. Поэтому тоже плюс.В целом все довольно неплохо!

Плюсы: Поддержка менторов, подача материала.

Минусы: Ярко выраженных минусов не обнаружил

Источник: otzovik.com
   10

Отличная школа! Пока нахожусь в процессе обучения. Все нравится. Менторы всегда готовы подсказать, а программа обучения максимально актуальна. Материал изложен понятно и не вызывает проблем в усвоении.

Источник: Яндекс.Отзывы
   4

Не стоит того Учусь на DataScience, осталось еще пара месяцев до окончания курса, поэтому доучусь, жалко бросать.Началось все с того, что когда курс стартовал, со мной никто не связался, организация очень плохая. Такое ощущение, что все координаторы сидят на удаленке и у них очень много дел, не связанных со студентами. Если вы не готовы проявлять собственную инициативу для связи с ними, то можете никогда не узнать об их существовании. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Вообще обучение точно не для новичков, необходима подготовка компьютерная и математическая, желательно еще знать английский язык, так как основная масса документации только на английском.Все уроки в текстовом виде, есть уроки с видео. О дедлайнах никто не предупреждает. Вот есть у вас дедлайн, а вы должны сами за ним следить, почему то координаторы об этом не заботятся. Хотя на других курсах даже на телефон звонили в случае, если студент пропал. Однокурсников я своих не знаю совершенно. чат группы мертвый. Уроки идут по принципу рисования совы: все просто-просто, а потом БАЦ! проект. Часто на проект уходили недели. Очень не просто. Но я работаю попроектно. Когда курс только начался, удавалось делать проект и идти в сроки по курсу, но потом все пошло-поехало. Некоторые темы очень сложны, я не представляю, как успевают все это осваивать люди, у которых работа и семья. Возможно они просто стараются сдать проект. Но от того, что ты сдашь хоть как-то проект, твои знания не улучшаются, ну пожурят тебя за это, работу над ошибками делать уже некогда.

Плюсы: структура обучения

Минусы: нет поддержки

Источник: otzovik.com
   10

Пару раз начинал бесплатные курсы в других школах, но как то не зашло! Попробовал скиллфактори и понеслось) система дедлайнов не дает расслабляться и постоянно держит в тонусе, отличное сообщество которое помогает тебе наравне с менторами. интересные проекты с массой вариантов реализации, после всего 3х месяцев обучения уже выполняю коммерческие проекты, хотя еще даже не доучился.

Источник: Яндекс.Отзывы
   10

очень понравилось Пару раз начинал бесплатные курсы в других школах, но как то не зашло! Попробовал скиллфактори и понеслось) система дедлайнов не дает расслабляться и постоянно держит в тонусе, отличное сообщество которое помогает тебе наравне с менторами. интересные проекты с массой вариантов реализации, после всего 3х месяцев обучения уже выполняю коммерческие проекты, хотя еще даже не доучился.

Плюсы: качество материала, окружение

Минусы: информации можно давать еще больше

Источник: otzovik.com
   10

Лучшая платформа для изучения IT профессии, много проектов, плавный и без болезненный переход от общих знаний до кодирования)

Источник: Яндекс.Отзывы
   10

Крутая школа для прокачивания своих навыков или получения новых знаний! Постоянная поддержка менторов и кураторов на курсе. Всем рекомендую!

Источник: Яндекс.Отзывы
   8

В целом неплохо. Я раньше работала в банковской сфере, но всегда хотела сменить профиль. В 2020 из-за пандемии не смогла найти работу и решила, что пора действовать. Долго выбирала направление, в итоге выбрала data science, т. к. оно достаточно молодое. Ещё дольше выбирала где учиться: Яндекс. Практикум, SkillBox, GeekBrains, Нетология, SkillFactory и ещё несколько... Перечитала очень много отзывов. Остановилась на SkillFactory по нескольким причинам: цена за год обучения (приемлемее, чем в остальных на тот момент), не встретила кардинально негативных отзывов по направлению data science, общение с менеджером было последней точкой (я ненавижу когда начинают навязывать, слишком напористо разговаривать, названивать настойчиво, расхваливать какие они замечательные остальные все г..., в SkillFactory позвонил милый молодой человек, просто рассказал как проходит обучение, ответил на все мои вопросы, ничего не навязывал и не предлагал брать обязательно на два года обучение или более дорогое (в него входят дополнительные карьерные консультации), я взяла самый простой на год). (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Достоинства:1. Платформа достаточно дружелюбная к пользователю, информация структурирована по разделам и подразделам. Сначала идёт теория в виде текста, иногда в виде роликов, далее сразу следуют практические задачки.2. Все лекции сразу доступны в записи и не нужно ждать, отменять запланированные дела, чтобы в определённое время посмотреть, смотри когда хочешь. Так же лекции ведутся онлайн и если что-то не понятно, можно посетить и задать все вопросы.3. Есть чаты в мессенджере Slack где можно в любое время задавать любые вопросы по теории, если не получается решить задачу или возникли иные проблемы, обязательно помогут.4. Есть чаты в Telegram, где периодически выкладываются вакансии, стажировки, обсуждаются все подводные камни при устройстве на работу, на собеседовании, на фрилансе, как начать и с чего.5. Проекты по окончанию определённого блока выполняются (заливаются) на GitHub, а в дальнейшем проходят на Kaggle, одной из главных онлайн-сообществ для Data Scientistов, где проводятся соревнования разной сложности и потом это включается в твое портфолио.6. Так же, что не мало важно достойная поддержка менторов, тьюторов и тех. поддержки.Недостатки:1. У SkillFactory нет лицензии на право выдачи дипломов гос. образца, но они работают над этим, может скоро что-то измениться.2. Надо быть готовым к тому, что придётся очень много изучать информацию из дополнительных источников и иногда на английском языке.3. Лично мне не всегда хватает информации, которую дают в самом курсе, часто приходиться гуглить и искать решения на форумах.

Плюсы: Платформа, лекции, Slack, Kaggle, поддержка

Минусы: Не выдают диплом гос.образца, много изучать дополнительно иногда на английском, гуглить на форумах.

Источник: otzovik.com
   8

Очень долго выбирала где обучаться прежде чем выбрать SkillFactory. Устроила цена курса, продолжительность обучение (у меня год, начала в декабре 2020) и порадовало общение с менеджером. Достоинства: 1. Платформа достаточно дружелюбная к пользователю, информация структурирована по разделам и подразделам. Сначала идёт теория в виде текста, иногда в виде роликов, далее сразу следуют практические задачки. 2. Все лекции сразу доступны в записи и не нужно ждать, отменять запланированные дела, чтобы в определённое время посмотреть, смотри когда хочешь. Так же лекции ведутся онлайн и если что-то не понятно, можно посетить и задать все вопросы. 3. Есть чаты в мессенджере Slack где можно в любое время задавать любые вопросы по теории, если не получается решить задачу или возникли иные проблемы, обязательно помогут. 4. Есть чаты в Telegram, где периодически выкладываются вакансии, стажировки, обсуждаются все подводные камни при устройстве на работу, на собеседовании, на фрилансе, как начать и с чего. 5. Проекты по окончанию определённого блока выполняются (заливаются) на GitHub, а в дальнейшем проходят на Kaggle, одной из главных онлайн-сообществ для Data Scientistов, где проводятся соревнования разной сложности и потом это включается в твое портфолио. 6. Так же, что не мало важно достойная поддержка менторов, тьюторов и тех. поддержки. Недостатки: 1. У SkillFactory нет лицензии на право выдачи дипломов гос. образца, но они работают над этим, может скоро что-то измениться. 2. Надо быть готовым к тому, что придётся очень много изучать информацию из дополнительных источников и иногда на английском языке. 3. Лично мне не всегда хватает информации, которую дают в самом курсе, часто приходиться гуглить и искать решения на форумах.

Источник: Яндекс.Отзывы
   10

Прохожу курс SkillFactory: DAPR Профессия Data Analyst! Хорошая онлайн-школа, много практики, теория только необходимая для прохождения этой практики! Задания приближенные к реальным! После прохождения уверенность в своих знаниях и умениях появляется!

Источник: Яндекс.Отзывы
   4

Специализация Data Science. Отвратительный курс, совершенно не стоящий своих денег! Вы думаете Skillfaktory продовет вам готовый добротный курс? Забудте! Это сырой, абсолютно не готовый к продакшену курс!Но вы не узнаете об этом до того момента пока не заплатите деньги. Менеджер по продажам Вам все распишет в лучшем свете.Для комфортного прохождения курса вам нужен mac-бук, если у вас винда будте готовы к замечательным советам от экспертов примеры которых приложу в фото. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); В курсе хоть и позиционируется что все можно проделать на win-буке, но реально никто из преподавателей и "экспертов" никогда не запускал ни одного кусочка кода на винде.И если у вас винда то последняя треть курса вообще не для вас, но узнаете вы об этом только когда уже будет поздно.В курсе дается очень мало действительно важной информации. На мой взгляд, издевательством и просто насмешкой над студентами являются ссылки на БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы в которых материал разобран более полно и более качественно! Если вы хотите дать этот материал, ВЫ должны его дать, а не сторонний ресурс, потому что я заплатил за знания ВАМ. Если вы хотите дать какой то материал, он полностью должен быть включен в лекцию в проработанном вами виде, а ссылки допускаются только как ссылки на первоисточник. Издевательством являются ссылки на документацию, на английском языке. Вы в серьез думаете что кто то не знает о документации и что в ней по сути содержится вся информация? Или вы считаете что кто то не способен найти ее в гугле? Я заплатил вам за то чтобы вы дали мне знания на русском языке, чтобы не тратить время на поиск этих знаний в интернете! Преподаватели и эксперты даже не пытаются решить вашу проблему по существу, дают формальное решение или костыль и успокаиваются(например установите устаревшую версию библиотеки(которая уже не поддерживается сообществом))Всегда и везде вы будите сталкиваться с тем, что у преподавателей какая то своя настроенная среда, в которой все работает без ошибок и с первого раза.И им абсолютно наплевать на ваши настройки и версии пакетов, это ваши проблемы, вы с ними сами и разбирайтесь. При этом нигде не написано на каких версиях это работает, и что вообще бывают разные версии.Вы сами виноваты в том что не угадали версию пакета.Порой они охреневают на столько, что отправляют изучать документацию на уникальный материал, не дав при этом ни каких ссылок.

Плюсы: Отличный суппорт, отвечают быстро и почти 24/7. Если проявить настойчивость все таки можно получить интересующие знания от преподавателей. В курсе встречаются бонусы от партнеров.

Минусы: Курс неоправданно дорогой. Материала дается мизер. Практики никакой. Гораздо разумнее купить современных книг по интересующим темам.

Источник: otzovik.com
   10

От простого к сложному понятно и доступно Онлайн образование в целом в моем случае всегда вызывает кучу вопросов в его эффективности. Мне всегда нравилось именно человеческое общение в процессе познания. В общем сомнений было много, стоит ли оно того. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Я прошла более 50 различных курсов теюренингов как онлайн так и оффлайн в разных странах мира. могу сказать, что платформа сильно отличается от всего что я видела. И от подобных курсере и по построению самой модели обучения. Всё сделано с умом и ориентацией на учащихся, с различным бэкграундом. Воспитывает приверженность к графику, возможность отследить свой прогресс, всегда есть задачки и практика. А ещё есть возможность влиться в профессию. Это как менторство + основы профессии. Часто из обычного вуза люди выходят без навыков "как вообще работать?" как построен процесс, и что ожидается. В общем, рекомендую. В основной работе я управляю проектом по созданию новых технологий в нефтегазе. И это всегда работа с данными. Даже если я не стану дата саенсером в будущем, я точно уже использую навыки полученные на скилл фактори. Да, надо иногда читать доп материалы. Или поискать в интернете. Или почитать слак канал. Но ответы на частые вопросы уже есть и всегда можно спросить.

Плюсы: Удаленно, есть у кого спросить и получить внятный ответ, или найти ответ в материалах, все понятно и весело. С повторениями, реальными задачами, есть вебинары.

Минусы: Стоимость кусается. Когда я покупала курс в октябре 2020 он стоил около 136000 на два года.

Источник: otzovik.com
   8

Профессия будущего Хотела попасть в сферу IT. Выбрала для себя курс Data Science PRO. Уже год учусь. Направление новое и интересное, однако, сложное. За месяц изучила Питон. На курсах дают материалы по математике и статистике. Иногда на платформе возникают ошибки и она медлит, но разработчики стараются вовремя все исправить. В целом курсом довольно.

Плюсы: математика и статистика, тестирование, практика, хакатоны

Минусы: Стоимость кусается 120000 курс на 2 года.

Источник: otzovik.com
   10

Не было ни одного момента, чтобы я пожалел о своем выборе. Спасибо большое, SkillFactory! [SkillFactory, Data Science]Добрый день, всем читателям!I. Предисловие:В конце 2020 года решился на смелый шаг - купить курс "Профессия Data Science" на платформе SkillFactory. До этого пытался учиться самостоятельно, чтобы понять нравится вообще мне эта профессия "Data Science" или нет. Как только понял, что это мое, взвесил все "за" и "против" и решил, что курс стоит того и цена адекватная за 2 (!!!) года обучения.II. Общие впечатления - обо всем поподробнее:1. "Программа курса".Самое первое, что бросается в глаза - это длительность обучения в 2 года. Данный отзыв я пишу, пройдя примерно 1 год и 2 месяца обучения. За это время я получил достаточно высокий уровень знаний (на уровне специалиста Junior+) и возможность попрактиковаться на около-реальных задачках на площадке Kaggle. Что значит около-реальных? Об этом поподробнее в пункте 2 данного отзыва. За первый год обучения дается вся необходимая база для освоения Python и SQL (основные инструменты любого Data Scientis'та) на достаточно высоком уровне (сильно выше среднего). Помимо объяснения, как пользоваться теми или иными инструментами, методисты SkillFactory постарались выстроить программу так, чтобы она включала не только команды "нажми то-то, чтобы появилось то-то", но и пояснили как работает тот или иной метод машинного обучения, почему он лучше/хуже остальных и так далее. Помимо лекций по языкам программирования и методам Machine Learning'а, есть программы посвященные высшей математике, необходимой Data Science'ту для анализа и решения практических задач. Также небольшая часть времени посвящена проблеме трудоустройства, советам и помощи студентам по данному вопросу. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 2. "Учебный процесс".Образовательная программа похожа на очную учебу в университете - есть лекции, есть семинары. На лекциях рассказывается материал, на семинарах он закрепляется с помощью практики. Лекции представлены в виде онлайн-презентаций с фото, текстом и видео пояснениями. Также есть возможность пообщаться лично с преподавателями в рамках вебинара (онлайн-лекции вживую). Практика вся заочная - есть задача, есть данные, нужно решение. Если что-то не получается, всегда есть возможность спросить у других студентов или преподавателя (среднее время ожидания ответа в дневное время, по моим замерам, 5-10 минут). Учебный процесс разбит на юниты и модули: вся программа разбита на 10-20 юнитов, каждый из которых содержит 10-20 модулей, по которым и проходит весь основной учебный процесс. В конце каждого юнита Вас ожидает большая практическая задача для закрепления знаний на площадке Kaggle. Особенностью данной площадки, упомянутой в пункте 1 данного отзыва, является то, что она также является центром скопления значительной части сообщества Data Science со всего мира, где Вы можете решать задачи на реальных (!!!) данных от малых до крупных (Google, Microsoft и т. д.) фирм (иногда получая за это $ призы). Почему это важно? Потому что наличие решенных задач на данной площадке является важным пунктом/плюсом при приеме на работу (не только в РФ). И это большой плюс SkillFactory, что они используют именно эту платформу, тем самым приобщая своих студентов к мировому сообществу Data Science.3. "Поддержка студентов".Во время обучения всю группу студентов сопровождают кураторы, которые помогают решать технические вопросы. Отмечу важный момент - вопросы наверняка будут возникать у всех и все будут сталкиваться с проблемами в процессе обучения, и, что меня лично поразило, так это степень помощи (реальной и психологической) со стороны данных кураторов. Спасибо им огромное за оказанную помощь!4. "Техническая поддержка учебной программы".Другой момент - это поддержка самого курса. В процессе обучения я (и не только) часто натыкался на орфографические ошибки или неточные формулировки определений. Конечно, любому это может не понравится, так как первое, что бросается в голову - это сырость курса. Но, хочу отметить, что между студентами и службой технической поддержки есть обратная связь и все замечания по материалам курса (если они адекватные, конечно) были скорректированы. То есть сама программа и команда SkillFactory не стоит на месте и старается быть лучше.5. "Практика".Важный процесс почти любой профессии - это практика, закрепление теории. Как я отметил выше, практика тут - это Kaggle. Я хочу еще раз подчеркнуть, что объем информации - огромен, но как он подан и как шлифуют навыки пользования этими знаниями с помощью реальных задач - вызывает уважение и чувство благодарности авторам курса.6. "Устройство на работу".SkillFactory не гарантирует Вам устройство на работу. Но данная площадка старается сделать все возможное, чтобы подготовить Вас ко всем ожидающим Вас трудностям и проблемам при трудоустройстве (а их не мало). Вас ознакомят с рынком труда, расскажут про различные направления, компании. Вам помогут быть лучше и привлекательнее на рынке труда, тем самым повысив вашу конкурентоспособность.7. "Дополнительные вебинары".Также хочу отметить, что иногда, помимо рядовых преподавателей SkillFactory, на вебинары заглядывали и представители/руководители крупных компаний на рынке труда РФ, проводя свои лекции и погружая студентов в трудности работы Data Science'ов на реальных данных.III. Подводя итог:1. "Плюсы".Великолепная поддержка студентов в процессе учебы - еще раз спасибо кураторам. Методисты прекрасно поработали над формой подачи материала и выстроили в максимально удобной форме для освоения с нуля. Качество материала на высоком уровне, который только растет, благодаря технической поддержке SkillFactory и активным студентам. Помощь при трудоустройстве. И главный плюс: огромная куча полезного материала по данной профессии с великолепным практическими задачками (я бы даже сказал ЗАДАЧАМИ, потому что некоторые проекты по объему огромны)!2. "Минусы".Конечно не хочется говорить что-то плохое, но я попробую, может получится. Наверно главный минус - это собственно сам процесс обучения - он дистанционный. Поэтому для человека, которому сложно себя организовать - это будет существенной помехой для достижения цели. НО (!!!) есть психологическая поддержка со стороны кураторов, которые могут помочь Вам советов в организации труда и решить ряд технических трудностей с платформой, если такие возникли. Другой минус, это некоторая дырявость и сухость материала в паре-тройке модулей. НО (!!!) опять же, прошу заметить, что я оставил отзыв об этом технической поддержке, и уже вернувшись к тому же модулю через пару месяцев, я к своему удовольствию увидел, что данные пробелы в образовательной дыре были залатаны. Так что решайте сами, что для вас эти примеры - минусы или плюсы... Подводя итог, я для себя решил, что ни разу не пожалел о своем выборе! Я сюда шел, чтобы сменить профессию и найти новую работу по данному направлению. Как раз в данный момент, благодаря SkillFactory, уже прохожу этап собеседований в компанию своей мечты!Спасибо за потраченное время!)

Плюсы: Поддержка студентов, поддержка и обновление материалов курса, практические задачи, форма и содержание материала, помощь в трудоустройстве.

Минусы: Для меня их нет, а так смотри текст отзыва.

Источник: otzovik.com
   2

Никому не советую Проходил курс по фронтенд-разработке, материал подается в основном в письменной форме, скопированной с общеизвестных источников, поддержка преподавателей просто никакущая, порой дней 5 можно было ждать проверки домашнего задания, ответы сухие и не направленные на исправление ошибок. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); В общем развития я никого не ощутил, ну точнее оно такое же как и при самостоятельных занятиях. Ну и вишенкой на торте является кидалово на деньги. Изначально говорили, что если отказаться от курса, то переплаченная сумма возвращается пропорционально количеству открытых модулей. Я открыл 18%, а оплатил 50%, т. е. 32% денег должны были вернуть, но как мне сказал чудо-сотрудник, в марте они в одностороннем порядке изменили политику и теперь, в связи с тем, что я открыл более 10% удерживают с меня 70%, т. е. ничего не вернут. Так что думайте дамы и господа прежде чем давать деньги этой шарашке.

Плюсы: не обнаружил

Минусы: одни сплошной минус

Источник: otzovik.com
   2

Периодически на глаза попадалась эта школа. В силу специфики работы я проявлял интерес к некоторым направлениям обучения. Обратившись в школу менеджеры помоги подобрать мне оптимальный план для получения необходимых мне знаний. В школе очень удобный механизм обучения, прекрасное и дружелюбное сообщество. Поддержка, кураторы и менторы всегда придут на помощь! Поначалу мне показалось, что количество материала и практики является недостаточным. Но это было только введение, дальше пошли интересные темы, задачи и примеры. Обучение очень интересное и комфортное. Еще не закончив текущее обучение, я уже подумываю о следующем. Обновление отзыва от 09.06.21 Нахожусь в процессе обучения на одном из курсов этой школы. Как и писал ранее, поддержка кураторов качественная, менторы по мере сил помогают. Однако внесение исправлений в курс, которые были найдены мной и моими сокурсниками или не производится или производится очень долго. Т.е. реакция спорта, ужасная, отсутствует какой либо отклик по результатам. Материал курса практически не содержит интеллектуальной собственности. Вся информация есть в описаниях от разработчиков и сообщества. Практические примеры сделаны не качественно и не наглядно. Зачастую оторваны от реальности. 90% предложенной практики размещенны на БЕСПЛАТНОЙ сторонней платформе, где более внятным языком объясняют. Поняв все это, меня посетила мысль отказаться от курса. Что я и озвучил в поддержке. Специальный менеджер, указала мне на условия возврата, пункт, который позволяет при предоставлении от 41% материала, удержать 100% комиссии. Доступные же мне материалы сейчас как раз 42%, так что возврата средств не будет, даже при условии, что не пройдена и половина курса. Значит придется учиться до конца. Я всё ещё надеюсь, что дальнейшее изложение материала и практика будет более качественными. Не хочется за свои деньги искать и указывать косяки коммерческой платформы, которая на этом зарабатывает. Рекомендую как следует подумать перед покупкой.

Источник: Яндекс.Отзывы
   10

Доступно и Интересно Довольна тем, как подан материал по теме "Типы данных". Вебинар в конце прекрасен. Там есть то, чего нет ни в курсе, ни в шпаргалке.Побольше бы задачек.Не понятно, надо ли принимать участие в вебинарах, на которые часто приглашают. Организаторы пишут для какого уровня этот вебинар, а этого уровня в программе нет и возникает вопрос, я прошёл указанный уровень или ещё нет?

Плюсы: Доступно, интересно, информативно

Минусы: Мало задач

Источник: otzovik.com