29.12.2020
онлайн конференции
онлайн обучение
стажировка
студенческий чат
практики
трудоустройство
наставничество
домашние задания
NPS(?):
90
Разработчик программных роботов
Вы научитесь разрабатывать «под ключ» программных роботов для разных задач бизнеса. Программный робот имитирует действия человека за компьютером и автоматизирует его работу в почте, MS Word, MS Excel, PDF, web-приложениях и других сервисах.
Вы освоите платформу UiPath, популярнейшее во всем мире приложение для разработки программных роботов, а также российскую платформу PIX от компании PIX Robotics.
Сегодня технология RPA очень востребована на Западе — как в плане отдельной штатной позиции, так и в виде заказов на фриланс-биржах. В России новая профессия стала набирать обороты с 2018 года: каждый месяц появляется все больше вакансий. С полученными на курсе навыками вы сможете претендовать на должность разработчика RPA, обогатить свой стек технологий ценным практическим умением.
Программу курса разработали ведущие разработчики компании NFP, одного из лидеров в России по внедрению программных роботов и "золотого" партнера UiPath. По итогам вы получите сертификаты OTUS и PIX, котирующиеся у российских работодателей, а знаний и навыков, полученных на занятиях будет более чем достаточно, чтобы самостоятельно пройти официальную сертификацию UiPath, которая может пригодиться для участия в зарубежных проектах.
По итогу курса вы:
- Усилите свои навыки программирования
- Освоите одну из ведущих платформ для роботизации – UiPath и перспективную российскую платформу PIX
- Научитесь роботизировать почту, MS Word, MS Excel, PDF, web-приложения и другие системы
- Получите навыки в исправлении ошибок, поиске уязвимостей и их устранении
- Получите сертификат от OTUS и PIX, который признается компанией PIX
https://otus.ru/lessons/rpa/?int_source=courses_ca...
Вы освоите платформу UiPath, популярнейшее во всем мире приложение для разработки программных роботов, а также российскую платформу PIX от компании PIX Robotics.
Сегодня технология RPA очень востребована на Западе — как в плане отдельной штатной позиции, так и в виде заказов на фриланс-биржах. В России новая профессия стала набирать обороты с 2018 года: каждый месяц появляется все больше вакансий. С полученными на курсе навыками вы сможете претендовать на должность разработчика RPA, обогатить свой стек технологий ценным практическим умением.
Программу курса разработали ведущие разработчики компании NFP, одного из лидеров в России по внедрению программных роботов и "золотого" партнера UiPath. По итогам вы получите сертификаты OTUS и PIX, котирующиеся у российских работодателей, а знаний и навыков, полученных на занятиях будет более чем достаточно, чтобы самостоятельно пройти официальную сертификацию UiPath, которая может пригодиться для участия в зарубежных проектах.
По итогу курса вы:
- Усилите свои навыки программирования
- Освоите одну из ведущих платформ для роботизации – UiPath и перспективную российскую платформу PIX
- Научитесь роботизировать почту, MS Word, MS Excel, PDF, web-приложения и другие системы
- Получите навыки в исправлении ошибок, поиске уязвимостей и их устранении
- Получите сертификат от OTUS и PIX, который признается компанией PIX
Аноним5542379
04.12.2023
04.12.2023
Очень качественный курс Как раз то что я искал. Не для начинающих, подойдёт тем, кто решил продвинуться дальше. Курс для меня оказался довольно сложным, но очень полезным. Довольно качественная коммуникация с преподавателями. Им можно написать в личку и они всегда помогут. Лекции полезные, но по мне лучше было бы их немного разбить. Тяжеловато иногда сидеть по 2-3, редко когда но все же 4 часа, особенно после работы. Я бы предпочел заниматься чаще но меньше по времени.
Плюсы: Качественная обратная связь от преподавателей.
Минусы: Очень длинные лекции. Очень много информации в сжатые сроки. Курс рассчитан на пол года. Но если времени мало (например работа или учеба), можете не потянуть
IrinaKlementyeva
31.08.2022
31.08.2022
Курс по компьютерному зрения оправдал мои ожидания и даже больше Курс систематизировал имеющуюся информацию и составил полную картину подходов и возможных типов решаемых задач в области компьютерного зрения. Реализованные алгоритмы, разобранные на занятиях, готовы для использования на практике и являются отличным ориентиром для разработки собственного кода. Отдельный бонус для меня – pytorch как основной инструмент, до этого я использовала tensorflow.keras. Ценность курса - «живые» лекции и общение с преподавателями - профессионалами своего дела, которые с энтузиазмом объясняют материал, заинтересованно отвечают на все вопросы и рады обсудить текущие задачи участников. Хочу также отметить возможность регулярной обратной связи и оперативную поддержку администратора курса.
Плюсы: Лекции в реальном времени, преподаватели - профессионалы в своей области, доходчивое объяснение материала с обсуждением и ответами на вопросы слушателей, обратная связь и поддержка администратора курса
Минусы: Для разбора некоторых комплексных архитектур нейронных сетей лучше отвести больше занятий