React для JS-разработчиков

Проходил онлайн обучение по курсу "Аналитика данных". Очень содержательный курс, 145 часов. В данном курсе Вы сможете найти для себя что-то новое не зависимо от уровня ваших знаний, как новички так и опытные пользователи. Разбираются основы Excel, Power Query, Power Pivot, SQL, Python и прочие инструменты. Разработчики курса не забыли и про основу финансовых показателей. Вся теория и практика разбирается на примерах, внутри каждого блока идет домашнее задание которое разделяется на самостоятельную проверку и проверку лектором. Обратная связь по результату проверки дается оперативно. В конце каждого блока разборный онлайн семинар. Вся информация подается доходчиво и понятно. Для себя открыл новые инструменты которые можно применить в работе. Сейчас уже активно применяю полученные заданиях на прикладных задачах требующих анализа баз данных.

Отличная платформа для обучения Учился на курсе питон разработки. Процесс обучения достаточно стандартный (лекция, домашняя работа). Курс разбит на несколько модулей, почти по каждому есть курсовая работа.Отдельно скажу про преподавателей. Практически все - отличные. На лекциях пе просто проговаривают тему, но и подробно отвечают на вопросы.Ещё один жирный плюс - система аспирантов. Если чувствуешь себя способным помогать в обучении других студентов, можешь получить доступ к другим курсам.И, наконец, отдельное спасибо за проект Netology Grow. Получил отличный опыт участия в команде разработчиков в условиях максимально приближенных к боевым.Возможно, стоит добавить модуль с теорией алгоритмов и структур данных.

Плюсы: Преподаватели, аспирантура, Netology Grow

Минусы: Нет теории алгоритмов