онлайн обучение стажировка студенческий чат практики трудоустройство наставничество домашние задания
NPS(?): 90

РНР для начинающих программистов

7000 руб
Стоимость 1 часа: 411 руб
17 академических часов, 5 модулей с видеолекциями
17 ч
    https://otus.ru/online/php
H-Ch Pepper
16.09.2020
   10

Проходил курс "Машинное обучение. Базовый курс" - понравилось Я интересовался тематикой машинного обучения, решил пойти на курс Отуса «Машинное обучение. Базовый курс».В целом, у меня сложилось очень хорошее впечатление. Общего вузовского курса математики вполне достаточно для понимания всего, что там преподается. Мне понравились преподаватели, многое умеют объяснить не просто формально, но и «на пальцах». Хочу особо отметить работу Дмитрия Сергеева и Дмитрия Музалевского, которые прочитали большую часть лекций. Всегда предельно понятно доносили материал и очень подробно отвечали на вопросы. Кроме этого, мне понравились лекции Андрея Сухобока и Валерия Бабушкина (их было всего по одной). Из плюсов: преподаватели всегда делают акцент на практическое применение полученных знаний и освоенных инструментов, и домашние задания тоже на это ориентированы. На домашнее задание иногда у меня мог уйти целиком день (пару раз даже больше), зато некоторые получались часа за три-четыре. Очень удобно, что нет жестких сроков сдачи домашних заданий ДЗ, и есть возможность сдавать их в конце курса. (Потому, что если вы работаете, то не всегда может получаться вовремя их сдать). Хотя, конечно, лучше всего успевать делать ДЗ, когда еще помнишь, что было на занятии.Отдельное спасибо организаторам и преподавателям за несколько дополнительных занятий по просьбам учащихся, было интересно!

Плюсы: Внятная подача материала, интересное д.з... Появилось ощущение владения практическими навыками ML.

Минусы: Отдельные лекции отдельных преподавателей не понравились. Но таких было 3-4 из примерно 35, так что, в целом, я остался доволен курсом.

Источник: otzovik.com
IrinaKlementyeva
31.08.2022
   10

Курс по компьютерному зрения оправдал мои ожидания и даже больше Курс систематизировал имеющуюся информацию и составил полную картину подходов и возможных типов решаемых задач в области компьютерного зрения. Реализованные алгоритмы, разобранные на занятиях, готовы для использования на практике и являются отличным ориентиром для разработки собственного кода. Отдельный бонус для меня – pytorch как основной инструмент, до этого я использовала tensorflow.keras. Ценность курса - «живые» лекции и общение с преподавателями - профессионалами своего дела, которые с энтузиазмом объясняют материал, заинтересованно отвечают на все вопросы и рады обсудить текущие задачи участников. Хочу также отметить возможность регулярной обратной связи и оперативную поддержку администратора курса.

Плюсы: Лекции в реальном времени, преподаватели - профессионалы в своей области, доходчивое объяснение материала с обсуждением и ответами на вопросы слушателей, обратная связь и поддержка администратора курса

Минусы: Для разбора некоторых комплексных архитектур нейронных сетей лучше отвести больше занятий

Источник: otzovik.com