Rust Developer. Basic

Курс JavaScript QA Engineer - было полезно, понравилось Обучение прошло хорошо, как по мне, узнал много новых инструментов, и самое главное - опробовал их на практике) Преподаватели и лекции все понравились, где-то были некоторые нюансы, но для меня ничего критичного. На первых лекциях было больше теории и мало практики, но преподаватели быстро отреагировали на обратную связь от студентов и почти на каждой онлайн-лекции добавлись практические задачи, где мы вместе с преподавателем писали и разбирали код. Вот это как раз очень порадовало - на нашем курсе преподаватели активно собирали отзывы и в процессе старались улучшать лекции и материал, чтобы донести максимум полезного по нашим запросам.Разбирали проблемы и вопросы по дз в общем чате, опять же преподаватели всегда отзывались, не было такого, чтобы кому-то не ответили, не помогли с решением проблемы.Реализовать получилось почти всё, осталось парочку домашек сделать и закрыть хвосты, но главное - проект удалось выполнить в срок и защитить, чему я очень рад!) Теперь буду обязательно продолжать набираться опыта в автоматизации на JavaScript, и материал мне ещё не раз пригодится, уверен)

Плюсы: Достаточно практики, активность преподавателей, быстрая реакция на обратную связь от студентов, полезные материалы

Минусы: Может быть сложно для понимания новичкам в программировании, где-то было даже больше кода, чем его объяснений

Курс показался полезным для меня Курс интересный, много практики. Хотя по ощущениям многовато домашних заданий, не успеваешь сконцентрироваться, тщательней обдумать выполнение заданий и заодно осмыслить теорию, почитать что-то сверх материала. Может быть имело бы смысл их уменьшить штук до 13-15. По мне идеально одно задание на неделю в среднем. Полезно, что проходили темы не на прямую связанные с машинным обучением, например - pipeline, парсинг. Нравится подача материала Дмитрием Сергеевым тем, что темы начинает объяснять с простого на пальцах, постепенно увеличивая сложность. Также очень хорошо, что Дмитрий Музалевский даёт обратную связь при проверке дз, подсказывает где можно что-то еще улучшить в будущем, задает направление. Ну либо подчеркивает, что сделано отлично)Может быть ещё бы добавил при прохождении каких-либо алгоритмов на занятиях объяснение где в каких моделях стоит на какие параметры обращать больше внимания, а на какие нет в конкретных часто используемых библиотеках. Что требует настройки, а что нет. Понятно, что в документации всё есть, но она не всегда понятна обычному не опытному человеку. Потому как в итоге работать придется с этими библиотеками, поэтому подробности не помешали бы.Было бы круто сделать интергацию резюме с hh или каким-нибудь моим кругом, поскольку очень не охото копи-пастить оттуда резюме, и при внесении изменений в hh, оно бы поменялось и у вас.Ну и надеюсь, что ваш сервис поможет найти работу связанную с машинным обучением)

Плюсы: Много практики, минимум теории. Изучили полезные темы по парсингу сайтов и pipeline.

Минусы: Присутствуют темы, которые не очень зашли, например - Vowpal Wabbit. Без базовых знаний машинного обучения будет сложно. Многовато домашних заданий. В некоторых темах очень быстро пробегаются по коду, что не позволяет разобраться в нем.