Базовый курс по языку программирования Rust, в котором мы разберем:
ключевые особенности Rust, понимание которых позволяет не только разрабатывать сложные программные продукты на этом языке, но и помогает лучше проектировать ПО в целом;
наиболее популярные библиотеки и проекты, широко используемые на практике;
многопоточность и архитектуру программного обеспечения.
Курс будет интересен:- Знакомым с основами программирования и желающим развиваться в Rust;- Начинающим разработчикам на системных языках (С, C++);- Начинающим разработчикам на интепретируемых или высокоуровневых языках (Python, JS, Java, C#);Что вы изучите на курсе?- особенности работы с низкоуровневым ПО;- подходы к разработке безопасного и отказоустойчивого ПО;- основные библиотеки Rust;
Купил курс за 10₽, менеджеры пытались связаться со мной по всем контактам чтобы продать другой курс. Прошел тест на сайте, опять начали тоже самое. Увольте продажника. Это самая отвратительная стратегия продаж. Остальным скажу, ни за что не оставляйте тут никакие свои данные, менеджеры достанут.
Источник: Яндекс.Отзывы
IrinaKlementyeva
31.08.2022
10
Курс по компьютерному зрения оправдал мои ожидания и даже больше
Курс систематизировал имеющуюся информацию и составил полную картину подходов и возможных типов решаемых задач в области компьютерного зрения. Реализованные алгоритмы, разобранные на занятиях, готовы для использования на практике и являются отличным ориентиром для разработки собственного кода. Отдельный бонус для меня – pytorch как основной инструмент, до этого я использовала tensorflow.keras. Ценность курса - «живые» лекции и общение с преподавателями - профессионалами своего дела, которые с энтузиазмом объясняют материал, заинтересованно отвечают на все вопросы и рады обсудить текущие задачи участников. Хочу также отметить возможность регулярной обратной связи и оперативную поддержку администратора курса.
Плюсы: Лекции в реальном времени, преподаватели - профессионалы в своей области, доходчивое объяснение материала с обсуждением и ответами на вопросы слушателей, обратная связь и поддержка администратора курса
Минусы: Для разбора некоторых комплексных архитектур нейронных сетей лучше отвести больше занятий