Состоит из курсов:
Разработчик Java
Длительность:
— 26 академических часов, по два часа в неделю.
Темы в рамках курса:
— Базовые синтаксические конструкции и операторы в Java;
— Ссылочные типы данных и обработка ошибок;
— Работа с массивами и строками;
— Объектно-ориентированное программирование в Java;
— Unit-тестирование;
— Устройство платформы Java;
— Сборка и упаковка Java-приложения;
— Классы-контейнеры;
— Исключения;
— Работа с файлами.
Архитектор ПО
Для кого этот курс
Программа создана специально для разработчиков, Team Lead и администраторов, готовых освоить Best Practice по разработке архитектуры программного обеспечения и сложных распределенных и отказоустойчивых систем.
После обучения
Выпускники на профессиональном уровне смогут планировать архитектуру и создавать масштабируемые, fault-tolerant приложения, решая нетривиальные задачи в рамках распределенных и децентрализованных систем и используя в проектах классические паттерны проектирования (шардирование, репликация, и т.д.).
В рамках курса каждый студент создаст каркас приложения "интернет-магазин" и опробует разные паттерны микросервисной архитектуры, протестирует свое приложение на нагрузку и проблемы сетевой связности.
Курс от инженеров которые давно в области
Понравилось то что каждый курс подкрепляется реальными кейсами из жизни. Менторы помимо предподавания, работают в крупных организациях в которой data engineering и big data является ключевым направлением.
Плюсы: Материалы которые доступны незамедлительно после самого вебинара, учитывается мнение студентов, исходя от запроса курс корректируется, гибкость в использовании технологии
Минусы: Курсы проводятся поздно вечером, это вызывает для меня лично некоторые неудобства, так как я живу в Казахстане, тут utc +6
Источник: otzovik.com
annthehuman
07.10.2022
10
Курс по Data Science хороший, можно брать
В целом курс по Data Science очень хорош. Структура курса достаточно полная. Раскрыты основные темы - от азов со структурой нейрона, градиентного спуска и функций активации (с детальным рассмотрением, как они влияют на сеть и почему так выглядят, с доказательствами из статистики) до NLP, Computer Vision и Transformers. Отдельное спасибо хочется сказать преподавателю Ивану Мордовцу. Каждая лекция с ним - это отдельное удовольствие. (А большинство лекций ведет именно он.) С Иваном любой материал становится понятен, довольно часто происходят инсайты. Также Иван принимает домашку и помогает с выпускным проектом, от чего работа над этими заданиями становится в 10 раз приятнее.Также большинство преподавателей ведут лекции на достойном уровне, материал всегда хороший, преподаватели отвечают на все вопросы. Также весь преподавательский состав - практикующие дата саентисты, так что они знают о чем говорят.Из минусов - лекции часто переносились, но там не менее были прочитаны все.
Плюсы: Содержание курса, хорошие преподаватели, быстрая обратная связь по любым проблемам
