Состоит из курсов:
Разработчик Java
Длительность:
— 26 академических часов, по два часа в неделю.
Темы в рамках курса:
— Базовые синтаксические конструкции и операторы в Java;
— Ссылочные типы данных и обработка ошибок;
— Работа с массивами и строками;
— Объектно-ориентированное программирование в Java;
— Unit-тестирование;
— Устройство платформы Java;
— Сборка и упаковка Java-приложения;
— Классы-контейнеры;
— Исключения;
— Работа с файлами.
Архитектор ПО
Для кого этот курс
Программа создана специально для разработчиков, Team Lead и администраторов, готовых освоить Best Practice по разработке архитектуры программного обеспечения и сложных распределенных и отказоустойчивых систем.
После обучения
Выпускники на профессиональном уровне смогут планировать архитектуру и создавать масштабируемые, fault-tolerant приложения, решая нетривиальные задачи в рамках распределенных и децентрализованных систем и используя в проектах классические паттерны проектирования (шардирование, репликация, и т.д.).
В рамках курса каждый студент создаст каркас приложения "интернет-магазин" и опробует разные паттерны микросервисной архитектуры, протестирует свое приложение на нагрузку и проблемы сетевой связности.
Ни в коем случае не оставляйте им никакие контакты. Оставил свой номер телефона для записи на бесплатный вебинар, никаких соглашений на рассылки не давал. В итоге целыми днями звонят с разных номеров и пихают всякий спам. Ещё и какие то другие конторы стали звонить, видимо ваши данные ещё дальше сливают
Источник: Яндекс.Отзывы
IrinaKlementyeva
31.08.2022
10
Курс по компьютерному зрения оправдал мои ожидания и даже больше
Курс систематизировал имеющуюся информацию и составил полную картину подходов и возможных типов решаемых задач в области компьютерного зрения. Реализованные алгоритмы, разобранные на занятиях, готовы для использования на практике и являются отличным ориентиром для разработки собственного кода. Отдельный бонус для меня – pytorch как основной инструмент, до этого я использовала tensorflow.keras. Ценность курса - «живые» лекции и общение с преподавателями - профессионалами своего дела, которые с энтузиазмом объясняют материал, заинтересованно отвечают на все вопросы и рады обсудить текущие задачи участников. Хочу также отметить возможность регулярной обратной связи и оперативную поддержку администратора курса.
Плюсы: Лекции в реальном времени, преподаватели - профессионалы в своей области, доходчивое объяснение материала с обсуждением и ответами на вопросы слушателей, обратная связь и поддержка администратора курса
Минусы: Для разбора некоторых комплексных архитектур нейронных сетей лучше отвести больше занятий