Специализация Java и Архитектор ПО

Специализация java-разработчик. Отзыв Я взял не один курс, а специализацию java-разработчик.Это три курса в одном. То есть, не все вперемешку, а сначала ты проходишь java basic, потом java professional, затем немного spring.Я прошел успешно basic и сейчас осваиваю professional. Начну с того, что не понравилось: Везде пишут, что курс с нуля. Однако, на первых лекциях преподаватели говорят вам, что ноль бывает разный. К примеру, я успел поучиться в двух группах, потому что пришлось приостанавливать обучение. Только во второй группе людей, кто вообще не одуплял в программирование было много. В основном, даже на basic учатся люди с опытом. Но мы тут критикуем не учеников, а учителей. Суть такова, что и подача информации как будто рассчитана для людей с опытом. Если на basic – преподы дают какую-никакую поблажку, то на professional на некоторые вопросы можно услышать ответ: «Это не вопрос уровня professional». Поскольку я учился в разных группах, то обнаружил еще один косяк преподов: бывает, что преподаватель поменялся, а презентация/репозиторий нет. В итоге занятие выглядит иногда так, что на нового учителя просто скинули инфу от предыдущего коллеги и пусть делает, что хочет. Иногда занятие проходит удачно, а иногда видна халтура. Об этом сужу не только по своему опыту, но и по мнению друзей, кто уже прошел эти курсы. Странно, что на basic не рассказывают и не показывают gradle/maven, а на professional очень удивляются, что о сборщиках проектов не знают люди, прошедшие basic.Теперь, что хорошего. Этого здесь больше: Ноль бывает разный, как я упоминал выше, но все же и новичкам, и опытным программистам здесь будет интересно. Просто первым будет тяжелее, поэтому, изучайте дополнительные материалы и пересматривайте лекции с конспектами. Если на basic все же попроще, то на professional преподаватели часто лезут в «кишки» java и очень подробно рассказывают вам, как устроен язык. Адекватные ДЗ. На basic вы сделаете 11, а на professional 20. Иногда вас попросят выполнить задание через костыли, чтобы вы понимали, как устроен язык. Но никто не запретит вам использовать другие библиотеки для упрощения жизни. Курсы длительные. За месяц вас программистом не сделают. Здесь вас учат тонкостям профессии, которые пригодятся на работе или для прохождения собеседования. Специализация предлагает три курса: базовый, профессиональный и спринг. Если вы думаете, что спринга нет нигде, кроме отдельного курса, то ошибаетесь. На professional вас уже начинают знакомить с фреймворком. Хорошая служба поддержки. Начиная от покупки курса, заканчивая вашими вопросами во время учебы. Быстро реагируют и решают ваши вопросы. Есть тренажеры. На basic где-то 50 штук дополнительных задач на темы по циклам, массивам, исключениям и тд и тп. Единственное, я бы добавил сюда подход от простого к сложному. Порой смотришь на задачи и кажется, что ты либо слишком не умный, либо чуть-чуть не умный. Преподаватели с реальным опытом, а не просто по объявлениям пришли. + не заметил, чтобы были среди преподов бывшие выпускники курса.Несмотря на минусы, специализацию я рекомендую брать. Да будет тяжело и иногда даже грустно, но если вы решили учиться на программиста, то это не всегда легкое занятие. Порой даже неприятное. Но лучше курсов по java я пока не нашел.

Плюсы: Преподаватели, коммьюнити, материалы

Минусы: Перечислил в тексте

Курс «Математика для Data Science. Базовый курс» Я, обычное, редко пишу отзывы, но почитав некоторые, все-таки решил зарегистрироваться и написать свою историю с этой компанией.Кто-то пишет в отзывах, что отводится очень мало времени на уроки, отсутствуют практические примеры на лекциях, высокая стоимость обучения. Друзья, 1.5-2 часа длительность одного занятия (а их два в неделю) и целая неделя, чтобы сделать "домашку" это разве мало? А если вам преподаватель просто будет показывать, как сделать что-то или как решать типовые задачки, не объясняя глубины вопроса и не давая теории, то даю гарантию - вы станете очередным типовым копипастером без понимания как всё работает. Или вот про высокую стоимость - ради интереса зайдите на биржу и посмотрите сколько стоят услуги репетитора по высшей математике :). Прежде чем брать курс вы должны понимать, что учеба — это в первую очередь огромный труд (который в итоге потом будет неплохо оплачиваться), а также долгий процесс и еще надо делать ДЗ :) И не забываем про о реальность бытия - дом, семью, работу, лень... А то многие думают: «Я сейчас оплачу курс, отучусь и у меня будет большая зарплата, дом и мотоцикл». Наверное рассчитывают, что знания сами закачаются в голову как программа (хотя я сам был бы не против такой технологии :) )А теперь моя небольшая история. Последние несколько лет я все чаще стал сталкиваться с задачами, которые попадают в современную область Data Science. Несколько раз пытался начать обучение в данном направлении (даже брал курсы на Coursera, но так ни одного и не закончил) и, сталкиваясь с первыми сложностями в обучении, всегда успокаивал себя, что и всё это какая-то магия и объект поклонения настоящих математиков в очках с толстыми стеклами, которые свитеры в брюки заправляют, а моя участь – всю оставшуюся профессиональную жизнь автоматизировать бизнес-процессы с помощью 1С (возможно это и неплохо, но не моё). Но, делая очередной «подход к снаряду», я понял, что пропустил первый и самый важный шаг – необходимость восстановить свой математический аппарат, который уже «давно заплесневел и мхом покрылся со времен института». Проанализировав рынок обучения, остановился на компании OTUS и курсе «Математика для Data Science. Базовый курс», т. к. привлекла сильная команда преподавателей, хорошая программа обучения и онлайн-формат.В процессе обучения ожидания подтвердились: преподаватели понятно объясняют материал, а через Slack всегда можно уточнить нюансы или попросить объяснить моменты, которые остались непонятными. Также сам формат онлайн занятий тоже оказался удобным – всегда есть записи занятий, которые можно пересмотреть в любое время.А теперь немного критики. OTUS - компания молодая, поэтому иногда, совсем редко, в лекциях встречаются небольшие технические недочеты, а некоторые преподаватели могут использовать академическую подачу материала, что не вписывается в общую концепцию компании, но кураторы OTUS тщательно отслеживают такие моменты и быстро принимают правильные управленческие решения.Но самое главное, что я получил от курса не только знания, но и возможность опять начать учиться и это очень здорово. Это ни с чем не сравнимое чувство студенческой романтики. Появилось огромное желание писать код, решать сложные задачи, изучать новые и перспективные технологии. Понимать, что сделал первый шаг, чтобы стать востребованным специалистом в одной из самых популярных областей.Закончив курс «Математика для Data Science. Базовый курс», я сразу же записался на трек по Data Science, состоящий из курсов «Machine learning» и «Нейронные сети на Python» и в настоящий момент успешно учусь уже два месяца.

Плюсы: Возможность прояснять вопросы через Slack в любое время, есть записи занятий, которые можно пересмотреть в любое время

Минусы: встречаются небольшие технические недочеты, а некоторые преподаватели могут использовать академическую подачу материала