Специализация Java и Архитектор ПО

Курс по Data Science хороший, можно брать В целом курс по Data Science очень хорош. Структура курса достаточно полная. Раскрыты основные темы - от азов со структурой нейрона, градиентного спуска и функций активации (с детальным рассмотрением, как они влияют на сеть и почему так выглядят, с доказательствами из статистики) до NLP, Computer Vision и Transformers. Отдельное спасибо хочется сказать преподавателю Ивану Мордовцу. Каждая лекция с ним - это отдельное удовольствие. (А большинство лекций ведет именно он.) С Иваном любой материал становится понятен, довольно часто происходят инсайты. Также Иван принимает домашку и помогает с выпускным проектом, от чего работа над этими заданиями становится в 10 раз приятнее.Также большинство преподавателей ведут лекции на достойном уровне, материал всегда хороший, преподаватели отвечают на все вопросы. Также весь преподавательский состав - практикующие дата саентисты, так что они знают о чем говорят.Из минусов - лекции часто переносились, но там не менее были прочитаны все.

Плюсы: Содержание курса, хорошие преподаватели, быстрая обратная связь по любым проблемам

Минусы: Перенос лекций

Разработчик на Spring Framework - Курс стоит потраченных денег Курс организован так, что специалист с начинающего до продвинутого уровня может извлечь для себя максимум пользы.Самое ценное в этом курсе преподаватели. Дают гораздо больше информации, чем формально заявлено. Часто занятие вместо заявленных 1,5 часов длилось 2,5. При этом преподаватели всю лекцию держат аудиторию в тонусе, предлагая задачи и вопросы на обсуждение. Преподаватели много времени посвящают ответам на вопросы и во время лекции, и в чате в slack между лекциями. В рамках курса нужно сделать 18 практических заданий и одну проектную работу. Каждая работа оценивается преподавателем и возвращается на доработку при необходимости. Это серьезный объем практики, позволяет наработать опыт использования изученных технологий и внедрить их в работу.Польза от курса прямо пропорциональна усилиям. Преподаватели не отказывают в обратной связи если задавать вопросы и активно работать на курсе.Лекции можно смотреть в записи, практические задания можно сдавать в любое время в течение курса. Обычно работу проверяют через 2-3 дня после сдачи.Обучение организовано гибко, однако потребует около 10 часов еженедельной работы и самоорганизации.

Плюсы: Отличные преподаватели Бесплатная возможность пройти обучение повторно Актуальная информация Обмен опытом с коллегами Практические задания

Минусы: Чтобы получить развернутую обратную связь нужно проявлять активность и задавать вопросы.