Ничего лишнего, только нужные практики, чтобы работать с GIT любому специалисту в любой области
За 5 дней интенсива вы :
- Изучите устройство Git- Изучите слияние и перебазирование веток- Получите навык разрешения конфликтов при слиянии веток- Сможете использовать графические инструменты для работы с git’ом- Поймете как организовать процесс работы с GIT в команде
Зачем?Git является одной из самых популярных систем контроля версий. Данный курс предполагает его изучение с 0. Он подойдет как для первого ознакомления с данной системой контроля версий, так и для восстановления пробелов в знаниях. В данном курсе будет разобрано внутреннее устройство Git’а, понимание которого позволит относится к практическому материалу не как к “набору команд, которые стоит зазубрить”, а как к логичным операциям, а также легко разрешать любые проблемы, возникающие при работе командой с единой кодовой базой.
ВНИМАНИЕ: количество мест в группе ограничено! Оставьте заявку и с вами свяжется наш менеджер, чтобы обсудить выгодные условия обучения.
Спасибо за курс!
Для столь коротких сроков весьма информативно. Коротко, ясно, преподаватели - отличные. Не оставляют вопросы без внимания. Получила от курса даже больше, чем ожидала.
04.02.2021
Получил больше чем ожидал
Задача была подтянуть знания по С. В результате получил что хотел, а плюсом к этому выработал ряд полезных привычек и навыков. Также понравилась непринуждённая обстановка в которой проходил весь процесс обучения. Спасибо отус за такую возможность!
Плюсы: Преподают действующие специалисты Записи лекций, сдача дз в любое время, развернутые отзывы на дз
Минусы: Их нет
Источник: otzovik.com
IrinaKlementyeva
31.08.2022
10
Курс по компьютерному зрения оправдал мои ожидания и даже больше
Курс систематизировал имеющуюся информацию и составил полную картину подходов и возможных типов решаемых задач в области компьютерного зрения. Реализованные алгоритмы, разобранные на занятиях, готовы для использования на практике и являются отличным ориентиром для разработки собственного кода. Отдельный бонус для меня – pytorch как основной инструмент, до этого я использовала tensorflow.keras. Ценность курса - «живые» лекции и общение с преподавателями - профессионалами своего дела, которые с энтузиазмом объясняют материал, заинтересованно отвечают на все вопросы и рады обсудить текущие задачи участников. Хочу также отметить возможность регулярной обратной связи и оперативную поддержку администратора курса.
Плюсы: Лекции в реальном времени, преподаватели - профессионалы в своей области, доходчивое объяснение материала с обсуждением и ответами на вопросы слушателей, обратная связь и поддержка администратора курса
Минусы: Для разбора некоторых комплексных архитектур нейронных сетей лучше отвести больше занятий