На курсе вы научитесь: ✔ проектировать комплексную архитектуру приложений на игровом движке Unity: - игровые системы (Entities, Components, Services, Controllers); - архитектурные слои (Repository, Domain, UI) и паттеры (MVC, MVP, MVVM).
✔ решать задачи при помощи паттернов проектирования (GoF, GRASP);✔ писать гибкий, понятный код.Для кого этот курс:Курс рассчитан на тех, кто уже хорошо знаком с основами Unity, желающих глубже изучить эту платформу, структурировать свои знания, научиться выстраивать архитектуру игры.
В программе мы делаем упор на:
✔ разработку игры с нуля до релиза;✔ архитектуру игры;✔ мы научим применять Unity на практике в серьезном проекте.
Под курс специально разработан набор ассетов, которые будут предоставляться студентам. Вы пройдете весь путь разработки сложной и интересной игры с нуля до релиза.
После прохождения курса вы сможете:
Реализовать игровые сущности через компонентный подход
Реализовать игровые системы через сервисы и контроллеры
Определять слои в архитектуре Unity приложения и выстраивать между ними взаимодействия
Реализовать персонажа: перемещение, сбор, атака, инвентарь, прокачка, а также AI противников и NPC.
Отличный курс! Узнал много всего нового) Николай Запольнов очень сильный специалист, есть чему поучиться. Теперь буду ждать курс по мультиплееру
02.04.2021
Спасибо, курс был замечательный, мне очень понравился, узнал много нового и полезного. Хотелось бы чтобы курс с Николаем Запольновым был продолжен. Я бы с удовольствием прошел бы курс на тему мультиплеер и ECS
23.08.2021
Никому не рекомендую курс «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes». Лекции обычно "ниочем", а домашние задания составлены лет 5 назад, и с тех пор не модифицировались. В ДЗ нередко встречаются ссылки на несуществующие конфигурационные файлы, и никто не торопится это исправлять. Также нередко встречаются нерабочие команды в ДЗ, синтаксис которых устарел и не поддерживается уже пару лет. В слаке преподаватели отвечают редко и не всегда понятно. Вдобавок ко всему, из-за известных событий в России стало невозможным пользоваться Google Cloud, а половина ДЗ заточены под него. Дата старта курса: 17.03.2022.
Источник: Яндекс.Отзывы
annthehuman
07.10.2022
10
Курс по Data Science хороший, можно брать
В целом курс по Data Science очень хорош. Структура курса достаточно полная. Раскрыты основные темы - от азов со структурой нейрона, градиентного спуска и функций активации (с детальным рассмотрением, как они влияют на сеть и почему так выглядят, с доказательствами из статистики) до NLP, Computer Vision и Transformers. Отдельное спасибо хочется сказать преподавателю Ивану Мордовцу. Каждая лекция с ним - это отдельное удовольствие. (А большинство лекций ведет именно он.) С Иваном любой материал становится понятен, довольно часто происходят инсайты. Также Иван принимает домашку и помогает с выпускным проектом, от чего работа над этими заданиями становится в 10 раз приятнее.Также большинство преподавателей ведут лекции на достойном уровне, материал всегда хороший, преподаватели отвечают на все вопросы. Также весь преподавательский состав - практикующие дата саентисты, так что они знают о чем говорят.Из минусов - лекции часто переносились, но там не менее были прочитаны все.
Плюсы: Содержание курса, хорошие преподаватели, быстрая обратная связь по любым проблемам