Веб-аналитика на практике: когортный анализ сайта и приложения
Когортный анализ показывает, как ведут себя разные группы клиентов под воздействием тех или иных факторов. С его помощью вы сможете вести профессиональную работу в области продвижения сайта, услуг, товаров. Научитесь прогнозировать окупаемость каналов продвижения, поймете, как развивать продукт, и решите другие маркетинговые и продуктовые задачи.Этот курс адресован опытным маркетологам, подходит для аналитиков и менеджеров проектов, которые уверенно обращаются с системами веб- и мобильной аналитики данных. Андрей Свердлов расскажет, что такое когортный анализ и как правильно использовать его, на примере четырех различных сценариев. Также научитесь составлять на курсе Excel-отчеты, грамотно представлять результаты своей работы.После обучения вы будете знать, как определить лояльность аудитории, эффективность каналов, ценность клиента, востребованность функций сайта или приложения.
Купился на рекламу курса devops, зря потраченные деньги, качество обучения ужасное, домашку проверяют долго, ответов не дают, денег стоит бешенно, а толку ноль! ни кому и никогда не советую данную шарашку, лучше учитесь в ютубе или проходите платные курсы по куберу, ансимблу и тд, здесь дают полную фигню! которую вы можете сами в документации прочитать! Сделай вот так вот так, запустил? молодец. Пример использования? ну сам найдешь когда-нибудь! ужас!
Источник: Яндекс.Отзывы
Margarita Sh
02.02.2023
2
Это ужас, конечно. Маркетинг из 2000-х с разводом в плане акций - ни одна не работает, как заявлено в рекламе. Клиентоориентированность - не слышали, менеджеры и консультанты гоняют по скриптам, добиться адекватной беседы можно только с руководителями отделов. Как такая бизнес-единица может дать качественный материал по каким-либо рабочим процессам мне надо было подумать, конечно, до старта обучения. Курс оказался ниже среднего, к сожалению, как следовало ожидать. Хотела компенсировать ущерб, взяв еще один курс «по акции обучавшимся ранее», но, естественно, это был развод. Надо мне быть умнее при выборе школы.
