Веб-дизайнер

Превосходная школа Учился на программе "Python для анализа данных". Заходил с нулевыми знаниями. Предварительных записей крайне мало, они все только в начале курса, так сказать подготовительные. Все остальное происходит в формате вебинаров с учителем, что очень радует. Знаю школы, которые все свои уроки записали, и мол сиди учи, задавай вопросы в общих чатах. При живых вебинарах разбираются вопросы текущей группы, все очень актуально, всегда выходим за рамки курса, получаем экспертизу тренера и вообще более осмысленный подход, когда рядом с тобой сидят люди других областей и решают те же задачи. Тренеры дают материала очень много. Домашней работы тоже много. Материал максимально упакован, если хочешь учиться и получать знания - самое то. Если мотивации на учебу нет - не имеет смысла идти.

Плюсы: Рассказывают про технологии не по "вершинам айсберга", а на "молекулярном" уровне, почему те или иные технологии работают так, а не иначе.

Минусы: Много домашней работы :)

"Основы аналитики и аналитического мышления" . Понравилась подача материала Хочу поделиться впечатлениями о курсе "Основы аналитики и аналитического мышления", который является блоком в профессии Data saintist. Он даёт общее представление о работе аналитика данных, упор делается на практику больше, чем на теорию, отчего усваивается материал лучше. Лекции даются в основном в записи и два живых вебинара. Автор курса и лектор Алексей Кузьмин подаёт материал живо и понятно. Обратная связь присутствует в полном объёме, можно задать вопрос в slacke напрямую, дз проверяются быстро, с комментариями. Если возникали какие-то вопросы или сложности по заданиям, в чате курса на них быстро отвечали, также можно было задать вопрос на вебинаре. Не требуется устанавливать ни одной программы, всё решается google сервисами в облаке. Полезно было познакомиться с гугл таблицами, гугл формами, гугл дата студио. В рамках курса получили представление об основах работы языка python для анализа данных, sql, машинном обучении, основах статистики. Всё разбирается на жизненных примерах. Для завершения курса нужно было сделать довольно обширную итоговую работу, в которую входил весь изученный материал и пришлось немного поискать решение вопросов самостоятельно. Задание в самый раз, не слишком простое и не слишком сложное. В процессе обучения испытывала массу положительных эмоций, выполнять задания было интересно, так как это было не механическое повторение изученного на лекциях, а похожее, но под другим углом. Может быть кроме блока с машинным обучением, но в нём для более глубокого понимания должна быть лучше база, а курс рассчитан на новичков в профессии. Спасибо авторам курса, координаторам и Алексею Кузьмину. Также всему онлайн университету Нетология.

Плюсы: Подача материала, интересные задания, открытое ПО, обратная связь

Минусы: Поверхностный подход к части тем