Теоретические знания о VR/AR технологиях.
Знания об особенностях XR-разработки.
Практические навыки работы с инструментами XR-разработки: AR Foundation, XR Interaction Toolkit.
Оптимизация и создание VR/AR продукта с нуля до релиза.
Портфолио из минимум двух готовых VR/AR проектов.
На кого рассчитан курс?
Курс рассчитан на разработчиков умеющих работать с движком Unity, обладающих знаниями основ языка C# , со стремлением изучать XR-технологии и готовностью вовлекаться в процесс обучения.
После обучения вы сможете:
Разбираться в XR-технологиях и инструментах разработки.
Создавать VR/AR-проекты, учитывая особенности человеческого восприятия.
Оптимизировать графику в Unity и писать чистый сопровождаемый код.
Дополнительно на курсе вы:
Познакомитесь с принципами работы в команде.
Научитесь тайм-менеджменту и оценке сроков.
Сможете узнать ответы на все интересующие вас вопросы от компетентных экспертов.
Почему стоит освоить?
Метавселенные, киберпанк, дополненная реальность - все это не далёкое будущее, а самое ближайшее настоящее. Спрос на технологии и специалистов в этой области с каждым днем увеличивается, а оборудование становится всё доступнее. Как когда-то нашу жизнь изменили современные смартфоны, сейчас ее начинают менять технологии виртуальной и дополненной реальности.
Где и в каких проектах это требуется?
✔ VR-симуляторы для обучения.✔ Выставочные, маркетинговые и имиджевые продукты.✔ Игровые проекты.✔ Интерактивные помощники и инструкции в AR.
На какие позиции вы сможете претендовать?
Unity Developer с широким кругом специализаций Unity XR Develope
Какие особенности программы?
Будут рассмотрены самые актуальные технологии Unity - AR Foundation, XR Interaction Toolkit, а также самые новые Unity LTS-ветки. Все это прямо сейчас используется в реальном производстве, либо станет доступно уже в ближайшее время.
Какие особенности формата обучения?
Программу ведут действующие ведущие XR-разработчики. Будет воссоздана приближенная к производственной обстановка. Также будут практические проекты, на которых будут отработаны навыки и закреплена теоретическая база.
Какая будет практика?
На протяжении всего курса вы будете создавать проекты, которые в итоге станут частью одного большого портфолио. Все это позволит получить преимущество при поиске работы, т.к. вы будете специалистом с реальным опытом и навыками, а не теоретиком.Каждая домашняя работа - это часть одной большой цели - портфолио Unity XR-разработчика.
Курс по компьютерному зрения оправдал мои ожидания и даже больше
Курс систематизировал имеющуюся информацию и составил полную картину подходов и возможных типов решаемых задач в области компьютерного зрения. Реализованные алгоритмы, разобранные на занятиях, готовы для использования на практике и являются отличным ориентиром для разработки собственного кода. Отдельный бонус для меня – pytorch как основной инструмент, до этого я использовала tensorflow.keras. Ценность курса - «живые» лекции и общение с преподавателями - профессионалами своего дела, которые с энтузиазмом объясняют материал, заинтересованно отвечают на все вопросы и рады обсудить текущие задачи участников. Хочу также отметить возможность регулярной обратной связи и оперативную поддержку администратора курса.
Плюсы: Лекции в реальном времени, преподаватели - профессионалы в своей области, доходчивое объяснение материала с обсуждением и ответами на вопросы слушателей, обратная связь и поддержка администратора курса
Минусы: Для разбора некоторых комплексных архитектур нейронных сетей лучше отвести больше занятий
Источник: otzovik.com
xf-666
08.06.2020
8
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes. Очень хорошо.
В целом твердая 4-ка. Всем рекомендую.По Kubernetes таких обширных курсов более не наблюдал.Информации очень много, для полного усваивания (при отсутствии опыта) придётся потрудиться. ДЗ иногда очень большие (кому-то это по-нраву, кому-то наоборот).Ранее преподаватели достаточно долго отвечали на вопросы (вне лекций) и реагировали на ДЗ, позже данная ситуация была исправлена, реагировали на удивление быстро.
Плюсы: Широкий охват тем; Опытный педагогический состав; Хайповый "дорогой" контент.
Минусы: Занижены вступительные требования; Слабо освещено пару тем.
