Кому подойдет этот курс

Новичкам в веб-разработке
Вы с нуля изучите основы программирования на JavaScript и PHP, научитесь верстать сайты на HTML и создадите первые проекты для портфолио.
Начинающим разработчикам
Вы прокачаетесь в работе с самыми популярными языками программирования, изучите Vue.js,React.js или Angular и расширите круг своих компетенций в кодинге.
IT-специалистам
Вы научитесь верстать сайты, создавать проекты на JavaScript и его фреймворках и программировать на PHP. Изучите основы менеджмента и работы в команде по методике Scrum.

Чему вы научитесь

Верстать сайты на HTML и CSS, вносить изменения в вёрстку
Работать с реляционными базами данных на примере MySQL
Работать с API
Проектировать сайт под любой тип устройств
Разбираться в legacy-коде
Управлять разработкой digital-проектов
Применять знания UX и данные из Customer Journey Map
Работать с React.js, Vue.js или Angular
khubieva
15.07.2022
   10

Отличная платформа Мне очень нравится учиться в Скиллбокс. Время для учебы выбираю сама. Коммуникация с кураторами всегда проходит в дружественной и одновременно профессиональной обстановке. Все Преподаватели, которые читают лекции, являются экспертами в своей сфере. К каждому видеоуроки прилагаются текстовые и другие файлы, которые можно сохранить и пользоваться. Сама обучаюсь в Скиллбокс профессии менеджера маркетплейсов. До этого несколько раз меняла курс, не могла выбрать подходящий. Ни разу не отказали. Прошла половину, защитила два проекта.

Плюсы: Удобство, квалификация сотрудников, Центр карьеры, достаточно практики

Минусы: Не было

Источник: otzovik.com
AkchurinIgor
25.03.2022
   10

Возможность изучить что-то новое для себя. Моя основная специальность — математические методы в геологии. Я занимаюсь построением 3D-моделей газонефтяных месторождений. Это замечательная и интересная профессия, и я нисколько не жалею, что когда-то выбрал именно её. На курс по Data Science в Skillbox я пришёл осознанно. Во-первых, ещё со школы я очень любил математику. Во-вторых, много читал о нейросетях и меня восхищали технологии, построенные на анализе данных — от автопилотирования автомобилей до распознавания лиц и объектов. Ну и в-третьих, хотелось получить профессию, которая будет востребована в любых городах. Курс мне понравился — классная подача, всё понятно, интересно смотреть. Особенно нравилось слушать лекции Аллы Тамбовцевой, Николая Герасименко, Вадима Шандринова и Михаила Овчинникова. Редко, но попадались менее понятные модули — приходилось самостоятельно искать ответы на вопросы в интернете, Telegram-чате или расспрашивать преподавателей. Но я замечаю, что такие модули заменяются: добавляют новые видео и задания. С ними получается разобраться даже быстрее.Здорово, что кураторы довольно быстро отвечают и не оставляют с проблемой один на один. Дают подсказки, присылают статьи, советуют, на что лучше обратить внимание и куда не стоит зарываться.В итоговых проектах самое интересное для меня — результат, который будет на последнем слайде. В процессе анализа данных и поиска зависимостей выводы могут меняться. Тогда нужно остановиться, подумать и обосновать свою точку зрения.Я ещё не закончил курс, но надеюсь, что мне удастся найти работу в Data Science. Думаю, что в этой профессии нужно совершенствоваться постоянно — поэтому одних курсов может быть мало.

Плюсы: Обратная связь Стремление быть лучше Видеоуроки понятны

Минусы: Возможно, обучение займет больше запланированного времени.

Источник: otzovik.com