Astrobrandolog
13.06.2019
13.06.2019
Хорошие курсы - много практики. ДЗ потом можно показывать работодателям как примеры кода.
онлайн обучение
стажировка
студенческий чат
практики
трудоустройство
наставничество
домашние задания
NPS(?):
90
Язык R для анализа данных
Программа разработана для тех, кто никогда не работал с кодом на R, но хочет научиться использовать возможности языка для анализа и визуализации данных.Студенты полностью погрузятся в анализ данных с R, начиная с основ языка, получения и обработки данных, заканчивая созданием визуализаций и построением интерактивных графиков. Также курс даст основы статистического и машинного обучения на языке R.
Для кого этот курс?
- аналитики данных и исследователи, которые хотят научиться использовать язык R в работе с данными;- научные сотрудники, математики, биоинформатики, которые занимаются статистическими вычислениями и анализом данных;- Data Scientist’ы, которые хотят научиться решать задачи с помощью R в машинном обучении;- выпускники, желающие работать в области анализа данных, статистики, Data Science;
Что вы будете уметь после завершения курса:
Получать данные из БД и различных источников;
Научитесь работать с данными на языке R в библиотеках ggplot2, Shiny, создавать визуализации;
Сможете строить интерактивные графики с plotly, dygraphs, echartr;
Освоите основы статистического и машинного обучения с пакетами tidymodels, mlr3, h2o.
https://otus.ru/lessons/r-language-for-analysis
Для кого этот курс?
- аналитики данных и исследователи, которые хотят научиться использовать язык R в работе с данными;- научные сотрудники, математики, биоинформатики, которые занимаются статистическими вычислениями и анализом данных;- Data Scientist’ы, которые хотят научиться решать задачи с помощью R в машинном обучении;- выпускники, желающие работать в области анализа данных, статистики, Data Science;
Что вы будете уметь после завершения курса:
Получать данные из БД и различных источников;
Научитесь работать с данными на языке R в библиотеках ggplot2, Shiny, создавать визуализации;
Сможете строить интерактивные графики с plotly, dygraphs, echartr;
Освоите основы статистического и машинного обучения с пакетами tidymodels, mlr3, h2o.
AntonioZ31
18.12.2023
18.12.2023
Отличная атмосфера, интересные задачки для самостоятельного ковыряния. А если самостоятельно недоковырял - в чатике помогут. До OTUS работал тестировщиком, мучился с инфраструктурой нагрузочного тестирования.Почему выбрал курс? Директор говорил, что я много задаю глупых вопросов нашим девопсам, я хотел освоить Линукс. Что понравилось? Успешно перепрыгнул с тестирования во внедрение. Глупых вопросов к девопсам стало меньше, зарплату подняли. На курсе OTUS поддержка от учителей, одногруппников и сисадминов, всегда готовы помочь с VPN, домашкой. Поощряется вариативность в выполнении заданий, можно выполнить его разными способами и с использованием разных технологий. Есть задания повышенной сложности, другие студенты с охотностью за них брались и рьяно обсуждали в чате в Телеге.Повляило ли на карьеру? OTUS не сделал меня мега-гуру Линукса, но я в этом сам виноват. Посередине курса я вдруг стал востребованнее как инженер-аналитик по данным, а вопросы по инфраструктуре на работе закрывали более опытные коллеги. Сейчас новый крупный проект мечты, и спасибо OTUS за разнообразие курсов. Получается бесплатно перейти на курс по озёрам данных, Hadoop и прочему. Линукс когда-нибудь потом освоим.Удобный личный кабинет, куда можно отправлять задания на проверку:Чат телеграм, где помогают с домашкой, обсуждают вопросы с лекций:
Плюсы: Задания на домашку специально с багами, что хорошо - заставили покопаться в обновлении Линукса и развертывании файловой системы.
Минусы: Не всегда увлекательно на лекциях, почти никто не задаёт вопросы, мне тоже никак не приходили в голову. Пару раз вкатывался в сон.