Баланс трех компетенций, которыми должен владеть менеджер IT-проекта: жизненный цикл проекта, гибкие методологии и софт скиллы для коммуникации с командой и заказчиками. Вы получите все необходимые знания, чтобы инициировать, эффективно управлять и достичь целей в разработке любого IT-продукта: ПО, приложения, веб-сайта и т.д.
Для кого этот курс?
Для разработчиков, тестировщиков, тимлидов и других IT-специалистов, которые хотят вырасти до Project менеджера или запустить собственный стартап.
Для начинающих Project менеджеров, которые хотят перейти в IT-отрасль и освоить специфику разработки IT-продуктов
После курса вы сможете претендовать на junior позиции Scrum-мастера или Project менеджера в IT-компаниях или грамотно вести свои проекты.
Как организована практика и что если нет проекта для тренировки?
В течение курса вы будете шаг за шагом строить работу своего проекта по методологии Scrum.
Если у вас нет команды и готовой идеи, вы сможете отработать навыки на тестовом проекте, например, разработать для себя сайт-визитку. С помощью Scrum вы спланируете и настроите процессы, даже в случае, если придется быть в одном лице и заказчиком, и менеджером, и исполнителем или задействовать подрядчиков/ готовые решения, если у вас нет бэкграунда в разработке.
Кроме проекта вас ждет много практики на каждом занятии в виде разбора кейсов и тренажеров по управлению, а также домашние задания с подробным фидбэком от преподавателей.
Чем курс отличается от конкурентов?
Вас ждет комплексная подготовка к задачам, которые решает менеджер IT-проектов. Все темы из классического управления проектами заточены именно под IT-разработку — мы исключили лишнюю общую теорию менеджмента. Затем вы погрузитесь в принципы Agile: зачем IT-компании переходить на гибкие методологии, как тут все устроено и от чего зависит эффективность технологии. Затем мы фокусируемся на Scrum-фреймворке и методике Kanban. Но изучать их будем с практической стороны: как выбрать, построить работу и адаптировать под свой проект. Заботясь о вашем времени, мы даем в темах Scrum и Kanban ровно столько, чтобы вы уверенно чувствовали себя, используя эти методики в работе, и могли наметить собственный вектор развития в менеджменте. Последняя часть курса посвящена ключевым софт скиллам, которые нужны менеджеру в коммуникациях с командой, заказчиками и работодателем. Эти навыки — одно из конкурентных преимуществ при трудоустройстве. Мы сделали программу, которая даст углубленные знания по всем аспектам работы проектного менеджера и при этом будет сфокусирована исключительно на особенности проектов в сфере IT.
Руководитель курса - первый в России Certified Team Coach (CTC by Scrum Alliance)
В процессе обучения вы:
Разберетесь с Agile, Scrum и Kanba
Научитесь договариваться, улаживать конфликты внутри команды проекта и давать обратную связь
Сможете выбирать и применять подходящую методологию к проекту: Waterfall, Kanban, Scrum
Научитесь проводить события Sсrum, узнаете кто такой Scrum-master и как поддерживать прозрачность артефактов
Пройдете симулятор собеседования на позицию Scrum-master от топового Agile Coach
Ведение IT-проектов по гибким методологиям самостоятельно
Итоговый проект как мини-портфолио для резюме
Реальные кейсы от Agile Coach и практические воркшопы
Сможете выбирать и применять подходящую методологию к проекту (Waterfall, Kanban, Scrum)
Никому не рекомендую курс «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes». Лекции обычно "ниочем", а домашние задания составлены лет 5 назад, и с тех пор не модифицировались. В ДЗ нередко встречаются ссылки на несуществующие конфигурационные файлы, и никто не торопится это исправлять. Также нередко встречаются нерабочие команды в ДЗ, синтаксис которых устарел и не поддерживается уже пару лет. В слаке преподаватели отвечают редко и не всегда понятно. Вдобавок ко всему, из-за известных событий в России стало невозможным пользоваться Google Cloud, а половина ДЗ заточены под него. Дата старта курса: 17.03.2022.
Источник: Яндекс.Отзывы
IrinaKlementyeva
31.08.2022
10
Курс по компьютерному зрения оправдал мои ожидания и даже больше
Курс систематизировал имеющуюся информацию и составил полную картину подходов и возможных типов решаемых задач в области компьютерного зрения. Реализованные алгоритмы, разобранные на занятиях, готовы для использования на практике и являются отличным ориентиром для разработки собственного кода. Отдельный бонус для меня – pytorch как основной инструмент, до этого я использовала tensorflow.keras. Ценность курса - «живые» лекции и общение с преподавателями - профессионалами своего дела, которые с энтузиазмом объясняют материал, заинтересованно отвечают на все вопросы и рады обсудить текущие задачи участников. Хочу также отметить возможность регулярной обратной связи и оперативную поддержку администратора курса.
Плюсы: Лекции в реальном времени, преподаватели - профессионалы в своей области, доходчивое объяснение материала с обсуждением и ответами на вопросы слушателей, обратная связь и поддержка администратора курса
Минусы: Для разбора некоторых комплексных архитектур нейронных сетей лучше отвести больше занятий